快速自适应

作品数：161被引量：663H指数：12
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基于负集加权迭代修正最小二乘拟合原理的快速自适应拉曼光谱基线校正算法
《光谱学与光谱分析》2025年第2期344-350,共7页徐嘉阳 蒙思宇 张志伟 陈弘毅 马玉婷 王策 齐向东 胡慧杰 宋一之 
国家自然科学基金面上项目(32170173);中国科学院科研仪器设备研制项目(ZDKYYQ20200004)资助。
拉曼光谱是无损光谱分析技术,通过分析散射光的频率变化获取物质的分子结构信息。基线校正是提升光谱数据质量的关键步骤,可以去除背景信号和不相关噪声,凸显并纯化目标信号。传统的拉曼光谱技术对基线校正的时效性要求不高,但随着流式...
关键词：拉曼光谱 基线校正 流式拉曼 快速 自适应 负集加权迭代修正最小二乘算法(MWIALS) 
一种快速自适应LBM多层网格生成方法
《中国科学：物理学、力学、天文学》2024年第12期136-151,共16页何鹏 王良军 张武 朱文浩 
国家自然科学基金(编号:61873156,91630206)资助项目。
基于笛卡儿网格的格子Boltzmann方法具有降低计算复杂度,易于自适应和处理复杂边界条件等优势,然而非贴体的特性导致在计算复杂几何或复杂流动时通常需要过大的网格量.为了缓解这个问题,对复杂几何进行局部的网格加密是一个有效的手段....
关键词：格子BOLTZMANN方法 快速网格生成 多层网格 数据结构 
基于扰动观测的4WSS电驱动无人农机路径跟踪控制方法
《农业工程学报》2024年第23期73-81,共9页景亮 冯瑞 沈跃 刘慧 何思伟 张亚飞 
国家自然科学基金项目(51975260)。
为提高四轮独立自转向(four-wheel self-steering,4WSS)电驱动无人农机复杂农田环境下路径跟踪控制精度与抗扰动能力,该研究提出一种基于非线性扰动观测器的非奇异快速自适应终端滑模复合控制方法。首先,考虑到农田环境下驱动轮滑移对...
关键词：控制 无人农机 路径跟踪 非线性扰动 观测器 非奇异快速自适应 终端滑模控制 
参数快速自适应的电动注塑机的期望补偿自适应鲁棒控制
《控制工程》2024年第5期806-814,共9页李绍钻 周宏伟 邬惠峰 廖建锋 
浙江省重点研究计划项目(2020C01031)。
为了提高电动注塑机模具控制精度和稳定性,首先,针对由齿轮和滚珠丝杆结构组成的模具控制部分,建立了非线性动态模型。随后,提出了一种期望补偿自适应鲁棒控制器(desire compensate adaptive robust control,DCARC)。将参数估计过程和...
关键词：注塑机 自适应控制 鲁棒性控制 非线性控制 
基于子空间学习的快速自适应局部比值和判别分析
《计算机应用研究》2024年第1期108-115,共8页曹传杰 王靖 赵伟豪 周科艺 杨晓君 
广东省面上自然基金资助项目(2021A1515011141);国防重点实验室开放基金资助项目;国家自然基金青年资助项目(61904041)。
降维是处理高维数据的一项关键技术,其中线性判别分析及其变体算法均为有效的监督算法。然而大多数判别分析算法存在以下缺点:a)无法选择更具判别性的特征;b)忽略原始空间中噪声和冗余特征的干扰;c)更新邻接图的计算复杂度高。为了克服...
关键词：降维 线性判别分析 子空间学习 比值和 
基于FA-MVEMD的Φ-OTDR系统模式识别研究
《安徽理工大学学报（自然科学版）》2023年第6期82-91,共10页朱宗玖 王宁 
安徽省自然科学基金资助项目(1808085MF169);安徽高校自然科学研究项目(KJ2018A0086)。
为了增强相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)系统对不同扰动事件的识别能力,提出了一种基于快速自适应多元经验模态分解(FA-MVEMD)样本熵和非洲秃鹫算法优化支持向量机(AOVA-SVM)的光纤振动信号模式识别算法。光纤振动信号经FA-MVEMD分解后...
关键词：模式识别 快速自适应多元经验模态分解 样本熵 秃鹫优化算法 支持向量机 
基于快速自适应经验模态分解的高速经编机振动分析被引量：1
《纺织学报》2023年第4期204-211,共8页陈志昊 包文杰 李富才 静波 黄朝林 孙建文 
军科委基础加强计划重点基础研究项目(2019-JCJQ-ZD-133-00)。
针对某型高速经编机在高转速下结构振动过大以及机构运动信号与结构振动信号相混叠,故障特征难以分离的问题,提出基于快速自适应经验模态分解(FAEMD)算法的经编机振动故障诊断方法。首先运用FAEMD算法将原始振动信号分解成有限个本征模...
关键词：高速经编机 振动分析 自适应经验模态分解 相关性分析 故障诊断 
基于胶囊网络的多任务少样本文本隐写分析被引量：2
《计算机学报》2022年第12期2592-2604,共13页杨雨 张梓葳 文娟 
国家自然科学基金项目(61802410)资助。
文本隐写分析是一种通过统计特征来区分载密文本和正常文本的技术.目前,最先进的文本隐写分析模型大多使用深度神经网络在单一任务上进行训练和测试.因此,现有模型在检测某种特定的隐写文本时有较好的性能.当待检测文本的领域、所使用...
关键词：文本隐写分析 快速自适应 少样本学习 元学习 胶囊网络 
改进快速自适应双边滤波的SAR图像去噪
《宜宾学院学报》2022年第12期14-20,共7页唐璐 吴亚娟 李天 
针对已有算法在去除散斑噪声时存在边缘信息丢失的现象,提出一种基于平稳小波变换,结合快速自适应双边滤波、小波阈值去噪和优化贝叶斯非局部均值的算法(SFOBNLM算法),在保持边缘信息的同时有效地去除SAR图像中的散斑噪声.先用平稳小波...
关键词：SAR图像去噪 平稳小波变换 快速自适应双边滤波 小波阈值 优化贝叶斯非局部均值算法 
基于线性约束最小方差原则的稳健快速自适应脉冲压缩方法被引量：4
《系统工程与电子技术》2022年第12期3621-3630,共10页裴家正 黄勇 陈宝欣 关键 陈小龙 
国家自然科学基金(61871391,U1933135,61871392,62101583);国防科技基金(2019-JCJQ-JJ-058);山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJN026);山东省自然科学基金(ZR202102190211)资助课题。
针对线性调频信号在距离单元内的回波采样点与目标点失配,即采样失配的情况下,自适应脉冲压缩性能下降的问题,对快速自适应脉冲压缩(fast adaptive pulse compression,FAPC)方法进行改进,提出一种基于线性约束最小方差(linearly constra...
关键词：线性调频信号 采样失配 自适应脉冲压缩 距离旁瓣抑制 线性约束最小方差 
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