截球

作品数：21被引量：40H指数：3
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截球形气膜结构气弹模型风洞试验研究
《建筑结构学报》2023年第3期137-147,共11页陈昭庆 赵军宾 闫科晔 武岳 张铎 苏宁 
国家自然科学基金面上项目(51878129);中央高校基本科研业务费专项(HITCE202004);吉林省科技厅重点研发计划(20210203165SF)。
为了研究截球形气膜结构的风致响应及风振系数,在B类地貌风场中进行了3种典型矢跨比截球形气膜结构的气弹模型风洞试验,考察内压、风速、有无拉索对膜面位移、应变的影响,分析截球形气膜结构的风致振动规律,提出截球形气膜的等效静力分...
关键词：截球形气膜 气弹模型 风洞试验 流固耦合 数字图像相关技术 风振系数 
球缺体积公式的一种推导方法被引量：1
《中学生数学》2021年第19期30-30,29,共2页屈伸 
1问题的提出笔者在研究平面截球壳(半径为R的球中挖去同球心半径为r的球)时发现:只要截面是个圆环,那么这些圆环的面积恒为定值π(R^(2)-r^(2)).那么利用祖噸原理即可推导球缺的体积公式.2球缺一个球被平面截下的一部分叫做球缺.截面叫...
关键词：体积公式 截球 问题的提出 推导方法 球缺 圆环 截面 
截球形雷达天线罩风荷载计算比较研究被引量：1
《兵器装备工程学报》2020年第5期223-226,共4页孔德怡 祝时召 
针对截球形雷达天线罩风荷载分布较为复杂,罩体和基础设计不便,比较《建筑结构荷载规范》和学术文献提出的计算方法,两者结果差异的原因,推导出了便于设计应用的计算公式和图表。通过与风洞实验数据对比,验证了计算结果的可靠性,为天线...
关键词：雷达天线罩 风荷载 风载体型系数 
Robocup3D仿真机器人截球技术的研究
《山东工业技术》2015年第11期52-53,共2页姚千燕 
在Robocup3D仿真机器人世界杯足球比赛中,仿真机器人球员技术动作设计的优劣在很大程度上决定了球队的强与弱,本文研究了Robocup3D仿真机器人截球技术,将BP神经网络技术应用到截球动作中,通过实验发现,采用该方法使得截球成功率大大提高。
关键词：ROBOCUP3D 机器人 截球 BP神经网络 
网球教学中的多球训练研究被引量：3
《当代体育科技》2015年第6期140-140,142,共2页黄华娜 
多球训练是球类运动项目中较为常用的技术训练方法,在网球教学中,多球训练有助于学生掌握技术动作,形成正确的动力定型,也有利于学生纠正错误的技术动作,提高自己的心理素质和意志品质。多球训练是网球教学中行之有效的训练方法,通过多...
关键词：网球教学 多球训练 击球 截球 
一种改进算法在机器人足球截球动作中的应用被引量：2
《计算机仿真》2014年第4期352-354,411,共4页王发智 
截球问题在机器人足球仿真比赛中是一个非常基本的问题,以往开发的拦截策略中存在漏拦和错拦等现象,造成拦截成功率很低。为了提高机器人足球比赛策略、增强技术动作的灵活性和准确性,针对仅有的截球算法存在不同程度的时间复杂性高、...
关键词：机器人足球 截球 分析计算 防守策略 
截球形天线罩风载荷数值模拟被引量：2
《水动力学研究与进展（A辑）》2012年第5期605-614,共10页贾峤 吴正 郭明旻 王紫 翁雷 
国家科技部科技创新基金(1101H117700);上海市科委科技创新基金(pkc2011-004)~~
此文采用FLUENT软件下的数值模拟与模型实验相结合的方法,对截球型雷达天线罩在均匀定常来流下的风载荷情况进行了研究。在数值计算中,比较了三维不可压缩湍流的标准k、RNG k和Reynolds应力三种模型,结果表明标准k模型比较适合本问题的...
关键词：截球型天线罩 风载荷 模型实验 k模型 高径比 
激励学习在RoboCup截球技术中的研究
《微计算机信息》2012年第9期469-470,251,共3页吴俊 陈焕文 陈鹏慧 蔡琼 
机器人足球比赛是一个有意义而且复杂的新兴的人工智能研究领域,它是一个典型的多智能体系统。RoboCup是一个通用的实验平台,在该平台上可以评价各种理论和算法。本文采基于Q算法的激励学习研究了机器人的截球技术,将其应用在RoboCup仿...
关键词：激励学习 截球 多智能体系统 
基于FIRA 11VS11仿真足球平台截球策略分析
《数字技术与应用》2011年第10期107-108,共2页张毅 李茂 邓永生 李敏 孙纯兴 
针对机器人仿真的高实时、运动的不确定、拦截足球的低效率等情况,在分析研究线性算法拦截球的基础上,提出曲线编程思想,通过全息信息检索、曲线算法等,从而设计出能够使机器人到达指定位置,并执行指定命令的最优路线,提高了机器人的截...
关键词：机器人足球 路径设计 信息决策 
基于CA-CMAC的Q学习截球算法
《科学技术与工程》2011年第7期1580-1582,共3页申迅 刘国栋 
CMAC神经网络的主要优点在于其局部修正权重系数,使每次修改的权重系数极少,因此具有快速学习能力,非常适合于在线实时控制。但是在实际的使用过程中,CMAC算法会产生可信度的分配问题。因此使用CA-CMAC来代替CMAC。Q学习是一种重要的强...
关键词：ROBOCUP CA-CMAC Q学习 智能体 
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