非对称线性方程组

作品数:35被引量:48H指数:4
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相关机构:南京航空航天大学南京师范大学黑龙江八一农垦大学大连理工大学更多>>
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大规模非对称线性方程组Lanczos算法和精化Lanczos算法的对比被引量:2
《山西师范大学学报(自然科学版)》2020年第3期17-22,共6页张亚蕾 杨少静 
2017年福建省教育厅中青年教育科研项目(科技类)(项目编号:JAT170723).
为了得到更加符合大规模非对称线性方程组的求解算法提出了Lanczos算法和精化Lanczos算法的对比分析,利用构建三角矩阵精化向量子空间的Ritz值和投影方式进行精细化对比,发现精化Lanczos算法的精细度高出102,接着分析算法的计算速度得...
关键词:非对称性方程组 LANCZOS算法 精化Lanczos算法 
预条件GMRES(m)算法在钻井隔水管力学分析中的应用
《江苏科技大学学报(自然科学版)》2018年第6期765-773,共9页李朝玮 许亮斌 盛磊祥 李梦博 姜智博 
国家自然科学基金资助项目(51434009;51574261)
常规的线性方程组解法很难求解钻井隔水管力学计算过程中的大型稀疏非对称线性方程组.以"海流+表面波+内孤立波+平台纵荡运动"叠加作用下的深水钻井隔水管为例,对比6种大型线性方程组的数值解法并结合Wilson-θ法进行有限元编程求解,优...
关键词:钻井隔水管 大型稀疏非对称线性方程组 重开始广义极小残量法 预条件处理 内孤立波 
一种求解非对称线性方程组的JBICR算法被引量:3
《福建师范大学学报(自然科学版)》2018年第2期12-15,共4页刘广西 张衡 
福建省自然科学基金资助项目(2014J01006)
针对求解大型稀疏非对称线性方程组,研究了大规模稀疏线性方程组的预条件迭代求解算法.结合Krylov子空间方法和Jacobi迭代,给出了一个新的求解算法,即预处理雅可比-双共轭残量法(简称JBICR),同时给出了算法的收敛性分析.数值实验显示了...
关键词:大型稀疏线性方程组 JACOBI迭代 Krylov子空间法 BiCR算法 
大规模非对称线性方程组的并行计算方法研究
《课程教育研究》2017年第15期211-212,共2页黄杰英 
大规模非对称线性方程组的求解在我国工程、计算机、资源探测、核爆模拟等领域都十分重要,随着我国计算机和工程领域发展,大规模非对称线性方程组求解所需时间也越来越长,正是因为求解的重要性和计算的耗时性,因此,近年来越来越多的科...
关键词:梯度计算法 线性方程组 分裂叠加法 并行计算 
求解大型非对称线性方程组的不完全广义最小向后扰动法被引量:1
《数学进展》2016年第6期939-954,共16页孙蕾 
本文给出了求解大型非对称线性方程组的广义最小向后扰动法(GMBACK)的截断版本——不完全广义最小向后扰动法(IGMBACK).该方法基于Krylov向量的不完全正交化,从而在Krylov子空间上求出一个近似的或者拟最小向后扰动解.本文对新算法IGMB...
关键词:非对称线性方程组 KRYLOV子空间方法 最小向后扰动 不完全正交化过程 广义最小向后扰动法 广义最小残量法 
求解大型非对称稀疏线性方程组的FIMinpert算法被引量:1
《计算机工程与应用》2016年第21期63-67,93,共6页孙蕾 
2015年江苏省教育厅与人民邮电出版社合作立项重点研究课题(No.2015JSJG510);南京航空航天大学金城学院2013年立项研究项目(No.2013-Y-11)
在Krylov子空间方法日益流行的今天,提出了又一求解大型稀疏线性方程组的Krylov子空间方法:灵活的IMinpert算法(即FIMinpert算法)。FIMinpert算法是在Minpert算法的截断版本即IMinpert算法的基础上结合右预处理技术,对原方程组作某些预...
关键词:非对称线性方程组 KRYLOV子空间方法 最小联合向后扰动 IMinpert算法 右预处理技术 不完全正交化过程 
求解非对称线性方程组的不完全最小联合向后扰动法被引量:1
《高等学校计算数学学报》2016年第3期269-288,共20页孙蕾 
1引言在许多应用科学和工程计算中,经常需要求解大型非对称稀疏线性方程组Ax=b,(1)其中A∈Rn×n非奇异,x,b∈Rn.Krylov子空间方法[1,19,20]是求解(1)的一类很有效的方法.Krylov子空间方法通常用残量范数作为判断算法终止的条件.若...
关键词:Unsymmetric linear systems Krylov subspace methods Minimum joint backward perturbation Incomplete orthogonalization process IMinpert AIMinpert GMRES QGMRES sensitive matrix 
一种求解非对称线性方程组的平稳的共轭残差平方法
《福建师范大学学报(自然科学版)》2016年第3期7-13,共7页刘玉龙 张衡 
福建省自然科学基金资助项目(2014J01006)
CRS(共轭残差平方)方法是一种运用比较广泛的求解大型稀疏非对称系数矩阵线性方程组的迭代方法,然而,在很多情况下CRS方法却显示出不稳定的收敛行为.针对这个问题,提出了SCRS(平稳共轭残差平方)方法,并将SCRS方法与CGS(共轭梯度平方)方...
关键词:CRS方法 收敛行为 非对称稀疏线性方程组 SCRS方法 
求解非对称线性方程组的自适应简单GMRES(m)算法
《烟台职业学院学报》2014年第4期84-86,共3页王雅 
GMRES方法比较多的运用于求解大型稀疏非对称线性方程组。本文研究具有自适应重新开始参数的简单GMRES算法,该算法具有储存量少,收敛速度快的特征。文章给出了数值试验和数值比较,以表明新算法的优越性和有效性。
关键词:线性方程组 重新开始GMRES 简单 自适应 
求解非对称线性方程组的预对称混合GMRES算法
《杭州师范大学学报(自然科学版)》2014年第1期68-71,共4页朱雪芳 叶立军 
对于非对称线性方程组Ax=b,当A是正定可对称化矩阵时,利用预对称化技术和混合迭代技术,结合GMRES算法提出了一种新的预对称混合GMRES迭代算法,理论表明,新算法可以使迭代的收敛效果得到明显改善.数值例子表明该算法迭代次数要少于解非...
关键词:正定可对称化矩阵 GM RES方法 Richardson迭代 
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