FRAMENET

作品数：28被引量：97H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
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相关机构：山西大学太原理工大学南京航空航天大学中北大学更多>>
相关期刊：《情报科学》《今古文创》《中文信息学报》《中国科技信息》更多>>
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学术语篇中的惊奇与兴趣知识情感:基于FrameNet的研究
《外语与外语教学》2024年第3期99-110,149,共13页刘国兵 孙文青 
河南省高等教育教学改革研究与实践项目“‘三新’背景下英语师范生实践教学改革方案研究”(项目编号:2024SJGLX0300)的阶段性成果;2025年度河南省高校哲学社会科学创新团队支持计划“人工智能时代的语料库与语言大数据研究”资助。
本研究基于FrameNet考察了惊奇与兴趣两种知识情感在学术语篇中的建构路径。具体而言,本研究通过对语义框架及核心框架元素的分析,探讨不同框架元素在框架系统中的呈现方式,揭示惊奇与兴趣知识情感表达的分布特征。结果显示,惊奇标记语...
关键词：知识情感 惊奇与兴趣标记语 FRAMENET 
外向型汉英学习词典中文化局限词“饺子”的语义框架研究被引量：1
《今古文创》2022年第15期114-116,共3页杨柳 
文化局限词负载历来对汉语学习者的学习有着比较大的阻碍。传统的双语学习词典通常以形序或音序进排列,这对词义系统造成了割裂。本文将根据框架语义学理论,利用FrameNet Preoject对文化局限词“饺子”进行语义框架分析与重建,试图弥补...
关键词：文化局限词 双语学习词典 框架 FRAMENET 
面向英文句子的框架语义扩展及相似度计算被引量：1
《小型微型计算机系统》2021年第10期2059-2064,共6页王铁鑫 刘文静 杨志斌 曹静雯 
国家自然科学基金面上项目(61872182)资助。
针对英文句子相似度计算问题,提出基于框架语义(frame semantics)的分析计算方法.对比传统基于关键词及句子结构等计算方法,提出的方法考虑整个句子的语义信息,即关键词的上下文信息,以提高相似度计算结果的准确性.该方法建立在框架语义...
关键词：句子相似度 框架语义 FRAMENET 实体抽取 
基于SVM和CRF双层模型的FrameNet框架消歧
《计算机工程与应用》2021年第18期255-262,共8页秦博宇 郝晓燕 刘永芳 
山西省面上自然科学基金(201801D121137);山西省软科学研究计划项目(2019041055-1)。
框架消歧指的是在给定的句子中根据目标词的上下文语境,自动识别出有歧义的目标词所属的框架。针对传统FrameNet框架消歧方法使用单一分类模型时没有考虑到目标词之间的联系而导致隐性特征难以被提取,以及分类结果比较依赖分类模型的性...
关键词：FRAMENET 框架消歧 支持向量机 条件随机场 双层模型 
基于卷积神经网络的FrameNet框架消歧研究被引量：2
《中北大学学报（自然科学版）》2020年第4期346-351,共6页郭宇飞 郝晓燕 
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(17YJA740031)。
针对当前FrameNet框架下的词义消歧准确率较低的问题,采用卷积神经网络应用于FrameNet框架进行框架消歧研究.该模型依托依存句法分析树排序选出待消歧词的6个邻接单词节点,并选择单词词义、父节点词义、单词词性、单词依存分析类型作为...
关键词：FRAMENET 框架消歧 卷积神经网络 特征提取 
基于Bert模型的框架语义角色标注方法被引量：4
《信息工程大学学报》2020年第3期297-303,共7页高李政 周刚 黄永忠 罗军勇 王树伟 
国家自然科学基金资助项目(61602508,61866008)。
语义角色标注是自然语言处理领域的一个研究热点,其成果已经被广泛应用于智能问答、信息抽取、知识图谱等领域。提出了一种基于Bert模型的框架语义角色标注方法,将序列标注的思想应用到框架语义角色标注中。由于框架元素种类过多,构建...
关键词：FRAMENET 框架元素 框架语义角色标注 预训练模型 
基于Bert模型的框架类型检测方法被引量：1
《信息工程大学学报》2020年第2期214-220,共7页高李政 周刚 罗军勇 黄永忠 
国家自然科学基金资助项目(61602508,61866008)。
FrameNet是一种著名的语义资源,不仅定义完备的框架体系,且提供丰富的标注语料,其数据经常被用于语义角色标注、事件检测、情感分析等NLP任务。受词义消歧(Word Sense Disambiguation,WSD)原理启发,提出一种基于Bert模型的框架类型检测...
关键词：FRAMENET 框架检测 预训练模型 语句关系检测 
基于FrameNet和双层优化的一种译文质量量化评判模式被引量：1
《湖北第二师范学院学报》2019年第10期101-105,共5页樊宇昕 安中华 
国家自然科学基金项目资助(71471140)
在英语翻译的译文质量评判过程中,对翻译译文的"差错"分类不易清晰界定,由此较难把握译文质量的罚分标准,这样导致对评判结果难以获得统一认可。本文基于FrameNet系统判定翻译中的错误种类,利用双层优化决策思想方法,提出了一种新的翻...
关键词：机器翻译 翻译质量 量化评估 双层优化 
基于FrameNet的线上词典修辞搜索优化
《西藏民族大学学报（哲学社会科学版）》2018年第3期144-148,共5页李璠 赵海静(校对) 
本文系西藏自治区高等教育教学改革研究项目“西藏民族大学大学英语互动教学的实证研究--基于蓝鸽语言学习平台”(项目号：Jg2015-25)的阶段性成果.
机器线上词典的优化一直是中外计算机语言学家们关注的问题,从哪个角度切入一直没有达成共识。目前发展比较成熟的线上词典主要是Word Net和Frame Net,其他机器词典的实用性较低。本文主要关注Frame Net,并从修辞的角度出发,探索线上词...
关键词：机器词典 修辞搜索 属性参数 
基于FrameNet的英语词汇语义分析及对句法表征的影响研究
《蚌埠学院学报》2016年第5期139-142,共4页徐志强 潘丹丹 
安徽省质量工程教学研究项目(2014jyxm722);阜阳师范学院人文社科一般项目(2011FSSK12)
FrameNet(框架网络)是一个基于语料库的在线英语词汇知识库和计算机词典编纂项目。针对英汉词汇不对等引发的理解偏差和结构不当问题,结合案例分析,尝试使用FrameNet进行语义分解,论证FrameNet能够有效辨析词汇语义差异,并从词汇语义选...
关键词：框架网络 语义配价 语义分解 选择限制 
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