商朋见

作品数：30被引量：64H指数：4
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供职机构：北京交通大学理学院更多>>
发文主题：多重分形谱HAUSDORFF测度模式识别股票市场时间序列更多>>
发文领域：理学交通运输工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《北京交通大学学报（社会科学版）》《数学物理学报（A辑）》《中国科技论文》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于扩散熵的金融市场中股票波动分析
《数学的实践与认识》2013年第23期67-73,共7页黄静静 商朋见 王爱文 
北京市教委面上项目（KM201110772017,KM2013112320i9）;教育教学一人才培养模式创新试验.应用型人才培养模式试点改革（pxm2013-014224.000076）;国家高等科学研究基金（863项目）（2007AA11Z212）;国家自然科学基金（60772036,61071142）.
介绍了一种推广后的扩散熵分析方法来分析股票波动序列的长程相关性．方法使用了扩散技术和Tsallis熵来研究发达国家及发展中国家股票的规则波动及极端波动的标度行为．实验结果表明规则波动出现出长程相关性，而极端波动显示出反相关性．
关键词：扩散熵分析 重分形 R6nyi熵 波动 
基于模式识别的非参数回归在短时交通流上的预测应用
《科学技术与工程》2013年第23期6952-6955,共4页钟波 商朋见 王晶 
国家863计划项目(2011AA110306)资助
针对非参数回归在短时交通流预测上的局限性,改进传统K近邻方法,加入模式识别功能(通过匹配数l实现)和变K和l搜索算法,得到最优K和l值及相应的预测结果。通过实验发现:改进的K近邻方法在误差范围为5%、9%时对应的预测准确率为84.4%、96....
关键词：交通工程 短时交通流预测 非参数回归 模式识别 
二次半定规划的原始对偶预估校正内点算法被引量：1
《北京交通大学学报》2011年第3期136-141,共6页黄静静 商朋见 王爱文 
国家自然科学基金资助项目(60772036;61071142);教育部博士点基金项目资助(20070004002);北京市教委面上项目资助(201110772019);北京信息科技大学校科研基金资助项目
将半定规划(Semidefinite Programming,SDP)的内点算法推广到二次半定规划(QuadraticSemidefinite Programming,QSDP),重点讨论了AHO搜索方向的产生方法.首先利用Wolfe对偶理论推导得到了求解二次半定规划的非线性方程组,利用牛顿法求...
关键词：半定规划 二次半定规划 内点算法 搜索方向 牛顿法 
试论工科研究生数学基础课程体系的改革被引量：13
《北京交通大学学报（社会科学版）》2011年第2期118-122,共5页岳建海 孙玉朋 商朋见 
国家学位与研究生教育研究项目(08CC015)
目前我国工科研究生数学课程教学普遍存在以下问题:教学内容更新慢,不能及时反映本学科领域的最新成果;过于强调学科自身的系统性,缺乏与其他学科的融通;教学模式陈旧,不能适应多专业、多层次的教学要求。因此,必须对工科研究生数学基...
关键词：工科研究生 数学课程体系 创新能力 
除趋势交叉波动分析函数的统计特征
《北京交通大学学报》2010年第6期64-67,共4页董科强 商朋见 
国家自然科学基金资助项目(60772036;61071142);国家"863"计划项目资助(2007AA11Z212);教育部博士点基金项目资助(20070004002)
除趋势波动分析(DFA)是测量非平稳时间序列相关性的方法之一,对DFA方法适当改进,可推广到在二维时间序列中研究数据之间的交叉相关性.为了得到这种改进方法与DFA方法之间的数量关系,本文分别就两列时间序列具有线性相关性与不具有线性...
关键词：除趋势波动分析 线性相关 交叉相关 交通流量 
改进的消除波动趋势分析法被引量：1
《科学技术与工程》2010年第3期634-637,642,共5页庞宇磊 薛晓朕 商朋见 
科技部“973”基金(2004CB318005)资助
分形理论是非线性科学研究中一门十分重要的理论,现在已经被广泛应用于各种研究领域,如气象学,生物学,地理学,经济学等等。对传统的DFA方法进行了改进,将其推广到了二维,并以交通时间序列为研究对象,全面刻画了交通数据的特点。比较传统...
关键词：多分形 消除波动趋势分析 长程相关性 广义HURST指数 
侦测股市时间序列相关性的三种方法
《数学的实践与认识》2009年第5期13-18,共6页许娜 商朋见 于建玲 胡广生 袁广才 
国家自然基金(60772036);教育部博士点基金(20070004002)
运用方差方法.重标极差方法(R/S)和消除趋势波动分析方法(DFA)对美国股市标准普尔500指数的收盘价进行分析.结果表明:此股票市场指数具有状态持续性特征及自相似特征.同时兼具混沌等非线性特征.通过这三种方法对同一股市进行分析更能全...
关键词：方差 R/S DFA 标度指数 标准普尔 
气温变化时间序列的复杂性分析被引量：3
《北京交通大学学报》2008年第3期98-101,共4页许娜 商朋见 胡广生 
科技部"973"基金资助项目(2005SM065)
给出了离散时间序列多重分形除趋势涨落分析方法和霍尔德指数的计算方法,并用它们研究了气温时间序列.通过分析气温时间序列,发现气温时间序列具有多重分形性的复杂特征.最后,说明气温时间序列的变化对其霍尔德指数的影响及其重要意义.
关键词：气温 除趋势涨落分析方法 霍尔德指数 
股市时间序列的多重分形消除趋势分析被引量：9
《北京交通大学学报》2007年第6期69-72,共4页袁平平 于建玲 商朋见 
科技部"973"基金资助项目(2004CB318005)
为了探索股票时间序列的无标度性,应用多重分形消除趋势分析的方法(MF-DFA)来研究沃尔玛指数(WMT)日收盘价.研究结果表明,沃尔玛指数日收盘价的变化具有多重分形的特性,广义Hurst指数显著依赖于波动函数的阶数,并随之变化;尺度函数表现...
关键词：股票市场 多重分形消除趋势分析 时间序列 多重分形谱 
多重分形在掌纹识别中的研究被引量：26
《物理学报》2007年第8期4393-4400,共8页李彤 商朋见 
国家重点基础研究发展规划(批准号:2004CB318005)资助的课题.~~
通过对掌纹的概率密度分布和配分函数的分析,得到掌纹分布具有一定的多重分形性.进一步求取掌纹多重分形谱的宽度、极大值以及谱曲线的不对称程度,并提出以这些参数作为掌纹识别的特征量.这可能为多重分形理论在生物特征识别领域中的应...
关键词：分形 模式识别 
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