国家自然科学基金(60975032)

作品数：24被引量：75H指数：5
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相关期刊：《模式识别与人工智能》《控制与决策》《热力发电》《计算机应用与软件》更多>>
相关主题：符号有向图故障诊断粒计算粒矩阵SDG更多>>
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基于社会力模型算法的SVM参数优化
《计算机应用与软件》2015年第9期235-239,共5页张俊杰 阎高伟 李浩志 
国家自然科学基金项目(60975032);山西省自然科学基金项目(2011011012-2)
为了解决支持向量机(SVM)参数优化的问题,提出一种改进的基于社会力模型群智能优化算法SFSO(Swarm Optimization algorithm based on Social Force Model)的SVM参数优化方法。SFSO通过期望力和排斥力使算法在全局搜索和局部搜索中能够...
关键词：支持向量机 参数优化 SFSO算法 
基于自适应差分进化算法优化极限学习机的球磨机料位测量被引量：6
《仪表技术与传感器》2015年第6期143-145,共3页王芳 续欣莹 阎高伟 
国家自然科学基金项目(60975032);山西省自然科学基金项目(2011011012-2)
极限学习机在实际应用中具有学习速度快、训练误差小的优点,但其稳定性与泛化能力却较差。针对其缺点,将自适应差分进化算法引入极限学习机对其改进,利用自适应差分进化算法的全局寻优能力,求取训练误差较小时极限学习机的输入权值矩阵...
关键词：自适应差分进化算法 极限学习机 测试误差 球磨机料位测量 
基于T-S模糊模型的球磨机料位测量研究被引量：2
《计算机仿真》2014年第11期328-331,344,共5页杜智锋 卢慕超 韩晓明 阎高伟 
国家自然科学基金项目(60975032);山西省自然科学基金项目(2011011012-2)
针对采用振动法测量球磨机料位时,振动信号和料位之间存在非线性和时变性,采用传统方法存在测量精度低、稳定性差的问题,提出基于T-S模糊模型的球磨机料位表示和测量的方法。首先利用减法聚类对振动信号的功率谱特征值进行模糊前件辨识...
关键词：球磨机 料位 模糊模型 减法聚类 
分层概率符号有向图在热力系统故障诊断中的应用被引量：1
《热力发电》2014年第9期137-141,共5页杨蕊 谢刚 陈泽华 李勇伟 赵鹏 
国家自然科学基金(60975032);山西省青年科技研究基金(2009021017-4);山西省留学回国人员科技活动择优资助项目(2013-68;2013-69;2011-172)
复杂热力系统的传统符号有向图(SDG)模型结构复杂,诊断时搜索路径易产生"组合爆炸"和难于区分多故障源等问题,对此提出了基于分层概率的SDG模型,利用分层简化搜索路径,采用定性和定量相结合的方法描述故障之间的因果关系;基于分层概率SD...
关键词：热力系统 故障诊断 符号有向图 贝叶斯推理 分层概率 相容通路 
基于云模型的球磨机料位概念表示与测量模型被引量：5
《中国电机工程学报》2014年第14期2281-2288,共8页阎高伟 龚杏雄 续欣莹 韩晓明 
国家自然科学基金项目(60975032);山西省自然科学基金项目(2011011012-2);山西省青年学术带头人支持计划(TYAL);山西省科技攻关项目(20110321036)~~
针对采用音频法测量球磨机料位时存在特征值随机性强等不确定性因素,引入云理论进行球磨机料位概念表示,并利用云模型实现球磨机料位测量。其过程是对数据进行预处理并提取特征值,然后采用逆向云算法对不同料位下振声信号的特征进行基...
关键词：球磨机料位 测量 概念表示 云模型 音频法 
一种改进EKF算法在接收机PVT解算中的应用被引量：1
《计算机仿真》2014年第6期92-96,102,共6页吴华龙 谢刚 程兰 
国家自然科学基金(60975032);山西省太原市2011科技创新专题(110148046);山西省太原市2012年科学技术发展计划大学生创新创业专题(120164013)
为了提高全球定位系统(GPS)接收机定位的精度和稳定性,在对直接解算法、最小二乘法和EKF分析的基础上,提出了一种改进EKF算法并进行了仿真分析。上述算法将直接解算法、最小二乘法和EKF进行融合,改变传统卡尔曼滤波对估计状态的限制,选...
关键词：全球定位系统 扩展卡尔曼滤波 定位解算 定位精度 最小二乘 
基于改进分层有向图的故障诊断方法被引量：1
《热力发电》2014年第6期108-111,126,共5页杨蕊 谢刚 陈泽华 
国家自然科学基金(60975032);山西省青年科技研究基金(2009021017-4);山西省留学回国人员科技活动项目(2013-68;2013-69);山西省回国留学人员科技资助项目(2008-25)
针对火电机组热力系统内部因果关系复杂、故障诊断系统实时性差以及分辨率低等问题,提出了基于符号有向图(SDG)的分层有向图模型,以及基于改进分层有向图的故障诊断方法,即采用有向图分层策略,使故障源的搜索空间减小;利用故障报警节点...
关键词：火电机组 热力系统 除氧器 故障 SDG 分层有向图 相容支路 分辨率 
基于振动信号和云推理的球磨机负荷软测量被引量：7
《控制与决策》2014年第6期1109-1114,共6页阎高伟 龚杏雄 李国勇 
国家自然科学基金项目(60975032);山西省自然科学基金项目(2011011012-2)
采用振动信号对球磨机料位进行测量时,特征值具有散度大、随机性强的特点.对此,基于具有将随机性、模糊性与稳定倾向性相结合能力的云模型,提出一种利用云模型对球磨机料位进行概念表示和推理测量的方法.首先,利用逆向云发生器对振动信...
关键词：球磨机 料位 软测量 云模型 
基于PCA-SIFT特征的目标识别算法被引量：4
《电视技术》2013年第15期30-32,共3页王鹤 谢刚 
国家自然科学基金项目(60975032);太原市科技项目人才专项明星专题项目(120247-28)
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法在匹配时特征向量过多,从而导致耗时过长的问题,提出PCA-SIFT算法,对目标进行匹配与识别。首先,利用SIFT算法提取出原图像中稳健的特征点以及特征向量;其次,利用PCA算法对SIFT特征向量的维数进行约减;最...
关键词：尺度不变特征变换 降维 目标识别 图像匹配 
基于SVM的fMRI数据分类及MCI诊断应用被引量：4
《计算机工程与设计》2013年第9期3313-3317,共5页吕艳阳 相洁 
国家自然科学基金项目(60975032);山西省自然科学基金项目(2011011015-4);北京市博士后科研活动经费基金项目(Q6002020201201)
为了有效提高轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的早期诊断效果,提出了基于SVM的fMRI数据分类方法,并构建分类准确率更高的集成分类器。传统的MCI诊断过程,检验周期长、主观误差较大,为此,利用数据挖掘技术,采用SVM数据分类...
关键词：轻度认知障碍 数据分类 支持向量机 分类算法 分类器集成 
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