王家伟

作品数：25被引量：68H指数：5
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供职机构：重庆交通大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：DATAWINDOW.NET数据流粗糙集理论程序设计高级语言程序设计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学交通运输工程更多>>
发文期刊：《重庆交通大学学报（社会科学版）》《计算机与现代化》《吉林大学学报（信息科学版）》《微型电脑应用》更多>>
所获基金：重庆市科技攻关计划重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
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单通道舰船辐射噪声特征的多目标优化提取方法
《舰船科学技术》2025年第3期158-162,共5页孙宝刚 王家伟 
2022年重庆市教育委员会人文社会科学研究项目(22SKGH493)。
为获取能够增强不同类型舰船区分能力的特征,本文提出一种针对单通道舰船辐射噪声特征的多目标优化提取方法。首先,采用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法分解单通道舰船辐射噪声(Ship Radiated Noise,...
关键词：单通道 舰船辐射噪声 多目标优化 频率特征 
基于光学图像分类的船舶航迹自抗扰检测技术
《舰船科学技术》2024年第15期164-168,共5页孙宝刚 王家伟 
重庆市教委基金项目(22SKGH493)。
船舶航行过程中,受到风、浪、流等自然因素,以及船舶自身运动特性等因素的影响,导致船舶偏离预定航迹,影响航行的安全性和稳定性,为了有效控制船舶航迹,保证船舶的运行安全,提出一种基于光学图像分类的船舶航迹自抗扰检测技术。使用卷...
关键词：船舶航迹 光学图像 自抗扰检测 深度学习 SVM分类器 卷积神经网络 
融合注意力与深度因子分解机的时间上下文推荐模型被引量：2
《计算机与现代化》2021年第11期22-27,共6页刘亦欣 王家伟 李自力 
对于许多在线电商,预测用户购买商品的可能性至关重要。由于用户与商品的交互通常是高维且稀疏的,所以深度因子分解机算法(DeepFM)将因子分解机算法(FM)与深度神经网络(DNN)结合在一起,用FM处理低阶特征组合,用DNN处理高阶特征组合,通...
关键词：推荐系统 时间上下文 注意力机制 深度因子分解机 
基于超限学习机的深度网络时间分组行为识别
《吉林大学学报（信息科学版）》2020年第6期702-708,共7页裴永强 王家伟 汤雪芹 
重庆市教委科技技术基金资助项目(KJ1717368)。
为准确识别视频目标个体完整行为动作序列,增强视频行为识别精度,提出一种基于超限学习机的深度网络时间分组行为识别方法。首先按照人体行为关键姿态个数明确行为识别模型的状态数量,建立人体运动行为多尺度结构关联,把运动轨迹及边缘...
关键词：正则化 超限学习机 深度网络 行为识别 
基于元胞鱼群算法的人员疏散模型被引量：2
《计算机系统应用》2019年第5期131-136,共6页刘文宁 王家伟 汤雪芹 
针对元胞自动机模型以及原始人工鱼群算法在刻画综合交通枢纽人员常规疏散行为上的局限性,本文提出了一种基于元胞鱼群算法的人员疏散模型,考虑个体之间的行走速度、视野范围差异,将排队机制和出(入)口选择行为、导向行为、记忆功能加...
关键词：综合交通枢纽 常规疏散 疏散行为 元胞自动机(CA) 人工鱼群算法 
基于混合粒子群算法的列车停站方案优化
《计算机系统应用》2018年第6期12-17,共6页陈晓敏 王家伟 
列车停站方案影响着旅客服务质量和运行效率,是列车开行方案的重要环节.本文建立了旅客列车停站方案的多目标规划模型以最大化区段可达性从而减少旅客旅行时间.针对传统的粒子群优化算法在处理复杂多维问题时,算法效率不高,易陷进局部最...
关键词：量子遗传算法 粒子群算法 多目标多约束 停站方案 
基于知网与搜索引擎的词汇语义相似度计算被引量：6
《计算机与现代化》2018年第4期90-94,共5页吴克介 王家伟 
提出一种基于知网与搜索引擎的词汇语义相似度计算方法。利用义原在层次体系树的深度、密度、信息量优化义原的相似性计算。将逐点共有信息(PMI)算法与归一化谷歌距离(NGD)算法结合优化基于搜索引擎的词汇语义相似度计算。将词汇的词性...
关键词：语义相似度 知网 义原 搜索引擎 
主题网页标签树邻接矩阵识别算法研究被引量：2
《计算机科学》2016年第6期316-320,共5页宋军 杨晓夫 李益才 王家伟 
国家自然科学基金(61573076)资助
随着Web编程技术的发展,同类主题网页可以采用不同的Html标签展示出视觉特征相同的网页信息,导致需要匹配Html标签名称的现有网页结构相似性算法无法准确识别同类主题网页。因此,提出一种主题网页标签树邻接矩阵识别算法,通过构造主题...
关键词：网页结构 HTML标签 标签树邻接矩阵 
基于微分方程的桥梁裂缝检测研究被引量：1
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2014年第5期32-36,共5页王家伟 杨庭庭 蒋伟 
国家自然科学基金项目(61004118;11071266);重庆市科技攻关项目(2010AC2077)
为避免传统人工检测桥梁裂缝耗时、危险、花费高等缺点,将分数阶微分理论和现有的Sobel算子相结合应用于图像边缘检测中,得到了一种基于分数阶微分的桥梁裂缝检测新模型。理论分析和仿真实验结果表明:与现有的边缘检测方法相比,该模型...
关键词：桥梁工程 桥梁裂缝检测 分数阶微分 SOBEL算子 纹理细节 
基于投影和密度的高维数据流聚类算法被引量：1
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2013年第4期725-728,共4页汪仁红 王家伟 梁宗保 
交通运输部西部项目(20113188141480)
在经典数据流的聚类算法基础之上,提出了一种基于投影和密度的高维数据流聚类算法——HpDenStream,该算法结合滑动窗口技术,采用投影算法对高维数据流进行降维处理,并运用密度聚类算法对降维后的数据进行异常数据检测。仿真实验结果表明...
关键词：数据流 聚类算法 投影 降维 密度 异常检测 
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