增量式

作品数：1052被引量：3753H指数：23
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维度变化的不完备混合型数据增量式属性约简被引量：8
《计算机工程与应用》2021年第12期161-169,共9页刘桂枝 
国家青年自然科学基金(61307121);山西大同大学科研项目(2014K4);山西大同大学教改项目(XJY2013213)。
增量式属性约简是目前粗糙集理论的重点研究内容。针对不完备混合型信息系统属性变化的情形,提出一种基于正区域方法的增量式属性约简算法。提出了不完备混合型信息系统下正区域的一种等价且高效的计算表达形式,利用这种计算形式分别构...
关键词：粗糙集 属性约简 不完备混合型信息系统 正区域 增量式学习 
缺失数据的维数增量式特征选择被引量：4
《计算机工程与应用》2019年第17期95-99,共5页刘吉超 王锋 宋鹏 
国家自然科学基金（No.61603229,No.61502288）;山西省教育厅高效科技创新项目（No.2016111）
现如今生活当中的数据大多都是动态变化的,并且在数据动态增加的过程中,许多特征中包含有缺失数据。如何处理动态变化的含有缺失数据的数据集的特征选择成为一个亟需解决的问题。为此,基于粗糙集理论,通过更新互补信息熵在含有缺失数据...
关键词：缺失数据 粗糙集 互补信息熵 特征选择 
面向个性化网站的增量协同过滤推荐方法被引量：8
《计算机工程与应用》2019年第4期225-232,共8页李婷 张瑞芳 郭克华 
国家自然科学基金(No.61202341);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金(No.JYB201502);科技部国家国际科技合作专项项目(No.2013DFB10070);湖南省创新平台专项(No.2012GK4106);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(No.2017zzts718)
为了解决个性化网站中很少考虑用户检索意图,检索效果较差的问题,提出了一种有效的增量协同过滤推荐方法。该增量协同过滤推荐模型改进了最流行的推荐算法之一的协同过滤算法,并应用到个性化网站中。通过分析Web日志提取用户的浏览行为...
关键词：个性化网站 基于用户的协同过滤算法 推荐系统 用户意图 增量式更新 
决策信息系统的增量式F-并行属性约简被引量：1
《计算机工程与应用》2017年第2期83-87,共5页张云莉 范年柏 
在传统的属性约简算法中,将增加的对象和原来的信息系统整合为一个信息系统,并对这个信息系统重新划分新的等价类,为了降低处理增量式数据的复杂度,在信息系统的属性集上定义了信息论意义下的F-属性重要度,给出了一种增量式F-并行属性...
关键词：信息系统 决策子系统 F-并行约简 互信息 F-属性重要度 
支持增量式更新的大数据特征学习模型被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第12期21-26,48,共7页卜范玉 陈志奎 张清辰 
国家自然科学基金重点项目(No.U1301253);辽宁省自然科学基金(No.201202032)
大数据具有高速变化特性,其内容与分布特征均处于动态变化之中,目前的前馈神经网络模型是一种静态学习模型,不支持增量式更新,难以实时学习动态变化的大数据特征。针对这个问题,提出一种支持增量式更新的大数据特征学习模型。通过设计...
关键词：大数据 前馈神经网络 增量式学习 奇异值分解(SVD) 
动态增量式AOP框架的研究与实现
《计算机工程与应用》2013年第23期39-44,共6页杨曦 李彤 
国家自然科学基金(No.60963007);福建省教育厅科技项目(No.JB11251)
在研究AOP原理的基础上,提出一种面向aspect的编程框架AODF,采用基于日志技术的增量式编织机制,不仅提高了编织效率,而且基于Bigraph理论的AODF支持方面的动态演化,实现了行为的一致性与相容性。另外,AODF从语言层提供对方面的支持,无...
关键词：面向方面的编程(AOP) 面向方面的动态框架(AODF) 面向方面 动态演化 Bigraph理论 
改进的增量式SVM在网络入侵检测中的应用被引量：4
《计算机工程与应用》2013年第10期100-104,169,共6页廖建平 余文利 方建文 
针对传统的增量式支持向量机（Incremental Support Vector Machine,ISVM）在处理数据集时易受数据噪声和学习过程中振荡问题影响的缺点,将改进的核函数U-RBF和构造备用集的同心圆方法相结合,提出了基于备用集的增量式支持向量机（Reser...
关键词：网络入侵检测 增量式支持向量机 备用集 改进的核函数 
增量式SVM的数据流异常检测模型被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第29期78-81,205,共5页孙娜 郭延锋 姚远 
针对网络数据流异常检测,既要保证分类准确率,又要提高检测速度的问题,在原有数据流挖掘技术的基础上提出一种改进的增量式学习算法。算法中建立多模型轮转结构,在每次训练中从几何角度出发求出当前训练样本集的支持向量,选择出分布于...
关键词：增量式学习 支持向量机 数据流 异常检测 多模型 
引入数据平滑的增量式贝叶斯垃圾邮件过滤方法被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第16期21-25,共5页王祖辉 姜维 
国家自然科学基金(No.70801022);教育部博士点基金(No.200802131048)
朴素贝叶斯分类器在处理垃圾邮件过滤任务时,往往存在数据稀疏问题。由于语料库中特征出现遵循Zipf定律,所以单纯依靠增加训练语料方式难以解决该问题。为克服数据稀疏问题,引入数据平滑算法计算贝叶斯模型中缺失特征的补偿概率。通过...
关键词：垃圾邮件过滤 贝叶斯分类 数据平滑 
改进卡尔曼滤波的PID控制被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第9期245-248,共4页朱静涛 曾喆昭 肖强英 
传统的基于卡尔曼滤波算法的PID控制,在滤除控制过程中和测量过程中的噪声干扰方面效果很好。但系统的收敛速度、超调等方面还存在问题,这主要是PID参数没有达到最优。针对卡尔曼PID的参数优化问题,结合遗传算法优化PID参数,引入增量的...
关键词：比例-积分-微分(PID) 卡尔曼滤波算法 遗传算法 增量式比例-积分-微分(PID) 分段控制 
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