黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q12143)

作品数：42被引量：145H指数：7
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相关作者：任伟建霍凤财康朝海孙辉黄丽杰更多>>
相关机构：东北石油大学中国石油天然气集团公司中国石油天津环球磁卡股份有限公司更多>>
相关期刊：《系统科学与数学》《电气应用》《数学的实践与认识》《计算机与现代化》更多>>
相关主题：油田神经网络故障诊断蜂群算法遥感图像更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信石油与天然气工程更多>>
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基于智能算法的油田档案管理系统任务分配研究被引量：1
《化工自动化及仪表》2018年第4期302-306,共5页任伟建 高铭泽 张永丰 汪世涛 朱珊 
国家自然科学基金项目(61374127);黑龙江省博士后科研启动资金项目(LBH-Q12143)
为解决工作流管理系统中由任务堆积和超时导致的系统工作效率低的问题,将自适应人工萤火虫算法和蚁群算法结合,形成一种新型智能AGSO-ACO算法,并利用该算法进行油田档案管理系统任务分配。实验结果表明:AGSO-ACO算法可以保证用户总负载...
关键词：AGSO—ACO算法 任务分配 油田档案管理系统 负载均衡 
基于精英高斯学习的改进鱼群粒子群混合算法被引量：3
《吉林大学学报（信息科学版）》2018年第4期430-438,共9页康朝海 王博宇 杨永英 
国家自然科学基金资助项目(51404073;51404074);国家自然科学基金优秀青年科学基金资助项目(61422301);黑龙江省自然科学基金资助项目(青年)(QC2017043);黑龙江省博士后科研启动资金资助项目(LBH-Q12143)
为提高算法在高维函数上的寻优性能,提出改进鱼群粒子群混合算法。该算法将鱼群算法全局搜索性能好与粒子群算法局部搜索性能强的优点相结合,在寻优初始阶段采用鱼群算法获得最优群体,在后期用粒子群算法实现精搜索。针对初始种群随意...
关键词：鱼群粒子群混合算法 均匀初始化 分组策略 精英高斯学习 
基于改进的卷积神经网络的钢号识别被引量：5
《吉林大学学报（信息科学版）》2018年第3期325-332,共8页任伟建 宋月 陈建玲 任璐 孙勤江 
国家自然科学基金资助项目(61374127);黑龙江省博士后科研启动资金资助项目(LBH-Q12143)
为获取样本的多样性特征,提出了一种改进的卷积神经网络结构。该网络中引入多层递归神经网络,利用卷积神经网络提取输入图像的浅层特征,同时利用卷积神经网络和递归神经网络并行提取高层特征,最后将两种网络学习到的特征进行融合输入到...
关键词：卷积神经网络 递归神经网络 小样本集 迁移学习 
无人机遥感图像融合方法研究被引量：6
《吉林大学学报（信息科学版）》2018年第2期142-149,共8页任伟建 王楠 王子维 任璐 娄洪亮 
国家自然科学基金资助项目(61374127);黑龙江省博士后科研启动资金资助项目(LBH-Q12143)
针对待拼接的无人机遥感图像重叠区域不规则、焦距不固定、含噪声较多等问题,在加权平均融合算法的基础上引入基于折线化思想的不规则重叠区域生成法,减小算法误差,并运用基于距离比的自适应算法实现权值自动匹配,使算法在不受重叠区域...
关键词：无人机 遥感图像 加权平均融合算法 图像拼接 
基于GIS的Dijkstra算法改进研究被引量：15
《控制工程》2018年第2期188-191,共4页任伟建 左方晨 黄丽杰 
国家自然基金(61374127);黑龙江省博士后科研启动资金(LBH-Q12143)
基于地理信息系统（GIS）,针对单源最短路径Dijkstra算法效率低的问题,利用网络分割法将社区中与外界有边连接的节点作为社区代表点,以减少节点数量,降低问题求解的规模。将复杂的道路网络降解为简单道路网络,从而提高搜索效率。并结合...
