国家自然科学基金(79816101)

作品数：28被引量：227H指数：8
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相关作者：夏利民张良春戴汝为欧阳军林钟洪更多>>
相关机构：中南大学中国科学院自动化研究所中国科学院软件研究所湖南涉外经济学院更多>>
相关期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
相关主题：图像检索BOOSTING算法遗传算法粒子滤波器图像分割更多>>
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结合SML与本体的图像语义自动标注方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2012年第9期2109-2112,共4页欧阳军林 夏利民 文杏梓 
国家自然科学基金重大项目(79816101)资助
图像语义自动标注成为基于内容的图像检索研究的热点,提出一种改进的SML两级图像语义自动标注方法.首先采用监督多类标注方法 SML对图像进行粗略标注,然后用基于本体的最优语义标注方法(Oostia)对粗略标注的结果进行精细标注,Oostia方...
关键词：SML 本体 语义标注 图像检索 
基于视频片段的视频检索被引量：4
《中南大学学报（自然科学版）》2010年第3期1009-1014,共6页胡振兴 夏利民 
国家自然科学基金资助项目(79816101)
为提高视频检索的查询效率,提出一种基于视频片段的视频检索方法。该方法利用相邻帧之间的HIS(Hue,Saturation,Intensity)颜色信息特征将视频流分割成子片段,并采用高维索引结构Vector-Approximation Trie(VA-Trie)来组织视频子片段,然...
关键词：视频片段检索 高维索引结构 K近邻查询 相似度度量 空间和纹理特征 
基于互信息约束聚类的图像语义标注被引量：5
《中国图象图形学报》2009年第6期1199-1205,共7页钟洪 夏利民 
国家自然科学基金重大项目(79816101);湖南省自然科学基金项目(05JJ30121)
提出一种基于互信息约束聚类的图像标注算法。采用语义约束对信息瓶颈算法进行改进,并用改进的信息瓶颈算法对分割后的图像区域进行聚类,建立图像语义概念和聚类区域之间的相互关系;对未标注的图像,提出一种计算语义概念的条件概率的方...
关键词：图像检索 互信息 约束聚类 信息瓶颈 图像标注 
基于自适应粒子滤波器的物体跟踪被引量：13
《中国图象图形学报》2009年第1期112-117,共6页夏利民 张良春 
国家自然科学基金项目(79816101);湖南省自然科学基金项目(05JJ30121)
利用分类概念及粒子滤波理论,提出了一种基于自适应粒子滤波器的物体跟踪算法。将Boosting算法引入粒子滤波器,构建了自适应粒子滤波器,该方法首先利用背景信息和目标信息建立特征分类器,将分类器的输出结果作为粒子滤波系统观测的重要...
关键词：粒子滤波器 自适应特征选择 跟踪 BOOSTING算法 
基于遗传模糊分类的步态识别
《计算机科学》2009年第1期190-193,共4页申少昊 夏利民 孙正军 
国家自然科学基金重大项目(79816101);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30121)资助
提出基于遗传模糊分类的步态识别方法。采用新的特征提取方法,该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域,利用各个子区域的质心与头部质心形成的距离和夹角对步态特征进行描述。运用模糊聚类算法构建不同距离函数的分类器,并用遗传...
关键词：步态识别 特征提取 模糊聚类 遗传算法 
基于遗传粒子滤波器的运动目标实时跟踪被引量：3
《信息与控制》2008年第6期653-659,共7页谭立球 夏利民 张良春 谷士文 
国家自然科学基金资助项目(79816101);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30121)
提出一种基于遗传粒子滤波器的运动目标跟踪算法,它将Boosting算法和遗传算法引入粒子滤波器,构建了遗传粒子滤波器.该方法首先利用背景信息和目标信息建立特征分类器,将分类器的输出结果作为粒子滤波系统观测的重要信息,进行粒子权值...
关键词：粒子滤波器 遗传算法 自适心特征选择 跟踪 BOOSTING算法 
基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测被引量：4
《计算机工程与应用》2008年第32期223-225,229,共4页杨涛 张良春 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.79816101)。
提出一种基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测方法。首先对高速公路事件检测原理进行分析,进行了相关的参数选择,确定了RBF神经网络的结构,然后采用改进的Adaboost方法集成RBF神经网络进行高速公路事件检测并给出了事件检测...
关键词：ADABOOST 高速公路事件检测 RBF神经网络 
一种自适应特征选择的运动目标实时跟踪算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2008年第7期1324-1328,共5页张良春 夏利民 
国家自然科学基金重大项目(79816101)资助;湖南省自然科学基金项目(05JJ30121)资助
提出自适应特征选择算法,利用背景信息及目标信息建立特征分类器,并在跟踪过程中不断更新特征分类器;提出采用光流算法对运动区域进行粗预测,然后利用特征分类器及meanshift算法对目标进行跟踪.实验结果表明,该算法可以根据不同的背景...
关键词：运动目标实时跟踪 自适应特征选择 分类器 光流算法 
基于信息瓶颈算法的图像语义标注被引量：6
《模式识别与人工智能》2008年第6期812-818,共7页夏利民 谭立球 钟洪 
国家自然科学基金重大项目(No.79816101);湖南省自然科学基金项目(No.05JJ30121)资助
首先采用改进的 k 均值无监督图像分割算法将图像分割成不同的区域,提出信息瓶颈聚类方法对分割后的区域进行聚类,建立图像语义概念和聚类区域之间的相互关系.然后对未标注的图像进行分割,在给出分割区域的条件下,计算每个语义概念的条...
关键词：K均值算法 图像分割 信息瓶颈 图像标注 图像检索 
基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪被引量：1
《计算机应用研究》2008年第4期1090-1092,1099,共4页石华伟 夏利民 
国家自然科学基金资助项目(79816101);中国科学院知识创新工程领域前沿项目
提出了一种基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪算法。引入局域二值模式(LBP)算子提取纹理特征,利用颜色直方图与纹理直方图相似度的加权和表示目标相似度,以有效解决自遮挡对跟踪的影响。利用该统计模型精确表示运动人体轮廓,目...
关键词：统计模型 局域二值模式 遗传粒子滤波器 人体运动跟踪 BHATTACHARYYA距离 
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