改进型BP神经网络

作品数：77被引量：404H指数：10
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光伏板污秽度状态评价及清扫决策系统的研究被引量：1
《东北电力技术》2023年第9期1-5,12,共6页李佳奇 李爽 李斌 刘碧琦 王亮 
国网辽宁省电力有限公司青创和群促项目(2022YF-101)。
随着光伏电站的大规模应用,其关键组件光伏板的污秽度直接决定了发电效率和经济收益,然而是否具备合理的清扫决策给光伏板清洁运维工作带来巨大挑战。为此,以单片机为核心并结合温湿度传感器、太阳光辐射度传感器、PM2.5传感器、光伏电...
关键词：改进型BP神经网络 光伏板 污秽度 状态评价 清扫决策 
基于改进型BP神经网络的光伏功率预测被引量：5
《计算机仿真》2022年第11期153-157,共5页王云艳 罗帅 王子健 
国家自然科学基金(41601394);湖北工业大学博士启动基金(BSQD2016010)。
光伏发电技术作为新时代主要能源供给手段被广泛应用,针对光伏发电数据采集不完整、筛选不合理、数据挖掘不全面等造成的预测精度低的问题,提出了一种结合流形学习算法和改进型BP神经网络算法。首先用灰度关联算法排除3项与光伏功率关...
关键词：流行学习 光伏功率 神经网络 数据预测 
基于改进型BP神经网络的智能电能表应力误差分析方法被引量：6
《自动化与仪器仪表》2022年第7期308-312,共5页成达 李宁 熊素琴 李求洋 张伟 
国家电网公司指南项目:基于典型环境的智能电能表应力叠加效应可靠性技术研究(5230HQ19000F)。
在实际情况中,不少智能电能表工作在极度严寒、空气稀薄、炎热潮湿、盐雾弥漫、温差巨大等环境中,其工作环境的复杂性往往导致电能表计量误差情况与理想条件下存在差异。对BP神经网络加以改进,使之适用于对智能电能表的应力误差分析。...
关键词：智能电能表 应力条件 误差 BP神经网络 
改进型BP神经网络PID控制器在微波电源磁场强度控制中的仿真研究被引量：3
《电视技术》2022年第6期68-72,共5页王顺山 汪建华 
对于微波电源这种比较复杂的控制系统来说,传统的PID控制器难以达到理想的控制精度和稳定性。为此,提出一种改进型BP(Back Propagation)神经网络PID控制器,使用共轭梯度算法和Fletcher-Reeves线性搜索方式,对传统PID控制器进行改进,使...
关键词：改进BP神经网络 PID控制器 微波电源 磁场强度 
基于改进型BP神经网络的随机车祸持续时间预测
《科技和产业》2022年第2期376-380,共5页姚洁 
2019年福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT190906)。
由于道路交通事故的复杂性使之对事故持续时间的预测困难。采用因子分析和BP神经网络相结合的方法,以福银高速福州段近两年交通数据为依据,采用因子分析获取造成车祸事故的少量公共因子,将公共因子做降维处理后作为BP神经网络的输入参数...
关键词：因子分析 BP神经网络 随机车祸持续时间 
改进型BP神经网络的非线性多模型自适应控制被引量：3
《电光与控制》2021年第8期1-5,共5页王素珍 刘建锋 
国家自然科学基金(61640302,61703224)。
针对一类参数未知的非线性离散系统,提出一种基于改进型BP神经网络的多模型控制方法。首先将非线性系统表示为线性部分和非线性部分。当非线性部分对系统影响较小时,则直接采用基于固定模型和自适应模型而设计的鲁棒控制器对系统进行控...
关键词：多模型控制 非线性 改进型BP神经网络 系统辨识模型 
基于改进型BP神经网络的大型CCHP系统负荷预测研究被引量：5
《暖通空调》2021年第1期128-133,127,共7页顾兆雄 黄志坚 谢鸣 林萌雅 齐家业 高文忠 
为了解决BP神经网络在预测空调负荷时存在的学习速度慢、维数灾难、容易陷入局部收敛及无法保证全局收敛最优解等问题,首先采用Spearman秩相关系数分析冷负荷的主要影响因素,确定了动态冷负荷预测模型的输入参数,然后构建复合遗传算法...
关键词：CCHP系统 负荷预测 GA-BP神经网络 Spearman秩相关系数 影响因素 
改进型BP神经网络的3-UPS-RCR并联机构位置正解被引量：4
《机械设计与研究》2020年第3期30-34,49,共6页林杰克 施光林 汤澍 
针对立式旋压机的加工要求并结合并联机构的结构特点,提出利用3-UPS-RCR并联结构实现立式旋压加工操作。用Adams建立结构模型并联合Matlab实现并联机构动态仿真。基于加工轨迹利用动态仿真获得大量BP神经网络并联机构正解学习样本,并在P...
关键词：并联机构 运动学正解 BP神经网络 动量参数更新法 位移补偿法 Adams/Matlab Python 
基于改进型BP神经网络的房地产预警被引量：1
《物联网技术》2019年第12期39-42,45,共5页王奕翔 李昂 王晟全 
江苏省高校自然科学基金面上项目（18KJD510004）
社会飞速发展,研究人员通过各种各样的智能算法可以解决诸多实际问题,尤其当人工无法准确执行某些指令时,就更加需要智能算法的加持。目前智能算法种类较多,诸如蚁群算法、遗传算法、BP神经网络等,这些算法均通过数据间的竞争来求解最...
关键词：BP神经网络 智能算法 房价预测 MATLAB 风险分析 科学评价 
改进型BP神经网络无刷直流电机速度控制方法被引量：6
《湖北工业大学学报》2019年第5期1-5,共5页李涛 邵光保 孙楚杰 何涛 
国家自然科学基金(51275158)
针对传统PID算法控制的无刷直流电机调速系统存在控制精度低、抗干扰能力差等问题,提出一种在线调整学习速率的BP神经网络PID控制算法,有效克服了前者陷入局部最小和收敛速度慢等缺陷。建立无刷直流电机转速、电流双闭环调速系统数学模...
关键词：无刷直流电机 PID控制 学习速率 BP神经网络 调速系统 
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