关键词：网络分割 Dijksta算法 人工势场法 
基于无线射频传感器的检测仪表设计
《吉林大学学报（信息科学版）》2018年第1期90-94,共5页康朝海 任伟建 程仁杰 陈建玲 
国家自然科学基金资助项目(61374127;51404073);国家自然科学基金优秀青年科学基金资助项目(61422301);黑龙江省博士后科研启动基金资助项目(LBH-Q12143);中国博士后科学基金资助项目(2014M550180);东北石油大学青年基金资助项目(2013NQ105);黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目(12541090)
为克服传统油水井参数采集方法中存在的操作复杂和精度低等缺点,设计了一种基于无线射频技术的新型检测仪表,详细阐述了该检测仪表的设计原理与方法。所封装的无线射频传感器包括负责油水井数据采集的传感器模块(压力、电流)和将油水井...
关键词：射频识别 压力传感器 检测仪表 
油田地面图形/数据融合关键技术的研究
《化工自动化及仪表》2017年第6期602-604,共3页霍凤财 刘洋 杨迪 张永丰 任伟建 侯男 
国家自然科学基金项目(61374127;51404073);国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61422301);中国石油科技创新基金项目(2012D-5006-0205;2013D-5006-0209);黑龙江省杰出青年基金项目(JC2015016);黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q12143);东北石油大学青年基金项目(2013NQ105)
以油田地面图形/数据融合系统为基础,介绍实现该系统的一系列关键技术,包括Auto CAD二次开发技术、遥感图像无缝拼接技术、遥感图像与CAD图形数据配准融合技术。
关键词：油田地面图形/数据融合系统 AUTOCAD二次开发 遥感图像 拼接方法 数据配准 
不确定区间时变时滞神经网络的鲁棒控制被引量：1
《控制工程》2017年第12期2417-2423,共7页任欣元 任伟建 朱永波 黄丽杰 
国家自然科学基金(61374127);黑龙江省博士后科研启动资金项目(LBH-Q12143)
研究了一类不确定时变时滞神经网络的鲁棒控制问题。利用Lyapunov-Krasovakii泛函和积分不等式方法,得到了该神经网络系统的鲁棒H∞稳定性准则和镇定条件。与已有文献相比,所获得的研究结论改进了目前现有的成果,尤其在减小条件保守性...
关键词：T-S模糊模型 区间时变时滞 鲁棒控制 神经网络 
图像三维重构中基于混合算法的基础矩阵估计被引量：1
《自动化技术与应用》2017年第7期1-6,12,共7页王琼 李言 任伟建 霍凤财 
国家自然科学基金项目(编号61374127);黑龙江省博士后科研启动资金项目(编号LBH-Q12143);黑龙江省青年基金项目(编号QC2013C066)
归一化8点法是基础矩阵线性估计方法中最经典的一种方法。为解决归一化8点法对误匹配抵抗性较差的问题,首先以8对匹配点作为基础矩阵估计的最小子集,利用归一化8点法估计相应的基础矩阵;然后运用粒子群算法对基础矩阵群体进行优化,去掉...
关键词：基础矩阵 归一化8点法 误匹配 粒子群算法 混沌 模拟退火算法 
基于CS的神经网络在抽油机故障诊断中的应用被引量：8
《吉林大学学报（信息科学版）》2017年第3期324-332,共9页任伟建 田野岑 朱永波 
国家自然科学基金资助项目(61374127);黑龙江省博士后科研启动基金资助项目(LBH-Q12143);黑龙江省青年基金资助项目(QC2013C066)
为提高抽油机故障诊断效率,提出了在布谷鸟搜索算法(CS:Cuckoo Search)中加入自适应步长,并用函数进行测试,结果验证了改进算法的有效性。用改进的CS算法优化BP(Back Propagation)神经网络的权值和阈值,并与传统BP算法进行比较,证明了...
关键词：自适应步长 布谷鸟搜索算法 神经网络 故障诊断 
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