数据聚类

作品数：585被引量：2373H指数：19
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基于异构并行计算的单细胞测序数据聚类算法被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第24期83-89,共7页谢林娟 李荔瑄 张少强 
国家自然科学基金(61572358);天津自然科学基金重点项目(19JCZDJC35100)。
随着单细胞RNA测序技术的发展,目前单细胞测序通量由上千细胞发展到主流上万细胞的规模。基于单细胞RNA测序数据的细胞分型是研究细胞的重要问题之一,该问题主要运用无监督聚类方法。现有针对大规模单细胞测序数据的聚类方法通过简化细...
关键词：单细胞RNA测序 无监督聚类 并行计算 细胞分型 
基于混合数据聚类算法的异质顾客群体识别被引量：2
《计算机工程与应用》2021年第13期130-137,共8页谢卫星 王晓琳 王旭阳 张静娜 李玉鹏 
国家自然科学基金(51505480,51875345);中国矿业大学“大学生创新创业训练计划”项目(201910290007Z)。
顾客作为产品满意度测度过程中评价决策的主体,对其进行分类研究,识别不同顾客群体异质评价特征具有重要意义。顾客评价特征存在多元性和冲突性,根本原因是顾客作为决策者的异质性,而顾客的异质性来源于顾客本身属性,包含分类型属性和...
关键词：决策群体分类 顾客分类 混合数据聚类 惩罚竞争机制 
从车牌识别数据中提取有效旅行时间算法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2020年第16期241-247,共7页王晰 袁绍欣 
国家自然科学基金重点项目(No.U1864204)。
从车牌识别数据中可以得到车辆在特定道路与特定时间段的旅行时间数据样本,但样本中往往混有不反映通常交通状况的噪音数据,去除这些噪音数据后可得到能够反映通常交通状况的有价值的有效数据。为此提出算法采用对数正态分布混合模型对...
关键词：旅行时间 噪音数据 混合模型 对数正态分布 数据聚类 
利用正则化矩阵分解技术的多视图聚类方法被引量：8
《计算机工程与应用》2019年第14期142-147,161,共7页徐霜 余琍 
湖北省自然科学基金(No.2018CFB432)
为了解决具有多种特征属性的多媒体数据(多视图数据)挖掘问题,在非负矩阵分解(NMF)算法的基础上,提出了一种多视图正则化矩阵分解算法(MRMF),该算法使用了多元非负矩阵分解技术,同时使用 L2,1 范数描述矩阵分解的损失函数,并采用多视图...
关键词：非负矩阵分解 多视图学习 数据聚类 流形正则化 
基于聚类的流面自动布局及生成算法被引量：3
《计算机工程与应用》2018年第12期264-270,共7页唐烨 解利军 桂立业 何丽莎 郑耀 
国家自然科学基金(No.11272285);浙江省自然科学基金(No.LY17F020016)
基于流面的流场可视化方法是科学数据可视化的重要分支,在航空航天等领域有着重要的应用。但现有的可视化方法需要人工在流场中布置种子线,往往难以布置在有代表性区域,不能生成表现力丰富的流面。提出一种基于聚类的种子线自动布线及...
关键词：流场数据聚类 流面 K-MEANS 科学可视化 
基于时间序列和任务调度的Web数据聚类算法被引量：4
《计算机工程与应用》2016年第9期159-163,共5页王向华 陈特放 张必明 颜剑 
为了实现Web服务请求数据的快速聚类,并提高聚类的准确率,提出一种基于增量式时间序列和任务调度的Web数据聚类算法,该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义,并采用增量式时间序列聚类方法,通过数据压缩的形式降低Web数据的复杂性,...
关键词：Web数据聚类 时间序列 任务调度 
基于环形邻域的混沌粒子群聚类算法被引量：5
《计算机工程与应用》2016年第2期54-60,共7页徐向平 鲁海燕 徐迅 
中央高校基本科研业务费专项资金(No.1142050205135260;No.JUSRP51317B);国家自然科学基金(No.11371174)
针对标准粒子群优化(PSO)算法早熟收敛及易陷入局部极值的缺点,提出一种基于环形邻域的混沌粒子群优化算法RCPSO,并将其应用于求解数据聚类问题,而且通过在4个数据集上进行仿真实验验证了算法的有效性。实验表明,当邻域大小为整个种群...
关键词：数据聚类 粒子群优化 混沌映射 环形邻域 
一种高维混合属性数据聚类算法被引量：6
《计算机工程与应用》2015年第8期128-133,共6页孙浩军 闪光辉 高玉龙 袁婷 
国家自然科学基金(No.61170130)
在许多应用中,很多数据集都具有数值型和分类型数据的混合特征,k-prototype是针对这类数据聚类的经典方法之一,该方法是一种基于k-means和k-mode的聚类方法。在研究了现有的混合属性数据聚类方法之后,引入了一种新算法用于混合型数据聚...
关键词：聚类 混合型数据 相似度计算 层次聚类 
电子商务卖方数据聚类方法的改进研究
《计算机工程与应用》2013年第8期27-31,共5页蒋建洪 罗玫 
桂林电子科技大学博士启动基金(No.US12010Y)
针对层次聚类方法与K-Means聚类方法的一些不足,提出了一种基于密度偏差抽样的改进聚类分析算法DS-Ward,该算法能够自动获得中心点和聚类数,能够在计算量减少的情况下得到较为可靠的结果。通过基于该方法的卖方信用聚类分析模型对实际...
关键词：密度偏差抽样 划分聚类 层次聚类 信用 
多级安全网络区域边界访问控制模型研究被引量：8
《计算机工程与应用》2011年第32期118-122,共5页曹利峰 陈性元 杜学绘 夏春涛 
国家高技术研究发展计划(863)No.2009AA01Z438;国家973计划前期研究专项(No.2011CB311801)~~
分析了BLP模型在等级化网络应用中存在的不足,提出了一个适合于等级化网络特点的区域边界访问控制模型NBLP,该模型通过保护域间关系约束,有效地实施了多级区域边界安全互联控制;通过引入主体可信度,解决了等级化网络中特殊情况下的主体...
关键词：安全标记 BLP模型 可信度 客体关联 数据聚类 
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