流形学习

作品数：1041被引量：3434H指数：25
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面向相交多流形聚类的标签传播算法
《计算机工程》2023年第6期90-98,共9页高小方 原玉梁 温静 白雪飞 
国家自然科学基金(61772323);山西省自然科学基金(201701D121053)。
经典的流形学习算法假设样本数据位于高维单流形上,但在现实生活中的真实数据通常位于高维多流形上,且这些数据往往相互交叠,导致流形学习算法效果不佳。传统的标签传播算法通过相似性矩阵构建连接矩阵,实现良好分离数据的聚类,但不能...
关键词：流形学习 多流形聚类 切空间 相交 标签传播 
基于黎曼流形的多视角谱聚类算法被引量：2
《计算机工程》2023年第1期113-120,129,共9页李林珂 康昭 龙波 
国家自然科学基金(62276053);电子科技大学格拉斯哥学院学生科创基金。
现有的多视角谱聚类算法大多只线性结合了各视角的基拉普拉斯矩阵,未考虑不同视角数据的差异性对最优拉普拉斯矩阵的影响,存在聚类性能受限的问题。提出一种基于黎曼几何均值与高阶拉普拉斯矩阵的谱聚类算法(RMMSC),挖掘多视角数据中的...
关键词：多视角谱聚类 黎曼几何均值 高阶拉普拉斯矩阵 对称正定矩阵 流形学习 
结合流形学习与逻辑回归的多标签特征选择被引量：6
《计算机工程》2022年第3期90-99,106,共11页张要 马盈仓 朱恒东 李恒 陈程 
国家自然科学基金(61976130);陕西省重点研发计划(2018KW-021);陕西省自然科学基金(2020JQ-923)。
对于多标签特征选择算法,通常假设数据与标签间呈现某种关系,以该关系为基础并通过正则项的约束可解决多标签特征选择问题,但该关系也可能是两种或多种关系的结合。为准确描述数据与标签间的关系并去除不相关的特征和冗余特征,基于logis...
关键词：多标签学习 特征选择 LOGISTIC回归 L -范数 流形结构 
基于半监督拉普拉斯映射的移动定位算法被引量：1
《计算机工程》2018年第1期144-148,153,共6页黄涛涛 顾晶晶 庄毅 
国家自然科学基金面上项目(61572253);国家自然科学基金青年基金(61202351);国家博士后基金(2011M500124)
在无线传感器网络节点移动定位过程中,网络拓扑结构不断进行更新,以致影响预测模型的精确度。为此,提出一种基于拉普拉斯映射的移动定位算法。分析无线传感器网络的布局特点,引入局部拓扑结构和非信标节点信息,将节点定位问题放在半监...
关键词：无线传感器网络 定位算法 拉普拉斯映射 半监督 流形学习 拓扑结构 
变流器故障特征提取与维数约简方法研究被引量：7
《计算机工程》2015年第12期280-287,共8页梁金平 董唯光 毛向德 
甘肃省科技支撑计划基金资助项目(1204GKCA038);甘肃省财政厅基本科研业务费基金资助项目(213063)
针对风电变流器故障信号非平稳、非线性的特性,结合经验模态分解(EMD)对非线性信号处理的自适应性和分形盒维数能对非线性行为定量描述的特点,提出基于EMD与分形的变流器故障特征提取方法。逆变输出三相电压信号经EMD处理后,将所得的含...
关键词：风电变流器 特征提取 维数约简 经验模态分解 分形盒维数 流形学习 
泛化改进的局部切空间排列算法被引量：2
《计算机工程》2014年第11期160-166,共7页赵辽英 李富杰 厉小润 
国家自然科学基金资助项目(61171152);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F020044)
改进的局部切空间排列(ILTSA)算法解决了当样本稀疏、分布不均匀或数据流密度曲率变化较大时,局部切空间排列算法不能揭示流形结构的问题,用于人脸识别能提取更好的低维特征,但不能有效处理不断增加的数据集的问题。为此,提出一种可泛化...
关键词：流形学习 局部切空间排列 泛化 特征提取 人脸识别 
基于改进二维保局投影算法的人脸识别被引量：2
《计算机工程》2014年第9期252-256,共5页龚劬 马家军 
重庆大学"211"工程三期创新人才培养计划建设基金资助项目(s-09110)
传统的二维保局投影(2DLPP)算法未考虑样本邻域间局部信息,并且所提取的特征矩阵分量间存在相关性。针对该问题,提出基于大间距准则的最小相关性监督2DLPP算法。引入类间局部散度矩阵和类内局部散度矩阵,最大化带权的散度矩阵迹差,以增...
关键词：流形学习 最大间距准则 散度矩阵 二维保局投影 最小相关性 人脸识别 
流形学习算法中邻域大小参数的递增式选取被引量：2
《计算机工程》2014年第8期194-200,共7页邵超 万春红 赵静玉 
国家自然科学基金资助项目(61202285);河南省基础与前沿技术研究基金资助项目(112300410201);河南省教育厅科学技术研究重点基础研究计划基金资助项目(13B520899)
流形学习算法能否成功应用依赖于邻域大小参数的选取是否合适,但该参数在实际中通常难以高效选取。为此,提出一种邻域大小参数的递增式选取方法。按照流形的局部欧氏性,邻域图上的所有邻域都呈线性或近似线性,邻域大小参数若合适,此时...
关键词：流形学习 邻域大小 局部欧氏性 加权主成分分析 重建误差 贝叶斯信息准则 
基于流形学习的蒙赛尔颜色光谱分析
《计算机工程》2014年第4期198-202,共5页林晨 李宏宇 牛军钰 
国家自然科学基金资助项目(60903120);国家"863"计划基金资助项目(2009AA01Z429);上海市教委科研创新基金资助项目
为描述颜色光谱所需的基本因子数量,从颜色光谱中提取颜色空间的结构,提出不同于传统线性降维的研究方法。从流形学习的视角出发,假设高维的颜色光谱数据位于一个低维的流形中,将颜色光谱分析中的基本因子数量问题和提取颜色空间结构问...
关键词：颜色光谱 蒙赛尔颜色空间 光谱反射曲线 流形学习 本征维数 非线性降维 
一种有监督的线性降维人脸识别算法被引量：1
《计算机工程》2013年第11期169-173,共5页郭丽 郑忠龙 贾炯 张海新 付芳梅 
国家自然科学基金资助项目(61170109;61100119;11001247);浙江省科技厅基金资助项目(2012C21021)
保局投影(LPP)忽略了数据的类别标记信息且鲁棒性较差,为此,提出一种线性判别投影(LDP)算法。引入类间权重矩阵和类内权重矩阵,使各流形间的分离性最大,局部子流形的内在紧致性最小,同时通过一种鲁棒的类内处理方式使算法对outlier数据...
关键词：降维 流形学习 判别投影 有监督学习 保局投影 线性判别分析 
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