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检索条件："关键词=混合神经网络模型 "
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一种高精度LSTM-FC大气污染物浓度预测模型被引量：5
《计算机科学》2021年第S01期184-189,共6页刘梦炀 武利娟 梁慧 段旭磊 刘尚卿 高一波 
互联网跨界融合创新科技重大专项;大气污染物监测大数据分析平台(18ZXRHSF00250)。
大气污染已经严重影响到人们的生活和健康,大气治理势在必行,探究大气污染物浓度变化的规律,实现污染物浓度预测,对指导大气治理工作具有重要意义。文中构建了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和全连接神经网络...
关键词：混合神经网络模型 长短期记忆神经网络 全连接神经网络 污染物浓度预测 多维度特征融合 
基于混合神经网络模型的污水COD值预估法被引量：4
《中国给水排水》2003年第12期6-10,共5页方骏 戴连奎 
国家高技术研究发展计划(863)资助项目(9845005)
　提出了一种基于物理测量的COD值快速预估方法,它采用混合神经网络模型直接由UV分光光度计测得的吸光度数据预估出水样的COD值。实例分析表明,采用该混合模型具有比常规的BP网络和传统回归模型更好的预估精度,同时混合模型的预估值与...
关键词：水质分析 COD 混合神经网络模型 UV分光光度计 预估精度 预估方法 
基于混合神经网络(GANN)的沥青路面使用性能预测模型被引量：5
《桂林理工大学学报》2016年第3期521-525,共5页俞竞伟 傅睿 李雄威 王新军 
国家自然科学基金项目(41102229)
针对GM模型要求的样本点少、不必有较好的分布规律,且计算量少、操作简便,而BP神经网络可以反馈校正输出的误差,具有并行计算、分布式信息存储、强容错力、自适应学习功能等特点,将GM(1,1)模型与BP神经网络模型相结合,建立了混合神经网...
关键词：沥青路面 使用性能 GM模型 人工神经网络 混合神经网络模型 
混合神经网络跟驰模型的建立被引量：9
《公路交通科技》2007年第3期130-132,共3页徐学明 荣建 王丽 
北京市教育委员会科技发展计划项目(2002kj003)
将混合神经网络模型(CNNM)应用于跟驰模型的建立。进行基于车载高精度GPS的跟驰试验设计,并结合试验数据,介绍模型建立的原理和过程。分别建立基于BP神经网络和基于径向基神经网络的跟驰模型,并应用于混合神经网络跟驰模型的建立。模型...
关键词：交通工程 跟驰模型 神经网络 混合神经网络模型 
基于RF-LSTM混合神经网络的固废焚烧烟气排放浓度预测研究被引量：1
《中国资源综合利用》2024年第8期65-67,共3页郝勤正 崔理章 李欣舟 
固废焚烧会产生有毒有害烟气,烟气排放浓度预测可以辅助固废焚烧工艺参数的高效调整。自编码器(Autoencoder,AE)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络是3种常见的人工神经...
关键词：固废焚烧 烟气排放浓度 预测 混合神经网络模型 
基于CNN和LSTM的机器学习模型在测井岩性识别的应用被引量：1
《西安石油大学学报（自然科学版）》2024年第5期96-103,133,共9页张凤博 马雪玲 董珍珍 邹路 王茜 李伟荣 吴磊 
中国石油科技创新基金项目(2022DQ02-0201)。
在油气田勘探和开发中,测井解释是表征储层物性参数和评价油气储量的重要手段之一。其中,岩性识别是测井解释的主要任务。针对用于储层岩性识别的机器学习方法普遍存在参数优化难、训练时间长、容易过拟合等问题,导致测井解释精度低及...
关键词：岩性识别 卷积神经网络 长短期记忆网络 遗传算法 混合神经网络模型 
有效防范信用卡欺诈的检测技术研究
《中国信用卡》2024年第10期90-94,共5页黄华杰 李成青 朱杰 李沛园 陈欣怡 
近年来,机器学习模型在信用卡欺诈检测方面的应用日益加深,但受限于数据的敏感性和保密性,仍有较大提升空间。为实现更全面的个人客户画像,本研究创新性地引入反映个人经济状况、背景资料和交易信息的相关特征,针对信用卡交易中不平衡...
关键词：信用卡交易 客户身份 交易特征 不平衡数据 交易信息 信用卡欺诈 混合神经网络模型 采样技术 
基于混合神经网络模型的低速率网络入侵检测研究被引量：1
《成都工业学院学报》2024年第1期52-56,共5页刘珊珊 李根 管艺博 
广东省教育厅青年创新人才项目(2022WQNCX107)。
针对低速率入侵,常规的入侵检测方法能力不足,虚警率、漏警率偏高。为保证网络安全,提出一种基于混合神经网络模型的低速率网络入侵检测方法。利用NetFlow技术采集网络流量数据,对网络流量数据进行过滤和图像化处理。搭建由卷积神经网...
关键词：混合神经网络模型 卷积神经网络 人工神经网络 低速率入侵 网络流量数据 入侵检测方法 
基于混合神经网络模型的架空输变电工程量分析与评估
《电力设备管理》2024年第21期204-206,共3页乔雄辉 
输变电工程量评估涉及非线性、复杂关系问题,传统评估方法的准确性和实时性差。基于此,本文提出基于混合神经网络模型的评估方案,在了解混合神经网络模型概念的基础上,处理工程量数据,确定评价指标,建立评价模型,选取架空输变电工程中...
关键词：输变电 工程量 混合神经网络模型 
基于音频峭度的煤矿旋转机械滚动轴承故障预测方法被引量：7
《煤炭技术》2022年第2期173-176,共4页汪磊 李敬兆 秦晓伟 
国家自然科学基金项目(51874010,61170060);北京理工大学高精尖机器人开放性研究项目(2018IRS16);物联网关键技术研究创新团队项目(201950ZX003)。
滚动轴承作为煤矿旋转设备中至关重要的机械元件,对其早期故障进行快速有效的诊断与预测可保证矿山开采的稳定性。针对提升机等旋转设备滚动轴承,采用非接触式测量仪器采集轴承工作时的音频信号,通过预加重,分帧加窗及峭度计算提取声音...
关键词：煤矿旋转机械 分帧峭度 混合神经网络模型 萤火虫算法 故障预测 
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