江苏省自然科学基金(BK2009393)

作品数：33被引量：189H指数：7
导出分析报告
相关作者：业宁徐昇吴东洋业巧林周溜溜更多>>
相关机构：南京林业大学山东大学南京理工大学南京工程学院更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《工程数学学报》《南京大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：支持向量机木材缺陷木材协同过滤推荐系统更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程电子电信更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
活立木树干点云数据特征提取
《计算机与网络》2015年第11期61-63,共3页叶雯 云挺 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707904);国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393);南京林业大学高学历人才基金资助项目(163070052)
活立木树干点云数据非常庞杂散乱,其三维重建的关键是局部拓扑结构及特征提取的快速实现。利用对K近邻一般搜索算法进行精简获得的拓扑信息,结合运用特征提取的相关算法,采取逐步逼近的方法提取树干特征点,为实现活立木点云数据模型化...
关键词：点云数据 活立木 特征提取 
基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法被引量：25
《南京大学学报（自然科学版）》2013年第2期142-149,共8页韦素云 业宁 吉根林 张丹丹 殷晓飞 
国家"973"项目(2012CB114505);国家杰出青年基金(31125008);江苏省自然科学基金(BK2009393);江苏省青蓝工程(CXLX11_0525);南京林业大学科技创新项目(163070079);江苏高校大学生创新计划项目(164070742)
用户评分数据极端稀疏情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对上述问题,提出一种基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法.在该算法中,首先通过计算项目之间的类别距离,构造项目类别相似性矩阵;然后采...
关键词：推荐系统 协同过滤 项目相似性 项目类别相似性 项目兴趣度 
基于卷积神经网络的木材缺陷识别被引量：45
《山东大学学报（工学版）》2013年第2期23-28,共6页徐姗姗 刘应安 徐昇 
国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393)
为提高木材缺陷识别率,提出一种基于卷积神经网络算法的识别方法。采用渐近式学习方法来确定训练样本数目,给出了对应的网络结构,降低了算法消耗的时间。试验结果表明,该方法无需对图像进行复杂的预处理,能识别多种木材缺陷,精度较高且...
关键词：木材缺陷 卷积神经网络 渐进式 图像处理 学习方法 
基于点云数据的立木树干局部曲面拟合及拓扑结构被引量：2
《山东大学学报（工学版）》2013年第2期42-47,共6页叶雯 云挺 业宁 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707904);国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393);南京林业大学高学历人才基金资助项目(163070052)
基于海量测量点云数据加工处理的关键是通过获得点云的局部特征拓扑结构来精简数据,而其算法的效率尤为重要。本研究首先对缺乏足够几何拓扑信息的点云,建立每个数据点邻近点的几何拓扑信息,同时综合运用重构管道曲面和随机霍夫变换算法...
关键词：点云 立木 K近邻 曲面拟合 拓扑结构 
基于项目聚类的全局最近邻的协同过滤算法被引量：29
《计算机科学》2012年第12期149-152,共4页韦素云 业宁 朱健 黄霞 张硕 
国家973项目(2012CB114505);国家杰出青年基金项目(31125008);江苏省自然科学基金项目(BK2009393);江苏省青蓝工程学术带头人项目(CXLX11_0525);南京林业大学科技创新项目(163070079);江苏高校大学生创新计划项目(164070742)资助
用户评分数据极端稀疏的情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降。针对此问题,提出了一种基于项目聚类的全局最近邻的协同过滤算法。该算法根据项目之间的相似性进行聚类,使得相似性较高的项目聚成一类,在...
关键词：推荐系统 协同过滤 聚类 全局相似性 重叠度因子 
立体匹配中边界信息的强化算法
《山东大学学报（工学版）》2012年第6期43-49,共7页徐姗姗 刘应安 徐昇 
国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393)
为解决立体匹配中边界模糊、无纹理区域的边界误匹配、初始匹配代价过于粗糙等问题,设计了一种基于改进数据项的图像边界信息强化算法。通过归一化匹配代价削弱匹配不利的像素点;通过设置权值强化边界信息,对边界进行匹配约束。实验证明...
关键词：立体匹配 能量函数 数据项 边界信息 边界约束 
基于用户属性和项目类别的协同过滤算法被引量：8
《计算机与数字工程》2012年第10期5-7,25,共4页黄霞 韦素云 业宁 朱健 张硕 
国家973项目(2012CB114505);国家杰出青年基金项目(31125008);江苏省自然科学基金项目(BK2009393);江苏省青蓝工程学术带头人项目(CXLX11_0525);南京林业大学科技创新项目(163070079);江苏高校大学生创新计划项目(164070742)资助
针对传统的协同过滤算法中数据稀疏性所导致的推荐系统推荐质量不高的问题,文章结合用户和产品背景信息,对其进行加权处理,提出了基于用户和产品信息加权的协同过滤算法。该方法首先计算基于用户属性的相似性和基于项目类别的相似性,然...
关键词：协同过滤 推荐系统 用户属性 项目类别 
基于Otsu算法的木材缺陷图像分割被引量：16
《计算机与数字工程》2012年第10期116-118,共3页吴东洋 业宁 徐波 尹佟明 
国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB114505);国家杰出青年基金(31125008);江苏省自然基金(BK2009393);江苏省青蓝工程学术带头人项目;江苏省六大人才项目;江苏省研究生创新项目(CXLX11-0525)资助
提出了基于Ostu算法的木材缺陷图像分割。该方法借助于二维中值滤波器对木材图像进行平滑处理,将平滑过的图像用Otsu算法确定图像分割阈值。实验结果表明,该方法可以有效地实现木材表面缺陷图像分割。
关键词：木材缺陷图像 二维中值滤波器 OTSU算法 
基于改进的Affnity Propagation聚类的木材缺陷识别被引量：4
《工程数学学报》2012年第4期600-606,共7页吴东洋 业宁 徐波 尹佟明 
国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB114505);国家杰出青年基金(31125008);江苏省自然科学基金(BK2009393);江苏省青蓝工程学术带头人项目;江苏省六大人才项目;江苏省研究生创新项目(CXLX11-0525)~~
本文提出了一种基于快速Affnity Propagation聚类算法的木材缺陷识别方法.通过提取木材图像的颜色矩特征,建立样本特征集X,以平均平方残基为阈值降低样本特征集X及距离矩阵S的维数,自动识别木材缺陷位置并标记.实验表明,该方法的识别速...
关键词：Affnity Propagation聚类 木材缺陷 自动识别 降维 
一种改进的JVT-H017码率控制算法被引量：2
《计算机工程》2012年第6期238-240,共3页丁文 张浩平 胡鹏莎 
国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393)
提出一种改进的JVT-H017基本单元层码率控制算法。采用时空加权模型预测平均绝对差值(MAD),根据人类视觉系统特性设计加权Y分量的峰值信噪比(PSNR),联合新的MAD和PSNR估计基本单元层的复杂度,突出Y分量相对UV分量的重要性,并依此分配目...
关键词：H.264/AVC标准 码率控制 平均绝对差值 复杂度 峰值信噪比 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部