《计算机工程与设计》

作品数：21623被引量：77180H指数：51
导出分析报告
《计算机工程与设计》
主办单位：中国航天科工集团二院706所
最新期次：2025年4期更多>>
发文主题：遗传算法神经网络网络数据挖掘卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>
发文作者：韩燮张秋余须文波张曦煌刘渊更多>>
发文机构：解放军信息工程大学江南大学中国科学院华南理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于近端策略优化的无人机辅助移动边缘计算
《计算机工程与设计》2025年第4期974-982,共9页胡静 李君 李正权 徐钰龙 张圣 
网络与交换技术全国重点实验室(北京邮电大学)开放课题基金项目(SKLNST-2023-1-13)。
为更高效利用移动边缘计算(MEC)系统中的有限资源,提出一种基于近端策略优化(PPO)的无人机(UAV)辅助边缘卸载优化算法。通过联合优化任务卸载率、用户通信资源分配、无人机飞行角度和飞行速度,结合状态归一化算法,以最小化最大处理延迟...
关键词：移动边缘计算 无人机 近端策略优化 计算卸载 深度强化学习 资源分配 状态归一化 
基于ASCABC的并行DCNN优化算法
《计算机工程与设计》2025年第4期983-989,共7页胡健 周奇航 毛伊敏 
江西省教育厅科技基金项目(GJJ209405);广东省重点提升基金项目(2022ZDJS048);科技创新2030-“新一代人工智能”重大基金项目(2020AAA0109605)。
针对大数据环境下并行DCNN存在冗余计算过多、收敛速度慢、参数寻优能力差以及中间数据倾斜等问题提出一种基于Spark和ASCABC的DCNN-SASCABC算法。提出基于冯诺依曼熵的FMC-VNE策略来对特征图进行压缩,降低冗余计算;提出基于自适应人工...
关键词：SPARK 大数据 并行DCNN 冗余数据 自适应人工蜂群算法 参数初始化 数据倾斜 
基于聚类集成选择的随机森林聚类方法
《计算机工程与设计》2025年第4期990-996,共7页李金玉 刘静玮 杜明晶 吴福玉 
国家自然科学基金项目(62006104);江苏师范大学研究生科研与实践创新基金项目(2024XKT2591)。
为解决一些决策树受到数据噪声等因素的影响,导致它们对随机森林聚类产生有限甚至负面贡献这一问题,提出一种基于聚类集成选择的随机森林聚类方法(random forest clustering method based on cluster ensemble selection,RFCCES)。将每...
关键词：随机森林 聚类 决策树 稳定性 聚类集成 基聚类器 聚类集成选择 
基于半直接的双目SLAM系统
《计算机工程与设计》2025年第4期997-1004,共8页唐帅 钟小勇 
国家自然科学基金项目(51665019)。
为提高视觉同步定位与建图算法的精度和鲁棒性,提出一种基于半直接法的双目视觉SLAM系统。该系统基于LDSO,其视觉前端同时提取直接和间接特征,在跟踪过程中通过联合优化光度误差和重投影误差估计相机位姿,在后端建图过程中加入双目约束...
关键词：同步定位与建图 直接法 间接法 半直接法 联合优化 双目相机 鲁棒性 
面向野外环境的视觉惯导SLAM算法
《计算机工程与设计》2025年第4期1005-1012,共8页李静博 伊克萨尼·普尔凯提 朱斌 朱纪洪 艾斯卡尔·艾木都拉 
过去的定位研究大多是在结构化环境下进行研究的,但在野外环境下由于光照变化大、特征提取困难和颠簸道路多导致定位困难。提出一个由单目相机和惯性测量单元组成的可视化视觉惯导里程计,前端通过融合基于泊松方程预处理的视觉信息和惯...
关键词：同时定位与建图 定位 单目相机 惯性测量单元 野外环境 自动驾驶 环境感知 
基于信息粒增强的无人机航拍图像与卫星影像匹配方法
《计算机工程与设计》2025年第4期1013-1021,共9页任艳 张天博 刘胜男 张檬 
辽宁省教育厅基础研究基金项目(LJKZ0219);辽宁省科技厅自然科学基金面上基金项目(2021-MS-265)。
无人机航拍图像与卫星影像在不同季节下的地物信息差异给图像匹配带来的挑战。针对不同季节下异源图像的匹配困难问题,提出一种基于信息粒增强的图像匹配方法。构建信息粒并对无人机航拍图像和卫星瓦片图像进行增强;利用无人机航拍图像...
关键词：图像匹配 图像增强 信息粒 边缘检测 相似性度量 无人机航拍图像 卫星图像 
基于混合模糊聚类的项目评审专家匹配方法
《计算机工程与设计》2025年第4期1022-1029,共8页高亚琦 游子毅 杨乘 李思瑶 
国家自然科学基金项目(62062025);贵州省科技支撑计划基金项目(一般项目)(黔科合支撑[2023]一般333)。
针对学科交叉领域项目与专家间的相似性特征挖掘及精确匹配问题,提出一种基于混合模糊聚类的评审专家智能匹配方法。基于专家信息关联库筛选出与项目主题领域高相似度范围内的专家;在此范围内,采用改进的密度峰值聚类的中心选择方案确...
关键词：学科交叉领域 评审专家推荐 混合模糊聚类 密度峰值 语义匹配 相似性挖掘 回避策略 
基于集成学习的航班延误等级预测方法
《计算机工程与设计》2025年第4期1030-1037,共8页鲁亮 万欣然 樊玮 郭威龙 
天津市教委科研计划基金项目(2021KJ046);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金项目(3122019117)。
为提高航班延误预测的准确性,提出一种基于改进Stacking集成学习的航班延误等级预测方法。运用空中交通管理机场性能算法对出发和到达机场天气进行精确量化,引入机场相对繁忙度和前序航班等,对航班延误影响最为重要的因素构造特征,使用C...
关键词：航班延误等级 预测模型 空中交通管理机场性能算法 数据不平衡处理 Stacking集成学习 权重参数 贝叶斯优化 
大型繁忙机场机位分配的非合作博弈策略
《计算机工程与设计》2025年第4期1038-1046,共9页邢志伟 杨梓琨 刘骐畅 
国家重点研发计划基金项目(2018YFB1601200)。
为有效提高机位使用率,需要使机位分配过程符合航空公司以及机位运行管理部门的实际收益。依托博弈理论对各个博弈参与人的立场进行分析,在此基础上结合机位航班特征信息和历史数据建立博弈策略模型,综合考虑机型机位匹配度、航班延误...
关键词：航空运输 停机位分配 非合作博弈 蒙特卡洛树搜索算法 机位利用率 多进程 并行优化 
非独立同分布数据下联邦学习的隐私保护算法
《计算机工程与设计》2025年第4期1047-1055,共9页张愈杰 龙士工 张珺铭 刘光源 
国家自然科学基金项目(62062020)。
针对联邦学习中客户端数据统计多样性以及隐私保护问题,提出一种基于差分隐私的联邦学习聚类模型循环交换算法(DPFed-CMRE)。通过聚类将数据分布类似的客户端分为一类,通过各类模型循环交换使全局模型适应客户端数据的不同分布,同时应...
关键词：联邦学习 差分隐私 自适应 非独立同分布 聚类 梯度裁剪 隐私保护 
全选清除导出
共2,150页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部