模糊小脑模型神经网络

作品数:15被引量:55H指数:5
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相关作者:林琼斌郭庆鼎赵希梅蔡逢煌王武更多>>
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相关期刊:《组合机床与自动化加工技术》《中国学术期刊文摘》《电气开关》《山东科技大学学报(自然科学版)》更多>>
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基于冲击响应特性的锂电池SOH估计被引量:1
《电气开关》2022年第6期68-73,共6页李华森 林琼斌 詹银 代妍妍 
随着电动汽车快速增长和智能电网飞速发展的时代的到来,人们对电池的需求与日俱增。健康状态(SOH)是监测电池状态的关键参数,SOH决定了电池能否安全、稳定地运行。本文提出一种基于冲击响应特性的锂电池SOH快速估计方法。首先,本文提出...
关键词:冲击响应特性 健康状态 改进型模糊小脑模型神经网络 特征提取 
基于FCMAC与PID复合温控器在DMK-240真空烧结炉中的应用
《机电产品开发与创新》2012年第3期116-118,共3页周建华 谢永芳 
针对国内某大型硬质合金企业的DMK-240真空脱蜡烧结一体炉控制系统研发项目,设计出了一种基于PLC和工控机构成的控制系统。该控制系统以温度为主要控制参数,采用基于模糊小脑模型神经网络(FCMAC)与PID控制算法相结合的复合温度控制器对...
关键词:真空烧结炉 模糊小脑模型神经网络(FCMAC) PID 温度控制 
模糊小脑模型神经网络在短时交通流预测中的应用
《现代计算机》2011年第21期16-18,共3页何伟 朱光兆 
模糊小脑模型神经网络(FCMAC)是将模糊理论引入小脑模型网络则形成的一种新型网络。在研究FCMAC算法的基础上,将FCMAC算法应用于短时交通流预测问题。通过仿真实验,并与BP和RBF方法进行比较。结果表明FCMAC方法具有较高精确性和一定的...
关键词:模糊 小脑模型 交通流预测:神经网络 
一种模糊小脑模型神经网络及其仿真研究
《山东科技大学学报(自然科学版)》2009年第1期70-73,共4页关盈 陈尔奎 
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2006BS01018)
在传统小脑模型的基础上,利用其特有的寻址方式,引入模糊逻辑的思想,采用模糊隶属度函数作为接受域函数,提出了一种模糊小脑模型神经网络。重点研究了接受域函数的映射规律、隶属度函数及其参数的选取规律和学习算法。仿真结果表明,该...
关键词:小脑模型 模糊逻辑 映射规律 学习算法 
空间柔性双臂机器人的神经网络协调控制被引量:1
《计算机测量与控制》2007年第11期1487-1490,共4页柯昌骏 王从庆 
基于对机器人闭链系统运动特性的分析,采用假设模态法及拉格朗日方程建立了自由浮动空间柔性双臂机器人协调操作刚性负载闭链系统的动力学模型,然后采用基于小脑模型的模糊神经网络与非线性PD并行控制的方法对该动力学模型进行轨迹跟踪...
关键词:空间柔性双臂机器人 模糊小脑模型神经网络 动力学 
轧制
《中国学术期刊文摘》2007年第10期94-96,共3页
热轧带钢层流冷却过程中温度与相变耦合预测模型,模糊小脑模型神经网络在多辊冷连轧机轧制力预报模型中的应用,单辊驱动平整机水平颤振,基于自抗扰控制技术的轧机主传动系统机电振动控制,板宽板厚多变量系统的自抗扰解耦控制……
关键词:轧制力 模糊小脑模型神经网络 自抗扰控制技术 冷连轧机 主传动系统 多变量系统 预测模型 相变耦合 
模糊小脑模型神经网络在多辊冷连轧机轧制力预报模型中的应用被引量:11
《北京科技大学学报》2006年第10期969-972,共4页刘华强 唐荻 杨荃 郭立伟 
"十五"国家重大技术装备研制项目(科技攻关)计划资助项目(No.ZZ02-13B-03)
针对宽带钢多辊冷连轧机组特点,为提高轧制力的预报精度,在结合传统轧制压力模型的基础上把模糊算法和神经网络有机结合,设计出基于模糊小脑模型神经网络的多辊冷连轧机轧制力预报模型.通过对传统轧制力模型计算值、小脑模型预报计算值...
关键词:冷连轧机 轧制压力 小脑模型神经网络 模糊算法 
基于模糊小脑模型神经网络的直线伺服跟踪控制被引量:3
《沈阳工业大学学报》2005年第6期637-640,共4页赵希梅 郭庆鼎 
国家自然科学基金资助项目(50075057);辽宁省教育厅资助项目(2004F014)
以永磁直线同步电动机为被控对象,在高精度直线伺服跟踪控制系统中,为使输出响应快速地跟踪输入指令,需要克服系统滞后、未建模动态、不确定性以及负载的变化因素等的影响.为此,提出了一种模糊小脑模型(FCMAC)神经网络直接逆控制的方案...
关键词:永磁直线同步电动机 模糊小脑模型神经网络 逆模型 前馈控制 跟踪控制 
基于模糊小脑模型神经网络的直线伺服跟踪控制研究被引量:3
《组合机床与自动化加工技术》2005年第8期50-51,54,共3页孙宜标 郭庆鼎 赵希梅 
国家自然科学基金项目(50075057);辽宁省教育厅项目(2004F014)
在高精度直线伺服跟踪控制系统中,为使输出响应快速地跟踪输入指令,需要克服系统滞后、未建模动态、不确定性以及负载变化的影响,文中提出了一种模糊小脑模型神经网络(FCMAC)直接逆控制的方案,可动态地克服这些影响。文中给出了较详细...
关键词:FCMAC 逆模型 前馈 直线伺服系统 
基于模糊小脑模型神经网络的交流伺服系统
《防灾技术高等专科学校学报》2005年第2期102-106,共5页黄成玉 赵立永 潘玉民 
本文针对矢量控制交流伺服系统,提出了一种模糊小脑模型神经网络直接逆控制的方案,给出了较详细的原理分析及实现过程。仿真结果表明,该方法能够明显提高伺服系统的快速跟踪能力,并使系统具有较强的适应性和鲁棒性。
关键词:FCMAC 逆模型 前馈 交流伺服 
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