自适应背景模型

作品数：23被引量：244H指数：7
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面向交通监控的自适应背景模型
《电子世界》2018年第9期19-20,23,共3页关可汗 赵莹 
在基于视频检测车辆过程中,传统卡尔曼背景模型需要预先手动设定检测阈值进行背景更新,针对该方法不能准确界定背景更新区域以及无法满足光照突变情况所导致的更新失效等问题,本文提出了一种自适应背景模型。通过改进的大津算法获取图...
关键词：交通运输系统工程 背景模型 背景更新 大津算法 卡尔曼滤波 
一种车辆视觉导航中自适应背景模型提取算法被引量：3
《测控技术》2017年第2期40-43,49,共5页马杉 曾庆喜 崔桐 黄元元 
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金资助项目(kfjj20160216)
为了解决统计背景模型在图像远景及车流量较大时容易出现错误像素点的问题,提出一种自适应背景模型提取算法。在车流量少时,利用统计直方图法提取背景;在车流量大时,利用帧差法获取图像中背景像素点,然后求其平均灰度值来重组的图像帧,...
关键词：车辆视觉导航 背景提取 统计直方图 帧差法 
基于增量非负矩阵分解的自适应背景模型被引量：1
《深圳大学学报（理工版）》2016年第5期511-516,共6页董怀琴 潘彬彬 陈文胜 徐晨 
国家自然科学基金资助项目(11526145;61272252;11501377)~~
提出一种基于增量非负矩阵分解的自适应背景模型,以处理动态背景变化.当有新的数据流到达时,利用增量非负矩阵分解有效地更新背景模型.实验结果表明,与非负矩阵分解相比,增量非负矩阵分解不仅运算时间更少,而且能够提取出更好的前景.
关键词：应用数学 非负矩阵分解 背景建模 增量学习 特征提取 满秩分解 前景提取 
自适应背景模型获取更新算法分析与比较
《商丘师范学院学报》2011年第9期74-78,91,共6页李骞 王洋 
周口师范学院青年科研基金资助项目(zknuqn201035A)
针对运动目标检测中背景模型的获取和更新,描述了自适应背景模型常用的几种背景模型,并对这些背景建模和更新进行了分析和比较,最后通过试验验证了各自的有效性.
关键词：自适应背景模型 背景建模 更新 目标检测 
基于混合结构神经网络的自适应背景模型被引量：5
《电子学报》2011年第5期1053-1058,共6页王志明 张丽 包宏 
国家自然科学基金(No.61040038)
本文提出一种基于神经网络的视频中运动目标检测自适应背景模型.对每个像素点(或局部区域)建立一个混合结构的神经网络背景模型,模型由一个4层前馈神经网络组成,输入层接受像素HSV特征,特征层实现特征提取功能,模式层以概率神经网络的...
关键词：视频监控 运动检测 神经网络(NN) 概率神经网络(PNN) 赢者取胜(WTA) 
改进的混合高斯自适应背景模型被引量：15
《哈尔滨工程大学学报》2010年第10期1348-1353,1392,共7页朱齐丹 李科 张智 蔡成涛 
国家自然科学基金资助项目(60875025)
混合高斯背景模型是背景建模领域最常用的构建算法,针对该方法在实际应用中的缺陷,提出了2点改进措施:像素过滤方法和按背景演变过程进行划分的自适应学习率方法.像素过滤方法记录某点像素值在一个短时间段内的变化情况,对其进行统计分...
关键词：混合高斯模型 背景建模 像素过滤 自适应学习率 
利用改进的背景模型实现车辆检测
《微型机与应用》2010年第16期50-53,共4页郭莉琼 王小鹏 
为解决基于背景差分的车辆检测办法易受交通状况影响的问题,首先建立基于区间分布的自适应背景模型,然后利用改进的背景更新算法对建立的背景模型选择性更新,最后结合阈值分割和形态学处理实现运动车辆检测。实验结果表明,该算法在交通...
关键词：车辆检测 自适应背景模型 选择性更新 阈值分割 
基于自适应背景模型的动态场景目标检测
《世界科技研究与发展》2010年第3期275-276,295,共3页邓晓博 朱青 
背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量的概率分布,并在图像序列中滚动更新。实验证明,上述算法能够在一般...
关键词：目标检测 核函数估计 区域分割 均值漂移 
基于混合高斯模型的目标差分自适应背景模型被引量：2
《现代计算机》2010年第1期63-65,78,共4页刘永福 潘保昌 郑胜林 谭建斌 
提出一种自适应背景更新率的方法。在混合高斯背景模型基础上,通过混合高斯匹配将前后两帧分割出的运动目标作差分,差分后再次采用混合高斯匹配分辨出过去目标区和当前目标区。在背景更新的过程中,加大过去目标区的更新率,让运动目标在...
关键词：混合高斯模型 目标间差分 自适应背景更新率 
基于自适应背景模型的行人检测方法被引量：7
《系统仿真学报》2009年第S1期61-64,共4页李臻 魏志强 纪筱鹏 殷波 聂婕 倪欣 
国家863目标导向课题(2009AA12Z330);科技部国际合作重点项目(2008DFA11030);山东省中青年科学家奖励基金课题(2007BS01002);山东省重点自然科学基金(Z2007G06);国家863课题(2008AA100805)
行人目标检测在许多领域有着广泛的应用,它是计算机视觉研究的焦点之一,而背景差分方法是行人目标检测中常用的识别方法。提出了一种新型的自适应背景建模初始化方法,通过计算连续帧图像中的非移动点的个数及持续时间,以此来判断并初始...
关键词：背景建模 背景更新 行人检测 阴影检测 
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