分布族参数

作品数:50被引量:120H指数:6
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基于Q对称熵的一类分布族参数Bayes估计
《电子技术(上海)》2022年第9期230-231,共2页余西亚 朱海燕 
2020年江苏省高校哲学社会科学项目(2020SJA2390);南京邮电大学通达学院院级项目(JG00420025)。
阐述Q-对称熵定义损失函数及分布族的定义定理以及性质,对原问题的探究加深对此类问题的认识,提高对在Q-对称熵损失函数和Bayes估计的了解,从而取得思维创新的成效。
关键词:算法分析 单参数指数分布族 Q-对称熵损失函数 BAYES估计 
Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes检验收敛速度被引量:1
《吉首大学学报(自然科学版)》2021年第4期9-15,共7页黄金超 
安徽省高校自然科学基金重点资助项目(KJ2020A0993);滁州职业技术学院科研规划重点项目(YJZ201903);安徽省职业与成人教育学会2020年度教研规划课题(AZCG115);滁州职业技术学院2021年校级人才项目(YG2021004);安徽省教育厅2020年质量工程项目《经济应用数学》(2020MOOC370);安徽高校优秀人才国内访学项目(GXFX2017225)。
在“线性损失”下,研究了Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用独立同分布样本下密度函数的递归核估计和经验Bayes检验函数的单调性,重新构造了参数的EB检验函数,并在适当的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度的阶为O(n-...
关键词:Kumaraswamy分布族 递归核估计 Bayes检验 经验Bayes检验函数 收敛速度 
广义指数分布族参数的经验Bayes检验问题被引量:2
《统计与决策》2019年第7期75-78,共4页黄金超 
安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017225);滁州职业技术学院院级规划重点资助项目(YJZ-2016-01)
文章在"线性损失"下,研究了一类广义指数分布族参数经验检单调性,构造了经验Bayes检验问题,利用递归核估计和Bayes验函数的Bayes检验函数;在适当的条件下,收敛速度的阶可任意接近,改进文献的相应结果,并给出满足定理条件的一个例子。
关键词:广义指数分布族 递归核估计 单调性 经验BAYES检验 
强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯估计和检验被引量:3
《广西师范大学学报(自然科学版)》2017年第3期63-74,共12页雷庆祝 秦永松 罗敏 
国家自然科学基金(11361011;11671102);广西自然科学基金(2016GXNSFAA3800163)
本文研究强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯(EB)估计和检验问题,提出了2种EB估计和2种EB检验方法,在较一般的正则条件下,给出了在强混合样本下所提出的EB估计和EB检验的收敛速度,并模拟研究了EB方法的优劣性。
关键词:Α-混合 刻度指数分布族 EB估计 EB检验 收敛速度 
Weibull分布族参数的经验Bayes检验问题
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》2016年第3期199-202,207,共5页黄金超 杨颖颖 郭栋 
安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2015A345;KJ2015A372)
在NA样本下研究了Weibull分布族刻度参数经验Bayes(EB)单侧检验问题,利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的EB检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,获得了其收敛速度.
关键词:密度函数的核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 NA样本 
NA样本下非指数分布族参数的经验Bayes估计被引量:1
《数学杂志》2016年第1期135-143,共9页黄金超 
安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2015A345;KJ2013Z252)
在"平方损失"下,研究了基于NA样本情形下非指数分布族参数θ的经验Bayes估计.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下证明了获得的(EB)估计是渐近最优的且收敛速度的阶为O(n^(-(rs-2)/2(s+2))),其中s...
关键词:非指数分布 密度函数的核估计 经验BAYES估计 收敛速度 NA样本 
威布尔分布族参数的经验Bayes双侧检验
《东北师大学报(自然科学版)》2015年第1期37-42,共6页黄金超 杨颖颖 凌能祥 
安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2013Z252);国家统计局统计科学研究计划项目(2012LY080)
在加权平方损失函数下,讨论了Weibull分布族刻度参数的EB双侧检验.利用概率密度函数的递归核估计,构造了刻度参数的EB检验,证明其渐近最优,并且获得了收敛速度,给出主要结果的例子.
关键词:密度函数的递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 双侧检验 
两两NQD序列下非指数分布族参数的经验Bayes检验被引量:2
《西南师范大学学报(自然科学版)》2014年第11期30-34,共5页邵敏娜 
宁夏大学科学研究基金资助项目(ZR1214)
讨论两两NQD序列下非指数分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用概率密度函数的核估计方法,构造参数的EB检验函数,在适当的条件下证明EB检验函数是渐近最优的,并获得了它的收敛速度.最后举出一个满足定理条件的例子.
关键词:两两NQD序列 核估计 经验BAYES检验 收敛速度 非指数分布 
两两NQD序列下威布尔分布族参数的经验Bayes检验被引量:2
《伊犁师范学院学报(自然科学版)》2014年第1期9-14,共6页黄金超 郭栋 许庆兵 
安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2013Z252)
在"线性损失"下,基于两两NQD样本序列情形研究了威布尔分布族刻度参数经验Bayes(EB)检验问题,首先利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并...
关键词:密度函数的核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 两两NQD序列 
不同损失函数下分布族参数的极小极大估计被引量:3
《安徽大学学报(自然科学版)》2013年第5期6-11,共6页阳连武 
国家自然科学基金资助项目(1120411;11361067);江西省自然科学基金资助项目(20114BAB211005)
针对一类尺度分布族参数的估计问题,在参数的先验分布为均匀分布、而损失函数为加权平方损失、MLINEX损失和对称熵损失函数下,研究了该分布族参数的Bayes估计和Minimax估计问题.最后,通过Monte Carlo数值模拟,通过计算各估计的均方误差...
关键词:MINIMAX估计 加权平方损失 MLINEX(modified linear exponential)损失 对称熵损失 伽玛分布 
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