人脸识别算法

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基于改进卷积神经网络的人脸识别算法被引量：3
《电子世界》2019年第23期14-16,共3页葛勇 赵乐 王再见 
国家自然科学基金(61401004);2016年安徽省高校领军人才引进与培育计划项目(gxfx ZD2016013);安徽师范大学博士科研启动基金(2016XJJ129);安徽师范大学大学生创新创业训练计划项目(201810370022)
为进一步提高当前人脸识别算法的识别准确度,该文提出一种基于改进卷积神经网络的人脸识别算法。首先基于TensorFlow深度学习框架建立人脸分类模型;然后设计一种卷积神经网络进行人脸图像特征的提取,结合Keras深度学习库来训练人脸识别...
关键词：卷积神经网络 人脸识别 梯度下降 人脸分类 深度学习 损失函数 FACES 
基于正交Log-Gabor滤波二值模式的人脸识别算法被引量：7
《智能系统学报》2019年第2期330-337,共8页杨恢先 付宇 曾金芳 徐唱 
湘潭大学博士启动基金项目(KZ07089);湘潭大学校级科研项目(16XZX02)
为消除可变光照对人脸识别的影响,提出一种基于正交Log-Gabor滤波二值模式(OLGBP)的人脸识别算法。该算法对样本在正交方向做Log-Gabor变换,然后将所得特征图像进行虚实分解和同尺度多方向二值融合构成OLGBP特征向量,再将这些特征向量...
关键词：人脸识别 LOG-GABOR滤波器 协同表征 正交 稀疏编码 二值模式 单样本 多尺度 
基于正交梯度差局部方向模式的人脸识别算法被引量：1
《激光与光电子学进展》2018年第4期144-150,共7页杨恢先 刘建 张孟娟 曾金芳 
湘潭大学校级科研项目(16XZX02);湘潭大学博士启动基金(15QDZ28)
针对差值局部方向模式(DLDP)识别效果不理想的问题,提出一种基于正交梯度差局部方向模式(OGDLDP)的人脸识别方法。分别将3pixel×3pixel和5pixel×5pixel领域的像素灰度值与两组不同的8个Kirsch算子卷积,将两组边缘响应值按照对应编号...
关键词：图像处理 人脸识别 正交梯度差局部方向模式 差值局部方向模式 KIRSCH算子 
基于PSO-LDA的人脸识别算法被引量：6
《广西科技大学学报》2017年第1期85-90,共6页王鹏涛 王智文 
国家自然科学基金项目(61462008;61365009);广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019336;2014GXNSFAA118368);广西信息科学实验中心开放基金项目(KF1403);柳州市科技开发项目(2016C050205);广西科技大学博士基金项目(院科博12Z14);2015年广西科技大学创新团队项目资助
线性判别分析(LDA)方法在人脸识别特征提取中应用广泛.针对其在应用方面存在的缺陷,本文提出一种基于粒子群优化(PSO)的LDA算法(PSO-LDA)的人脸识别算法.通过粒子群优化算法找寻到矩阵的最佳投影矢量,避免了直接对矩阵求特征值和特征向...
关键词：线性判别分析 粒子群算法 最佳投影矢量 PSO-LDA 
结合伽马变换和小波变换的PCA人脸识别算法被引量：11
《计算机工程与应用》2016年第5期190-193,共4页王晓华 赵志雄 
国家自然科学基金(No.61101146);陕西省教育厅科学研究计划(No.12JK0518);西安工程大学博士科研启动基金(No.BS1207)
为了有效地提取人脸特征,提出了一种在传统PCA算法的基础上,结合伽马变换与小波变换的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行伽马变换,消除光照等非线性因素的影响;对变换后的人脸图像进行小波分解,用得到的低频分量来替代原始人脸;对得...
关键词：人脸识别 伽马变换 小波变换 主成分分析 
基于VPM642的人脸识别算法的实现被引量：2
《物联网技术》2015年第11期17-19,共3页亢洁 王晓东 潘思璐 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM8329);陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1029);陕西省教育厅专项科研计划项目(2013JK1044);咸阳市科技计划项目(2011K07-03);陕西科技大学博士科研启动基金(BJ10-10)
由于PC环境下的人脸识别系统体积大、成本高、稳定性差、应用局限性大,因此设计了基于VPM642的人脸识别系统。该系统首先将待检人脸图片或视频使用主成分分析算法提取图像当中的人脸特征,然后用最近邻法进行分类识别。再通过Visual Stud...
关键词：人脸识别 VPM642 PCA 算法优化 
基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法
《陕西科技大学学报（自然科学版）》2015年第1期165-168,174,共5页亢洁 林欣 吴星驰 
陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目(2014JM8329);咸阳市科技计划项目(2011K07-03);陕西科技大学博士科研启动基金项目(BJ10-10);陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1092)
针对传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和BP(Back Propagation)神经网络的人脸识别算法运算维数高、容易出现震荡而导致识别率低等问题,提出了一种基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法,该算法首先通过对人脸图像进行拉普...
关键词：人脸识别 拉普拉斯金字塔 PCA BP神经网络 
基于GLC-KSVD的稀疏表示人脸识别算法被引量：12
《四川兵工学报》2014年第4期88-92,共5页封睿 李小霞 
西南科技大学博士基金(053109);四川省教育厅基金项目(11ZB106)
稀疏编码中的字典学习是基于稀疏表示图像分类的核心内容,为此提出了一种基于Gabor特征和标签一致K-SVD(GLC-KSVD)字典学习的稀疏表示人脸识别算法;由于Gabor特征对光照、表情和姿态等具有一定的鲁棒性,首先对图像进行Gabor特征提取,用...
关键词：稀疏表示 人脸识别 GABOR特征 GLC-KSVD字典学习 
红外与可见光图像融合的人脸识别算法被引量：3
《内蒙古大学学报（自然科学版）》2011年第4期454-459,共6页李琳莉 刘永信 巴雅日图 
教育部重点项目(204031);内蒙古大学"513"人才项目(205144);内蒙古大学博士基金(203043)资助
红外图像为解决可见光图像中人脸部受光照的影响提供处理方法,但是红外图像有两大缺陷:一个是红外对周围环境温度变化比较敏感;另一个是红外对玻璃具有非穿透性.与红外图像相比,可见光图像能克服上述问题.由于以上原因,给出了一种基于...
关键词：面部识别 红外图像 可见光图像 图像融合 小波变换 
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