谢文彪

作品数：18被引量：113H指数：4
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供职机构：长沙理工大学更多>>
发文主题：入侵检测入侵检测系统关联规则特征提取分布式入侵检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《控制与决策》《电子学报》《电脑与信息技术》更多>>
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基于改进2DPCA的快速交通标志识别法被引量：1
《工业控制计算机》2012年第10期78-79,109,共3页王睿 杨安平 谢文彪 
湖南省教育厅基金(11C0041)
为了提高交通标志的识别速度,提出了一种样本类中间值结合均值的的2DPCA。该方法采用每类训练样本中间值的均值代替训练样本的平均值,以此重建散布矩阵从而得到最优投影矩阵。在已经建立的两个交通标志图像集上用该方法进行了实验,结果...
关键词：交通标志识别 二维主成分分析 类内中间值 特征提取 
基于UKF的自组织直觉模糊神经网络被引量：14
《电子学报》2010年第3期638-645,共8页徐小来 雷英杰 谢文彪 
国家自然科学基金项目(No.60773209);陕西省自然科学基金项目(No.2006F18)
模糊集在语义描述上存在不足,因此,如何对模糊神经网络进行扩展是当前模糊神经网络研究的热点,针对这一问题,本文提出了基于UKF的自组织直觉模糊神经网络.首先,给出了直觉模糊神经网络的结构和各层的含义;其次,推导了直觉模糊神经网络...
关键词：直觉模糊集合 UKF 自组织模糊神经网络 系统辨识 函数逼近 时间序列预测 
一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取被引量：3
《控制与决策》2009年第12期1810-1815,共6页谢文彪 樊绍胜 樊晓平 
国家863计划项目(2008AA04Z214)
利用矩阵特征向量分解,提出一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取方法.首先,论述了高斯分布假设下的该互信息判据的类可分特性,并证明了现有典型算法都是本算法的特例;然后,在给出该互信息判据严格的数学意义基础上,提出了基于矩...
关键词：互信息判据 特征提取 特征规模 矩阵特征向量分解 
基于互信息梯度优化计算的信息判别特征提取被引量：8
《电子与信息学报》2009年第12期2975-2979,共5页谢文彪 樊绍胜 费洪晓 樊晓平 
国家863计划项目(2008AA04Z214)资助课题
该文将互信息梯度优化引入特征提取矩阵求解,提出一种信息判别分析的特征提取方法。首先,分析了现有线性判别方法的特点和局限,建立了类条件分布参数模型下互信息最大化的信息判别模型。其次,证明了互信息判别的线性变换不变性和贝叶斯...
关键词：特征提取 信息判别分析 线性变换 互信息梯度 
一种基于神经网络算法的频谱分析方法被引量：1
《电气电子教学学报》2009年第3期60-61,70,共3页曾喆昭 文卉 谢文彪 
笔者在"信号与系统"课程教学中,结合频谱分析内容,研究了一种基于神经网络算法的频谱分析方法,并给出了基于Matlab语言的频谱分析应用实例。教学结果表明,将科研意识引入到课堂教学中,能够提高学生的学习积极性,扩大知识面,并增强他们...
关键词：信号与系统 频谱分析 神经网络 
高频电子电路课程教学改革的探索
《电气电子教学学报》2009年第B11期155-156,159,共3页杨安平 谢文彪 
为了培养学生综合应用能力和创新能力，针对高频电子电路教学，本文从理论教学、实践教学及教学手段三个方面而进行了有益的探讨。并介绍了通过多年的研究逐步建立起一条主线、两个阶段、三个层次、四个结合的高频电子电路实践教学改革...
关键词：高频电子电路 课程体系 教学改革 
基于建构主义学习理论的“电子技术基础”网络课程
《电气电子教学学报》2009年第B11期144-146,149,共4页谢文彪 樊绍胜 
网络课程是通过网络形式表现的该课程的教学内容及实施的教学活动的总和，它包括按一定的教学目标、教学策略组织起来的教学内容和网络教学支撑环境。基于建构主义学习理论的“电子技术基础”网络课程实现是依据建构主义学习理论，为学...
关键词：网络课程 网络教学支撑环境 建构主义学习理论 电子技术基础 
电子技术基础精品课程建设的研究与实践
《电气电子教学学报》2009年第B11期199-201,共3页樊绍胜 谢文彪 
本文结合湖南省电子技术基础精品课程建设经验，从理论教学、实践教学及教学手段三个方面而进行探讨。提出以学生综合应用和创新能力的培养教学目标，采用理论教学、实验教学、课程设计、电子工艺实习相融合的课程体系。并介绍了通过多...
关键词：电子技术基础 精品课程 教学目标 课程体系 实践教学改革理念 
基于关联规则挖掘的分布式入侵检测系统研究
《计算机系统应用》2007年第6期39-42,共4页费洪晓 黄勤径 谢文彪 戴弋 
国家自然科学基金面上项目(60673165);湖南省自然科学基金(05JJ30119);湖南省科技计划项目(2006JT1040)。
针对现有应用数据挖掘技术的入侵检测系统存在实时性差、难以提取有效的特征属性、漏报和误报率较高等问题,论文设计了一种基于关联规则挖掘的分布式网络入侵检测模型,阐述了如何从原始审计数据中提取和构造属性集,并将模糊逻辑和增量...
关键词：关联规则 分布式入侵检测 模糊数据挖掘 增量更新 
基于特定模式树的用户行为关联规则挖掘算法被引量：7
《计算机系统应用》2007年第5期56-59,共4页戴臻 费洪晓 李俊 谢文彪 肖新华 
国家自然科学基金(60673165);湖南省自然科学基金(05JJ30119)
Apriori算法是关联规则挖掘的通用算法,它能满足绝大多数的应用,但是在某些方面,如入侵检测中挖掘用户活动记录等具有特定模式的记录时,计算最大频繁集会产生大量冗余的、无趣的规则。论文在Apriori算法的基础上针对上述情况提出了一种...
关键词：关联规则 特定模式树 最大频繁集 入侵检测 
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