回归函数

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部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计
《应用概率统计》2020年第1期26-40,共15页王明辉 柳向东 李银 
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.71471075,11501373,11701380);2015 Scientific Research Project of Shaoguan University(Grant No.S201501017)。
本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计量.并在一定条件下,证...
关键词：部分线性自回归模型 一阶自回归误差 条件最小二乘法 核函数调整 半参数估计 
缺失数据下φ混合样本情形非参数回归函数的经验似然推断被引量：2
《应用概率统计》2016年第4期331-340,共10页李英华 秦永松 
国家自然科学基金(11201088;11271088;11361011;11261009)资助
在φ混合的随机误差下,本文研究了固定设计及响应变量有缺失的非参数回归模型中回归函数的经验似然置信区间的构造.首先采用非参数回归填补法对缺失的数据进行填补,其次利用补足后得到的"完全样本"构造了非参数回归函数的经验似然比统计...
关键词：缺失数据 φ混合 非参数回归函数 经验似然 
删失数据中删失指标随机缺失下回归函数的非参数估计(英文)被引量：3
《应用概率统计》2014年第5期476-490,共15页王景乐 郑明 
supported by the National Natural Science Foundation of China(11271081);2013 Young Teachers Scientific Research Project of University of International Business and Economics(12QD12)
本文在删失数据中删失指标随机缺失的情况下,运用非参数方法给出了回归函数的两种估计量,给出了估计量的一致收敛速度以及渐近分布,并进一步通过数值模拟验证了所提方法在有限样本下的性质.
关键词：核估计 随机删失 随机缺失 回归函数 
随机删失下回归函数最近邻估计的强收敛速度
《应用概率统计》2007年第3期310-318,共9页廖靖宇 薛留根 
国家自然科学基金(10571008);北京市自然科学基金(1072004);北京市优秀人才培养专项经费(20041D0501515)资助项目.
针对随机右删失数据,就截尾时间变量的分布已知和未知两种情况,构造了一类非参数回归函数的最近邻估计,在适当的条件下得到估计量的强收敛速度.
关键词：随机删失 回归函数 最近邻估计 强收敛速度. 
φ-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性被引量：2
《应用概率统计》2005年第3期293-303,共11页李倩茹 梁汉营 
此研究项目得到国家自然科学基金的资助(批准号: 10171079).
设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R的总体(X,Y)中抽取的严平稳、φ-混合样本.回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为本文在适当的条件下,讨论了mn(2)(x)的渐近正态性.
关键词：回归函数 改良的递归核估计 Φ-混合 渐近正态性 
截尾数据时回归函数基于分割估计的相合性被引量：4
《应用概率统计》2004年第2期217-220,共4页凌能祥 
国家自然科学基金资助(编号10271001)
设(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn)为取值于Rd×R1中i.i.d.样本,本文在截尾样本下,研究了非参数回归函数基于分割估计及改良基于分割估计的强相合性.
关键词：截尾样本 回归函数 基于分割估计 改良基于分割估计 相合性 
随机右删失下回归函数的正态逼近
《应用概率统计》2003年第4期347-351,共5页欧阳资生 
湖南省教委资助课题(课题编号: 01C438)
在随机右删失下,我们考虑了模型Yi=g(xi)+εi,1≤i≤n.当εi’s不服从正态分布时,我们构造了g(x)的估计式gn(x),并且利用强逼近的结论,导出了gn(x)-Egn(x)的正态逼近结果,得到了较快的收敛速度.
关键词：回归函数 强逼近 WIENER过程 
非参数回归函数之改良基于分割的估计的强相合性(英文)被引量：9
《应用概率统计》2002年第2期192-196,共5页赵林城 刁国庆 
Research partially supported by National Natural Science Foundation of China(19631040),Ph. D.Program Foundation of Ministry of Education of China and Special Foundation of Academia Sinica.
设（X，Y），（X1，Y1），…，（Xn,Yn)为取值于R^d×R的i.i.d.随机变量，E（|Y|)<∞，设mn(x)为回归函数m(x)=E(Y|X=x)基于分割的估计，本文对mn(x)进行改良的条件下得到改良的基于分割的强相合估计。
关键词：非参数回归估计 强相合性 分割 估计 
回归函数改良核估计的渐近分布被引量：6
《应用概率统计》2001年第1期81-87,共7页赵霞 
设（Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｘｎ，Ｙｎ）是来自二元总体（Ｘ，Ｙ）的样本，若ＥＹ＜∞，则回归函数ｍ（ｘ）＝Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ）存在．在本文中，考虑ｍ（ｘ）的改良核估计：其中 Ｋ是一元概率密度， ０＜ ｈｎ→ ０； ０＜ ｂｎ→∞（ｎ...
关键词：回归函数 改良核估计 渐近分布 随机样本 
截尾样本下回归函数改良核估计的强相合性被引量：1
《应用概率统计》2000年第4期379-390,共12页胡玉萍 薛留根 
国家自然科学基金;北京市自然科学基金资助项目(22304100113016; 1992005).
设（Ｘｉ，Ｙｉ），ｉ＝１，…，ｎ是从取值于Ｒｄ × Ｒ１的随机向量（Ｘ，Ｙ）中抽取的ｉ．ｉ．ｄ．样本；Ｅ（Ｙ）＜∞，而以ｍ（ｘ）＝Ｅ（ＹＸ＝ｘ）表示回归函数．在截尾情况下，观察到的不是诸Ｙｉ本身，而是Ｚｉ＝ ｍｉｎ（Ｙｉ...
关键词：截尾数据 回归函数 改良核估计 强相合性 I.I.D样本 
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