《重庆理工大学学报(自然科学)》

作品数:6228被引量:18055H指数:27
导出分析报告
《重庆理工大学学报(自然科学)》
主办单位:重庆理工大学
最新期次:2025年2期更多>>
发文主题:自然科学数值模拟电动汽车汽车遗传算法更多>>
发文领域:机械工程自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
发文作者:米林胡远志全学军赖晨光石晓辉更多>>
发文机构:重庆理工大学重庆大学江苏大学重庆工业管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
《重庆理工大学学报(自然科学)》投稿须知
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期F0002-F0002,共1页
《重庆理工大学学报(自然科学)》现为中文核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊、中国高校优秀科技期刊、川渝一流科技期刊、重庆市一级期刊、重庆市高品质科技期刊,主要设有车辆工程、信息·计算机、机械·材料、电子·电气、能源动力环境...
关键词:中文核心期刊 编辑规范化 一级期刊 车辆工程 科技期刊 能源动力 核心学术期刊 自然科学 
《重慶理工大學学报(自然科学)》第十三届编辑委员会
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期I0001-I0001,共1页
《重慶理工大學学报(自然科学)》第二届青年编辑委员会
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期I0002-I0002,共1页
异质车联网数据的群联邦迁移学习共享方法研究
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期1-10,共10页康海燕 柯慧敏 邱晓英 
国家社会科学基金项目(21BTQ079);未来区块链与隐私计算高精尖创新中心基金项目(GJJ-23-001);北京市教育委员会科技计划项目(KM202011232022)。
为了解决联邦学习在车联网中终端设备数据的异质性导致模型训练准确率不稳定和性能下降,以及车辆分布广泛,通信和计算资源有限的问题,提出一种数据类型和数据规模并行优化的群联邦迁移学习数据共享方法(swarm federated transfer learni...
关键词:蜂群学习 联邦学习 车联网 高斯混合模型 迁移学习 
一种面向智能驾驶的单阶段点云三维目标检测算法
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期11-18,共8页汪世豪 邓涛 
国家自然科学基金项目(52275051);重庆交通大学自然科学类揭榜挂帅项目(XJ2023000701);重庆市研究生导师团队建设项目(JDDSTD2022007);重庆市研究生联合培养基地建设项目(JDLHPYJD2022001)。
为解决点云三维目标检测算法中单阶段网络与双阶段网络在检测精度和检测效率之间难以平衡的问题,提出一种基于点云体素的伪双阶段三维目标检测网络—AFPNet。构建轻量化的中心热图模块预测目标中心点,去除传统区域建议网络中的锚框设置...
关键词:点云 三维目标检测 自适应特征池化 注意力机制 
一种用于气候室相对湿度预测的MSPOA-LSSVM模型研究
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期97-105,共9页王一诺 郑焕祺 杨胜坤 周玉成 
泰山学者优势特色学科人才团队项目(2015162);山东建筑大学博士基金项目(X21110Z);山东省产品质量检验研究院院储备项目(2024ZJKY0008)。
针对通风条件下,气候室相对湿度控制精度对甲醛检测准确性的影响,提出一种相对湿度预测模型。模型选取控温水箱、控制露点水箱和气候室相对湿度等7个数据采集点的数据作为输入和输出。基于多策略改进鹈鹕优化算法和最小二乘支持向量机构...
关键词:气候室 相对湿度预测 鹈鹕优化算法 最小二乘支持向量机 
多目标NSDE算法的施釉机器人轨迹优化
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期106-112,共7页霍平 李伟 陈江峰 冯永利 
河北省高等学校科学研究计划科技重点项目(ZD2020151);唐山市科技创新团队培养计划项目(21130208D)。
针对机器人施釉中人工示教给定的初始轨迹优化问题,提出一种基于NSDE算法的多目标优化方法。在给定初始轨迹基础上,以釉层厚度均匀性高和施釉工作时间短为优化目标建立多目标优化模型,采用NSDE算法对喷枪移动速度和喷枪高度参数进行优化...
关键词:施釉机器人 多目标优化 NSDE算法 轨迹优化 厚度均匀性 
面向联邦学习的油电混合电动汽车站点推荐算法研究
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期113-119,共7页蒋灵慧 冯霞 崔凯平 王亚茹 
国家自然科学基金项目(62272203)。
作为一种低碳、环保的交通工具,油电混合电动汽车(hybrid electric vehicle,HEV)发展迅速。为保障推荐过程中用户的隐私安全,提出了一种面向纵向联邦学习算法的HEV站点推荐算法。通过本地训练、中央聚合的模型训练机制,在保证用户隐私...
关键词:油电混合电动汽车 推荐算法 纵向联邦学习 充电站推荐 云计算 区块链 
MFPSO优化参数的感应加热电源功率控制研究
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期120-128,共9页程三榜 杨光永 徐天奇 吴大飞 
国家自然科学基金项目(61761049,61261022)。
针对传统粒子群算法(PSO)存在收敛精度低以及易陷入局部最优等问题,提出一种多策略融合改进粒子群算法(MFPSO)。利用中垂线算法(midperpendicula algorithm,MA)更新粒子的位置,提升粒子的收敛速度;在最优粒子周围生成爆炸粒子挖掘最优...
关键词:爆炸粒子 中垂线算法 感应加热 功率控制 
多式联运订单合并运输决策模型研究
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期129-137,共9页杨京帅 韦训福 周子欣 杨伟波 
陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-530);中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102223109);西安市科技计划项目(23ZDCYJSGG0011-2022)。
为提高多式联运订单合并运输决策质量,提升运输工具满载率,优化运输结构,构建了总成本最小为目标的订单合并运输决策模型。设计的遗传算法改进了种群更新机制,算法三段式编码分别对应订单的路径节点、采用的运输方式和运输班次,通过算...
关键词:多式联运 订单合并 遗传算法 满载率 碳排放 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部