张红

作品数:9被引量:42H指数:4
导出分析报告
供职机构:赣南师范大学音乐学院更多>>
发文主题:高师音乐高等师范院校多媒体技术欣赏课音乐欣赏更多>>
发文领域:文化科学艺术更多>>
发文期刊:《青海社会科学》《艺术评论》《高等教育研究(成都)》《江西社会科学》更多>>
所获基金:教育部人文社会科学研究基金江西省教育科学规划课题江西省教育科学“十二五”规划课题江西省高校人文社会科学研究项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-9
视图:
排序:
文化自信视域下地方传统戏剧文化传承研究——以赣南采茶戏为例被引量:4
《青海社会科学》2021年第2期201-204,共4页张红 邱恬 吕荤全 
江西省高校人文社会科学研究课题“文化自信与赣南采茶戏传承保护研究”(YS18121)。
地方传统戏剧文化的自信源于其深厚历史文化根基和醇厚的乡土文化基因,传承和发展传统戏剧文化是增强文化自信的重要途径。城市化进程挤压了地方传统戏剧文化生存空间,经济社会发展变迁稀释了地方传统戏剧文化氛围,专业人才队伍青黄不...
关键词:文化自信 地方传统戏剧 赣南采茶戏 文化传承 
农村中小学音乐教育:问题与对策被引量:7
《赣南师范学院学报》2016年第2期79-81,共3页张红 田莉莉 
教育部人文社会科学规划研究项目(11YJA760067);2015年度江西省教育科学规划课题
我国农村中小学音乐教育存在师资力量薄弱、教学设施缺失、开课率不高等问题。应该进一步提高农村中小学音乐教育的重视程度,增加农村中小学音乐教育投入,加大农村中小学音乐教师队伍建设,提升农村音乐教育教学质量。
关键词:农村音乐教育 中小学 问题与对策 
现代信息技术融入学科课程教学的思考被引量:4
《赣南师范学院学报》2013年第6期110-112,共3页田莉莉 黄锦华 张红 
2011年度教育部人文社会科学规划研究项目(11YJA760067);江西省教育科学"十二五"规划课题(11YB194)
文章探讨现代信息技术融入学科课程教学的重要意义,并分析现代信息技术融入学科课程教学的现实困境.在此基础上,提出了现代信息技术融入学科课程教学的实施策略.
关键词:现代信息技术 学科课程教学 融入 
新课程背景下农村中小学音乐教育改革探析被引量:9
《赣南师范学院学报》2010年第4期128-130,共3页张红 
音乐新课程改革对农村中小学音乐教育提出了新的要求。我国农村中小学音乐教育目前存在专职教师不足、音乐教育投入匮乏等问题。必须建立音乐师范生免费制度,建立农村音乐专项投资制度,完善农村音乐教学评价机制来改善农村中小学的音乐...
关键词:农村中小学 音乐教育 新课程改革 
新课程下高师公共音乐教学改革
《江西教育科研》2007年第2期122-123,共2页张红 
新一轮基础教育课程改革对高师公共音乐学课堂教学提出了新的要求。文章分析新课程的理念及其对高师公共音乐学课堂教学的影响,论述高师公共音乐学课堂教学的现状与原因,在此基础上,提出课堂教学改革建议。
关键词:新课程 课堂教学 公共音乐学 高师院校 
浅谈歌唱呼吸的艺术被引量:4
《艺术评论》2006年第12期75-76,共2页张红 
本文从歌唱呼吸在歌唱艺术中的重要性以及歌唱呼吸和生活呼吸之间的异同等方面对歌唱呼吸艺术进行了分析。指出:歌唱气息的支持与运用是歌唱呼吸的精髓。针对初学者在歌唱气息运用方面的不足,本文提出了一些方法性建议。
关键词:歌唱呼吸 生活呼吸 气息支持 气息运用 
多媒体技术在高师音乐欣赏课中的运用被引量:2
《赣南师范学院学报》2006年第5期109-111,共3页张红 
多媒体技术的运用能够体现教师的主导性地位、养成学生主体性学习思维、优化课堂结构,提高高师音乐欣赏课教学质量。多媒体并不是万能的,在高师音乐欣赏课应用多媒体技术应该注意四个问题。
关键词:多媒体技术 音乐欣赏 教学质量 高等师范院校 
两难选择:赣南客家山歌保护还是创新被引量:6
《江西社会科学》2006年第7期195-197,共3页张红 
赣南客家山歌的保护与创新是一个两难问题。解决这个问题的切入点应该放在对赣南客家山歌的艺术特质的正确认识上。创新的策略是在继承的基础上创新。只有结合赣南客家山歌原有的创作、演唱等特色,借鉴我国少数民族优秀歌曲的音乐元素,...
关键词:赣南 客家山歌 艺术特点 两难选择 创新 
试析多媒体技术在高师音乐欣赏课中的应用被引量:6
《高等教育研究(成都)》2006年第1期64-66,共3页张红 
本文分析了高师音乐欣赏课教学的现状与成因,在此基础上,论述了多媒体技术对提高高师音乐欣赏课教学质量的积极作用,指出了在高师音乐欣赏课中应用多媒体技术应注意的几个问题。
关键词:多媒体技术 高等师范院校 音乐欣赏 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部