江苏省自然科学基金(BK2011492)

作品数：30被引量：168H指数：8
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相关作者：杨习贝杨静宇吴陈宋晓宁王丽娟更多>>
相关机构：江苏科技大学南京理工大学江苏尚博信息科技有限公司江南大学更多>>
相关期刊：《系统工程与电子技术》《计算机技术与发展》《武汉理工大学学报》《南京大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：粗糙集多粒度粗糙集多粒度粗糙集模型邻域系统更多>>
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模糊粗糙集中基于测试代价敏感的属性约简被引量：3
《电子设计工程》2015年第11期5-7,11,共4页颜旭 徐苏平 窦慧莉 
国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金(BK2011492);江苏省高校自然科学基金(13KJB520003;13KJD520008)
相比于经典粗糙集方法,模糊粗糙集方法避免了数据离散化的过程,减少了信息损失。但基于传统模糊粗糙集的属性约简并未考虑实际应用中数据的测试代价,为解决这一问题,提出了一种近似质量与测试代价相融合的适应度函数,并利用遗传算法以...
关键词：属性约简 决策系统 模糊粗糙集 测试代价 
整合原始人脸图像和其虚拟样本的人脸分类算法被引量：1
《计算机科学》2015年第5期289-294,F0003,共7页刘梓 宋晓宁 唐振民 
国家自然科学基金重点项目(90820306);国家自然科学基金(61100116;61125305);江苏省自然科学基金(BK2011492);中国博士后科学基金(2011M500926);江苏省博士后科学基金(1102063C)资助
人脸识别作为最具吸引力的生物识别技术之一,由于会受到不同的照明条件、面部表情、姿态和环境的影响,仍然是一个具有挑战性的任务。众所周知,一幅人脸图像是对人脸的一次采样,它不应该被看作是脸部的绝对精确表示。然而在实际应用中很...
关键词：稀疏表示 贪婪算法 人脸识别 分类 
基于加权粒度的多粒度粗糙集被引量：39
《控制与决策》2015年第2期222-228,共7页张明 程科 杨习贝 唐振民 
国家自然科学基金项目(61100116);江苏省自然科学基金项目(BK2011492);现代农业装备与技术实验室开放基金项目(NZ201303)
首先,通过分析现有多粒度粗糙集模型的不足,提出一种基于粒度加权的多粒度粗糙集模型;然后,通过比较得出加权多粒度粗糙集与乐观多粒度、悲观多粒度和可变多粒度粗糙集之间的关系,讨论加权多粒度粗糙集的性质,并分析这几种多粒度粗糙集...
关键词：粗糙集 多粒度 度量 
稀疏表示和贪婪搜索的人脸分类被引量：10
《中国图象图形学报》2015年第1期39-49,共11页刘梓 宋晓宁 唐振民 
国家自然科学基金重点项目(90820306);国家自然科学基金项目(61100116;61125305);江苏省自然科学基金项目(BK2011492);中国博士后科学基金项目(2011M500926);江苏省博士后科学基金项目(1102063C)
目的随着稀疏表示方法在图像重建问题中的巨大成功,研究人员提出了一种特殊的分类方法,即基于稀疏表示的分类方法。为了加强样本间的协作表示能力以及减弱稀疏分解时的强L1约束,提出了一种在稀疏分类框架下的迭代剔除机制和贪婪搜索策...
关键词：稀疏表示 贪婪算法 人脸识别 分类 
基于KFCM的子空间样本选择方法
《信息技术》2014年第10期30-34,共5页许友权 吴陈 杨习贝 汤莹 
江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2011492)
针对训练样本中包含边界样本数量的多少对支持向量机分类的精度起主要作用,提出基于核模糊C均值算法(KFCM)先对样本集进行聚类,然后利用得到的模糊隶属度矩阵计算样本的模糊熵,通过设定阈值进行子空间样本的选择,最后将得到的子空间样...
关键词：核模糊聚类 支持向量机 样本选择 子空间 模糊熵 
模糊多粒度粗糙集约简方法研究被引量：2
《武汉理工大学学报》2014年第8期133-137,共5页张艳芹 
国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金(BK2011492);徐州工程学院青年课题(xky2011201)
多粒度是近年来粗糙集领域研究的一个热点方向,而粒度约简是其中的一个核心问题。为了使得多粒度粗糙集能够用于处理连续型数据,引入模糊概念,构建了基于模糊等价关系的悲观多粒度模糊粗糙集模型,并进一步给出了粒度重要度的度量方法,...
关键词：悲观多粒度 模糊相似矩阵 模糊决策信息系统 模糊粗糙集 粒度约简 
初始聚类中心优化的加权最大熵核FCM算法被引量：4
《计算机系统应用》2014年第8期139-143,共5页许友权 吴陈 杨习贝 
国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2011492)
针对传统基于最大熵模糊C均值聚类算法(MEFCM)仅适用于球状或椭圆状聚类,为了解决数据分布混乱以及高度相关难以划分的情形,引入Mercer核函数,使原来没有显现的特征突现出来,从而使聚类效果更好.然而在实际问题中,大多数样本集的样本数...
关键词：核函数 FCM算法 特征权重 最大熵 初始聚类中心 
新型变精度多粒化粗糙集模型被引量：7
《南京理工大学学报》2014年第4期496-500,共5页闫敏伦 
国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金(BK2011492);江苏省教育科学"十二五"规划课题(D/2013/03/076)
为了解决现有的变精度乐观多粒化粗糙集要求宽松和悲观多粒化粗糙集要求过于严格的不足,该文提出了新型变精度多粒化粗糙集模型,即可协调的变精度多粒度粗糙集模型。该模型通过引入阈值,调节满足变精度约束条件的属性个数,使变精度多粒...
关键词：变精度 多粒化 可协调 粗糙集 阈值 泛化 乐观粗糙集 悲观粗糙集 
基于多成分字典和稀疏表示的超分辨率重建算法被引量：15
《南京理工大学学报》2014年第1期1-5,共5页刘梓 宋晓宁 於东军 唐振民 
国家自然科学基金(90820306);江苏省自然科学基金(BK2011492);中国博士后科学基金(2011M500926);江苏省博士后科学基金(1102063C)
为了解决单幅图像超分辨重建的问题,该文提出了一种在稀疏表示理论框架下基于多成分字典的方法。首先根据图像的退化模型,深入分析高低分辨率图像的关系,得到高分辨图像可由低分辨率图像在对应字典下的稀疏系数来重构的结论。根据这一结...
关键词：超分辨率 稀疏表示 多成分字典 
一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法被引量：1
《南京理工大学学报》2013年第4期479-485,共7页宋晓宁 薛益时 於东军 杨习贝 刘梓 
国家自然科学基金(61100116);中国博士后科学基金(2011M500926);江苏省自然科学基金(BK2012700,BK2011492);江苏省博士后科学基金(1102063C);人工智能四川省重点实验室开放基金(2012RZY02)
为了解决高维信号恢复过程中的欠定线性问题,该文提出一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法并应用在图像重建和识别中。首先对输入样本通过局部分块并建立三阶张量的样本描述方式,提出对降维信号进行多尺度结构分析和独立成分分析...
关键词：稀疏表示 传感矩阵 压缩观测 优化恢复 图像识别 
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