国家自然科学基金(60573065)

作品数:31被引量:87H指数:5
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相关作者:陈月辉王焱曲守宁邹燕朱强更多>>
相关机构:济南大学山东大学大连大学吉林大学更多>>
相关期刊:《钢铁研究》《山东科学》《山东师范大学学报(自然科学版)》《江西师范大学学报(自然科学版)》更多>>
相关主题:氨基酸组成关联规则遗传算法板形基于神经网络更多>>
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双曲方程基于分离算子的交替方向差分算法被引量:2
《数值计算与计算机应用》2011年第3期159-164,共6页张琎 王震 
国家自然科学基金项目(60573065);济南大学科研基金项目(XKY0821)
因为在自然科学领域有着广泛的应用,双曲型方程组的数值求解一直是研究的热点.本文中,为求解一类非线性二阶双曲型方程,将方程中的非线性椭圆微分算子分解为线性部分和非线性部分,对线性部分用隐格式逼近,对非线性部分用显格式逼近,这...
关键词:分离算子 交替方向 并行差分 三对角矩阵 
基于机器学习的蛋白质亚细胞定位预测被引量:1
《信息技术与信息化》2011年第5期72-75,共4页郭丽丽 陈月辉 
国家自然科学基金资助项目(60573065);山东省自然科学基金资助项目(Y2007G33)
基因的表达使得蛋白质在核糖体内的合成成为可能,也使得遗传信息进行传递。蛋白质合成后必须被转运到特定的亚细胞器中,才能正常发挥其生物学功能,使整个生命机体正常运转。如果合成的蛋白质定位与其天然定位发生偏差,细胞的各种功能及...
关键词:亚细胞定位 特征提取 分类器 机器学习 
基于柔性神经树的蛋白质结构预测被引量:2
《计算机工程》2011年第1期159-160,163,共3页黄秀 陈月辉 曹毅 
国家自然科学基金资助项目(60573065);山东省自然科学基金资助项目(Y2007G33)
提出一种基于柔性神经树的蛋白质结构预测方法,将近似熵和蛋白质序列的疏水特性作为伪氨基酸组成的特征。对数据集中的每一条蛋白质进行特征提取。对于一个蛋白质样本,用一个27-D伪氨基酸组成作为其特征,伪氨基酸组成特征作为输入数据,...
关键词:蛋白质结构分类 伪氨基酸组成 近似熵 疏水性 柔性神经树 
应用集成神经网络预测蛋白质相互作用位点被引量:1
《山东大学学报(工学版)》2010年第6期144-149,共6页沈孝利 陈月辉 
国家自然科学基金资助项目(60573065);山东省自然科学基金资助项目(Y2007G33)
蛋白质相互作用位点在现代药物设计与构建蛋白质相互作用网络方面有着重要的意义。基于一个含有35个蛋白质分子的数据集,首先提取蛋白质的序列谱、熵值、可及表面积3种特征,然后运用误差反向传播神经网络以及其集成对蛋白质的相互作用...
关键词:蛋白质相互作用位点 序列谱  可及表面积 集成神经网络 
基于神经网络的蛋白质三级结构预测被引量:12
《计算机工程》2010年第9期176-177,共2页蔡娜娜 陈月辉 李伟 
国家自然科学基金资助项目(60573065);山东省自然科学基金资助项目(Y2007G33)
在伪氨基酸组成中加入与序列相关的影响因子能够提高蛋白质三级结构预测的准确率。将伪氨基酸组成的特征作为神经网络的输入,建立分类预测模型。选用粒子群优化算法对神经网络的参数进行优化。分类方法采用一对多的二分类方法。数据集选...
关键词:伪氨基酸组成 粒子群优化算法 Jackknife交叉验证 
基于改进粒子群算法的柔性神经树优化
《计算机系统应用》2010年第8期96-99,共4页黄秀 陈月辉 邢西峰 
国家自然科学基金(60573065);山东省自然科学基金(Y2007G33)
神经树采用树结构编码,具有非常好的预测能力和函数逼近能力。模型中的相关参数通常用粒子群优化算法来优化,可是传统的粒子群算法具有容易陷入局部最优值,并且进化后期的收敛速度慢、精度低等缺点,因此会影响神经树的性能。将一种新的...
关键词:粒子群算法 优化 区域选择 柔性神经树 适应值 
Reverse extraction of early-age hydration kinetic equation from observed data of Portland cement
《Science China(Technological Sciences)》2010年第6期1540-1553,共14页WANG Lin1,YANG Bo2,ZHAO XiuYang1,2,CHEN YueHui2 & CHANG Jun3 1 School of Computer Science and Technology,Shandong University,Jinan 250101,China 2 Provincial Key Laboratory for Network-based Intelligent Computing,University of Jinan,Jinan 250022,China 3 School of Material Science and Engineering,University of Jinan,Jinan 250022,China 
supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos.60873089,60573065);the Provincial Natural Science Foundation for Outstanding Young Scholars of Shandong (Grant No.JQ200820);the Program for New Century Excellent Talents in University (Grant No.NCET-10-0863)
The early-age hydration of Portland cement paste has an important impact on the formation of microstructure and development of strength.However,manual derivation of hydration kinetic equation is very difficult because...
关键词:Portland cement HYDRATION KINETIC equation REVERSE EXTRACTION gene expression programming particle SWARM optimization 
基于保守自适应K-最近邻算法的维数约简
《济南大学学报(自然科学版)》2010年第2期159-162,共4页邢西峰 陈月辉 杨斌 
国家自然科学基金(60573065);山东省自然科学基金(Y2007G33)
针对传统的k-最近邻算法存在不能根据样本密度进行自适应选择近邻点数目的缺陷,提出一种改进型的保守自适应k-最近邻算法。该算法首先对每个样本点选择m个近邻点,m取一个比较小的正整数,以保证不存在某个样本点无近邻点;其次把每个样本...
关键词:保守自适应k-最近邻 维数约简 MDS算法 swiss-roll数据集 流形学习 
基于非线性预测效果的癫痫脑电信号的特征提取方法被引量:12
《物理学报》2010年第1期123-130,共8页孟庆芳 周卫东 陈月辉 彭玉华 
国家自然科学基金(批准号:60573065);山东省自然科学基金(批准号:Y2007G31;Y2007G33);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(批准号:BS2009SW003);山东省"十一五"重点学科研究方向团体建设(批准号:XTD0708)资助的课题~~
在非线性时间序列预测研究的基础上,提出了基于非线性预测效果的癫痫脑电信号特征提取方法,从脑电信号中自动检测出癫痫脑电信号.采用基于可预测性的选取嵌入维数的方法确定脑电信号序列的嵌入维数,进行相空间重构.实验结果表明:基于非...
关键词:脑电信号 癫痫 非线性预测 特征提取 
智能识别方法在板形识别中的应用及发展趋势被引量:7
《钢铁研究学报》2010年第1期1-3,13,共4页张雪伟 王焱 
国家自然科学基金资助项目(60573065)
对国内外关于板形模式识别技术的研究现状和发展趋势进行了综述。通过比较,提出了传统的基于最小二乘法的多项式拟合法存在的不足,并对模糊分类、神经网络、遗传算法、混沌优化等智能识别方法在板形模式识别中所具有的优势进行了归纳和...
关键词:板形 模式识别 智能方法 优化 
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