《中北大学学报（自然科学版）》

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《中北大学学报（自然科学版）》
主办单位：中北大学
最新期次：2025年2期更多>>
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语音语义与文本处理专栏
《中北大学学报(自然科学版)》2025年第1期I0001-I0001,共1页高雪瑶 
专栏导语神经网络和深度学习的快速发展,促使语言语音处理技术的性能得到了进一步提升,使得这一领域在诸多应用中彰显出巨大潜力。本专栏聚焦于情感分析、文本匹配、语音分类三大核心方向,遴选了3篇代表性研究成果。这些成果不仅提出了...
关键词：深度学习 语音处理技术 文本处理 情感分析 神经网络 网络模型 研究成果 系统研发 
自适应门控解耦特征融合的多模态情感分析
《中北大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-9,共9页李烽源 蔺素珍 王彦博 李大威 顾梦瑶 
国家自然科学基金项目(62271453);山西省自然科学基金项目(202303021211147);山西省应用基础研究计划(20210302123025);山西省知识产权局专利转化专项计划(202302001)。
现有的多模态情感分析研究主要通过不同模态特征的整体交互进行不同模态信息的融合,未考虑不同模态包含的独有特征以及共有特征之间的联系,导致无法有效分析复杂的情感。针对上述问题,本文提出了自适应门控解耦特征融合的多模态情感分...
关键词：情感分析 对比学习 图神经网络 多模态信息融合 自适应门控 
基于程序语义与度量的代码缺陷检测
《中北大学学报(自然科学版)》2025年第1期105-115,共11页卢跃 嵇友晴 周礼亮 吕青 张迎周 
国家自然科学基金资助项目(62272214)。
软件中存在的代码缺陷严重影响了软件用户使用的体验感和安全性,传统的代码缺陷检测方法存在准确率较低的问题,而结合深度学习的现有方法的检测粒度较粗,检测效果也不够理想。为此,本文提出了一种基于程序语义与度量的代码缺陷检测方法...
关键词：预训练模型 程序切片 切片认知域 残差网络 卷积神经网络 门控制神经网络 
基于改进的减法平均优化算法与BP神经网络的人脸识别
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第6期725-736,共12页杨泽锐 胡红萍 
山西省基础研究计划资助项目(20210302123019,20210302124195,20210302124212,20210302123189);山西省回国留学人员科研资助项目(2020-104,2021-108)。
本文在减法平均优化算法(Subtraction Average-Based Optimizer,SABO)的初始化阶段引入了混沌映射,并与黄金正弦算法结合,提出了改进的减法平均优化算法(Improved Subtraction Average-Based Opti-mizer,ISABO),解决了减法平均优化算法...
关键词：人脸识别 主成分分析法 减法平均优化算法 黄金正弦算法 混沌映射 BP神经网络 
基于RBF神经网络PID的UUV轨迹跟踪控制
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第6期843-851,共9页王景楠 薛晨阳 齐向东 刘丹 
山西省科技创新人才专项资助(202304051001030)。
无人水下航行器(Unmanned UnderwaterVehicle,UUV)在执行水下任务过程中需要沿预设路径稳定航行以保证专用设备正常工作,其在环境复杂的深海中易受到多种来源的干扰。针对在复杂水域环境中UUV的路径追踪问题,本文将路径跟踪问题解耦为...
关键词：无人水下航行器 轨迹跟踪 径向基函数神经网络 PID整定 
基于特征调制图神经网络的智能合约源码漏洞检测
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第5期601-607,共7页师自通 师智斌 刘冬明 石琼 龚晓元 
随着区块链技术的广泛应用,智能合约的安全问题引起广泛关注。针对智能合约源码向字节码转化会丢失部分语义信息,而现有深度学习漏洞检测方法不能很好地检测重入漏洞和时间戳漏洞等问题,本文提出一种基于特征调制图神经网络的智能合约...
关键词：智能合约 漏洞检测 重入漏洞 时间戳漏洞 特征调制图神经网络 
极弱光环境下噪声图像的生成
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第5期608-613,共6页秦嘉豪 秦品乐 柴锐 陈作钧 高艺鹏 王宝 
山西省科技重大专项计划(202101010101018)。
针对弱光环境中的噪声复杂,建立噪声模型十分困难的问题,本文提出一种基于扩散模型的噪声图像生成方法。首先,通过扩散模型的前向过程中的公式向清晰图像中加入多种类型的噪声,然后,将其与清晰的条件图像一同输入到网络中,最后,通过冷...
关键词：微光成像 扩散模型 噪声生成 图像处理 神经网络 深度学习 
遗传算法优化BP神经网络的高速信号状态判断被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第5期695-705,共11页万超 谢锐 
针对引信控制系统高速信号状态判断误差大和BP(Back Propagation,BP)神经网络在状态判断过程中存在精度差、易陷入局部最优解的缺点,利用其它寻优算法来改善BP神经网络的缺点以减小高速信号状态判断的误差。本文利用遗传算法优化BP神经...
关键词：高速信号 状态判断 BP神经网络 遗传算法 
基于迁移学习的肌电信号手势识别方法研究被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第4期531-538,共8页游昌欣 韩晶 常皓 任兵 李玉菡 韩衍 
中央引导地方科技发展基金项目(YDZJSX2022A024);中央引导地方科技发展基金项目(YDZJSX2023A026);中国航天伺服驱动与传动实验室开放基金(LASAT-20210302);2023年度山西省研究生教育创新项目(2023KY595)。
在利用肌电信号进行手势识别的过程中,受行为习惯、肌肉组织以及佩戴方式不同等影响,往往存在手势训练时间长、数据量大、识别准确度低、实时性差等难题。为此,本文运用迁移学习理论对LSTM算法模型进行改进,选取不同状态的手势组成源任...
关键词：肌电传感技术 迁移学习 神经网络 无人系统 手势识别 
基于改进SMOTE算法和Ensemble模型的学习结果预测方法被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第3期257-264,共8页王晓勇 胡胜利 
安徽省重点科研项目(KJ2021A1306)。
为解决不同领域的数据分类和预测任务中单个机器学习算法适用性较差的问题,以及缓解数据集严重不平衡对预测性能的影响,提出了基于合成少数类过采样(SMOTE)和Ensemble集成模型的数据分类方法。传统SMOTE算法通过对少数类样本进行插值来...
关键词：机器学习 神经网络 数据挖掘 集成学习 数据均衡化 学习结果预测 
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