伞冶

作品数：62被引量：505H指数：10
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发文领域：自动化与计算机技术电气工程航空宇航科学技术石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《自动化技术与应用》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
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超深井井下环境仿真系统温度场数值模拟被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2015年第1期61-67,共7页艾岭 朱奕 伞冶 
国家自然科学基金(61074127)
为解决深井井下环境仿真系统的温度场分布不均匀问题,对具有大长径比、大时滞以及多种复杂传热方式的系统温度场进行数值模拟,得到使釜内温度场分布均匀的有效方法.介绍了仿真系统的组成和工作原理;根据传热学原理给出了系统传热学模型...
关键词：温度场 自然对流 数值模拟 超深井井下环境仿真系统 
大功率随动试验台多永磁同步电机同步控制被引量：32
《电机与控制学报》2014年第4期88-95,共8页姜晓平 朱奕 伞冶 
国家自然科学基金(61074127)
针对大功率随动试验台中多台永磁同步电机的同步控制问题,同时考虑试验台开放性的要求,提出相邻交叉耦合结构与滑模变结构控制相结合的同步控制策略。结合试验台的机械结构特点,分析比较相邻交叉耦合结构与偏差耦合结构。根据多电机同...
关键词：大功率随动试验台 永磁同步电机 多电机同步 相邻交叉耦合 滑模变结构控制 
基于复杂系统的信息化作战仿真研究进展被引量：10
《计算机仿真》2014年第2期8-13,共6页姜晓平 朱奕 伞冶 
国家自然科学基金资助项目(61074127)
研究信息化作战仿真技术问题,信息技术的飞速发展推动着战争形态由机械化向信息化过渡,作战仿真成为信息化条件下研究战争不可或缺的方法论。从传统作战仿真的困惑入手,引出战争复杂性的认识历程,从成因和表现两方面总结了信息化战争复...
关键词：信息化战争 战争复杂性 作战仿真 复杂适应系统 复杂网络 
一种基于区间估计的粒子滤波算法被引量：4
《哈尔滨工业大学学报》2013年第11期8-12,共5页马成 朱奕 伞冶 
国家自然科学基金资助项目(61074127)
针对非线性、非高斯系统的状态估计问题,本文提出了一种基于区间估计的粒子滤波算法.新算法从辅助粒子滤波算法的理论出发,首先对系统状态的期望值进行区间估计,然后在该区间上均匀采样,并利用当前观测信息进行修正,最后得出滤波结果....
关键词：贝叶斯滤波 粒子滤波 区间估计 均匀采样 
不确定线性时滞系统时滞相关状态反馈鲁棒镇定被引量：8
《系统工程与电子技术》2013年第4期802-806,共5页肖乐 伞冶 朱弈 
国家自然科学基金(61074127)资助课题
利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,基于积分不等式,讨论了不确定线性时变时滞系统时滞相关状态反馈鲁棒镇定问题。采用线性化处理技术将非线性矩阵不等式(nonlinear matrix inequality,NLMI)转化为线性矩阵不等式(linear matrix inequal...
关键词：线性系统 时滞相关 鲁棒镇定 线性矩阵不等式 
核方法及其在模拟电路故障诊断中的研究进展被引量：9
《电子测量技术》2013年第1期91-96,共6页伞冶 石慧姝 郭珂 
模拟电路故障诊断对电子设备的可靠性具有重要意义。由于模拟电路响应的连续性、非线性和元件参数容差的存在以及模拟电路故障形式的多样性和复杂性,使得模拟电路故障诊断一直是电路研究领域的热点与难点问题。首先对传统故障诊断方法...
关键词：模拟电路 故障诊断 核方法 
基于q-高斯分布的自适应变异粒子群算法被引量：1
《沈阳工业大学学报》2012年第3期354-360,共7页赵伟 伞冶 石慧姝 
国家自然科学基金资助项目(60474069)
针对粒子群算法易陷入局部极值和早熟收敛的缺陷,提出了基于q-高斯分布的自适应变异粒子群算法.采用q-高斯作为变异算子对粒子的全局最优位置进行q-高斯变异,克服了因种群遗失多样性所导致的早熟收敛缺陷,随着种群的进化,非广延熵指数q...
关键词：粒子群算法 自适应变异 q-高斯分布 数值优化 神经网络参数优化 种群多样性 全局搜索能力 局部搜索能力 
基于PSO-BP神经网络的PID控制器参数优化方法被引量：13
《电子设计工程》2012年第4期63-66,共4页郭珂 伞冶 朱奕 
国家自然科学基金(61074127)
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点,提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次,为了加快BP神经网络学习收敛速度,防止其陷入局部极小点,提出采用...
关键词：粒子群优化算法 神经网络 比例-积分-微分控制器 参数优化 
现代模拟电路智能故障诊断方法研究与发展被引量：7
《电子设计工程》2012年第2期177-180,共4页郭珂 伞冶 朱奕 
国家自然科学基金资助项目(61074127)
对系统可靠性和经济性要求的提高使得模拟电路故障诊断的重要性日益凸显。首先在介绍了模拟电路故障原因及分类的基础上,详细分析了模拟电路故障诊断的特点。针对传统诊断方法的不足之处,介绍了基于人工智能和现代信息信号处理的现代故...
关键词：模拟电路 故障诊断 人工智能 机器学习 核方法 
基于PSO-RBF神经网络的模拟电路故障诊断研究被引量：14
《电子设计工程》2011年第24期17-20,23,共5页郭珂 伞冶 朱亦 
国家自然科学基金资助项目(61074127)
针对模拟电路故障诊断的难点和传统诊断方法的不足之处,提出了一种基于PSO算法优化的RBF神经网络模拟电路故障诊断方法。为了约简网络结构从而提高诊断效率,采用主成分分析方法对故障特征进行有效提取。针对RBF网络传统训练算法中隐层...
关键词：粒子群优化算法 径向基函数神经网络 主成分分析 故障诊断 模拟电路 
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