感知过程

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食品包装设计的多感官表达发展趋势研究
《湖南包装》2025年第1期204-207,共4页李晨鹭 梁秋雨 杨柳 
以食品包装设计为对象、多感官设计为手段,以其发展趋势为写作目的,简析多感官设计如何融合以及提升食品包装设计,更加简洁高效传递产品信息,以此吸引消费者关注和购买相关产品,并依托多感官设计的优势考量到特殊人群感知产品相关信息...
关键词：多感官设计 包装设计 感知过程 互动体验 
信息数字化如何影响政府市场关系
《中国外资》2025年第1期110-113,共4页王威 
数字经济带来政府和市场决策信息的数字化,具体包含隐性信息显性化、私有信息透明化、政府信息公开化,从而加速了政府、市场发生信息“互为感知过程”,进而促进“市场嵌入政府”的进程,推动政府市场从“周期目标型互动”到“博弈型互动...
关键词：感知过程 治理能力 显性化 信息数字化 政府市场关系 隐性信息 政府和市场 信息透明化 
嗅觉——神秘而重要的感知被引量：1
《科学生活》2024年第5期4-5,共2页刘琢扶 杨婧艺 余洪猛 
嗅觉,是指感知气味的能力,是人类生活中至关重要的一个方面。相比视觉或听觉,嗅觉往往被低估,然而它在我们与环境的互动、食物偏好乃至人际关系中都具有重大影响。嗅觉的感知过程始于空气中的气味分子进入鼻腔,并与嗅上皮中的受体结合,...
关键词：神经信号 信号传递 感知过程 受体结合 嗅觉 嗅上皮 人际关系 信息转化 
谈“双减”背景下数字化资源在小学数学课堂作业的设计与应用
《成长》2024年第5期187-189,共3页蒋联娟 
广西教育科学“十四五”规划2022年度广西数字资源应用研究专项课题(课题编号:2022ZJY102)性研究成果。
2021年7月,有关部门提出要全面压减作业总量和时长,减轻学生过重作业负担。作业是中小教育改革的关键部分。随着小学教育新课程改革全面深入,作业减负成为教育改革的重要内容。特别是信息技术与教育深度融合发展背景下,国家倡导推进教...
关键词：教学辅助工具 数字化资源建设 知识的巩固 课堂作业 信息技术素养 小学教师 知识视野 感知过程 
情动生涯:基于情动理论的中学生涯教育策略
《师道（教研）》2024年第4期87-88,共2页刘雪艳 
一、情动理论及其在生涯教育中的应用“情动”作为一个哲学概念源于荷兰哲学家巴鲁赫·德·斯宾诺莎(Baruch de Spinoza),他在《伦理学》中提出,情动是一种身心与感觉相关联的状态。从一般意义上来看,情动是指能量差异引发的存在力的流...
关键词：生涯教育 内部动因 感知过程 德勒兹 斯宾诺莎 人的潜能 能量差异 情动 
基于空间感知过程的传统小镇街巷空间激活方法研究——以山西省杏花村镇为例被引量：1
《美术教育研究》2024年第5期108-110,共3页赵垣铮 梁晏铭 
街巷空间不仅是传统城镇道路交通体系的重要组成部分,而且是展现城镇风貌、激发传统小镇活力、提升人居环境质量的核心载体。该文在前人研究的基础上,探讨空间活力缺乏对策研究的理论困境,从人口推拉理论的角度分析空间使用动因,并基于...
关键词：空间感知 街巷空间 激活方法 
基于体验式教学的小学数学“量感”培养策略被引量：3
《天津教育》2024年第8期25-27,共3页洪艺香 
小学数学教师采用体验式教学模式开展数学“量感”培养活动,不仅可以强化学生对事物各种属性的认知,提高他们对事物直观特征的感知能力,还能更好地提升其主动参与量感培养活动的积极性,增强他们的学习体验感,使其在沉浸式的感知过程中...
关键词：小学数学 体验式教学模式 感知过程 量感 沉浸式 主动参与 培养策略 感知能力 
香菇特征风味物质产生机制及感知过程研究进展被引量：2
《食用菌学报》2023年第4期97-107,共11页陈道游 陈万超 王光强 李文 杨焱 
上海现代农业产业技术体系[沪农科产字(2023)第9号];国家自然科学基金(32172332,31901812)。
香菇(Lentinula edodes)因其独特的风味而深受广大消费者喜爱,香菇的风味来自其产生的多种挥发性化合物和非挥发性化合物。香菇栽培过程中风味合成路径、加工干制过程中风味调控机制及风味感知研究,是香菇风味的研究重点。笔者综述香菇...
关键词：香菇 特征风味 生长发育 采后加工 感知机制 
文学翻译的学思用(二)——篇章细读与译析
《英语世界》2023年第8期118-121,共4页张保红 
听声音节奏、看形式结构、想意义意味意蕴意境,是理解原文或表达译文可资参考的一种“通俗”思路与方法。“听、看、想”的过程是一个经验感知过程,也是一个理性认知过程,三者既彼此独立,各有侧重,又彼此相互影响、渗透与融合。从篇章...
关键词：感知过程 理性认知 理解与表达 (二) 渗透与融合 思路与方法 具体内涵 
在61比特可编程超导量子处理器上对量子多体态进行量子神经元感知被引量：1
《Science Bulletin》2023年第9期906-912,M0004,共8页龚明 黄合良 王石宇 郭楚 李少炜 吴玉林 朱庆玲 赵有为 郭少俊 钱浩然 叶杨森 查辰 陈福升 应翀 余家乐 范道金 吴大超 苏红 邓辉 荣皓 张凯莉 曹思睿 林金 徐昱 孙丽华 郭成 李娜 梁福田 Akitada Sakurai Kae Nemoto William JMunro 霍永恒 陆朝阳 彭承志 朱晓波 潘建伟 
supported by Innovation Program for Quantum Science and Technology (2021ZD0300200);Shanghai Municipal Science and Technology Major Project (2019SHZDZX01);Special funds from Jinan Science and Technology Bureau and Jinan High Tech Zone Management Committee;the Chinese Academy of Sciences (CAS);Anhui Initiative in Quantum Information Technologies;Technology Committee of Shanghai Municipality;Natural Science Foundation of Shandong Province (ZR202209080019);Key-Area Research and Development Program of Guangdong Provice (2020B0303030001);supported in part by the Japanese MEXT Quantum Leap Flagship Program (MEXT Q-LEAP,JPMXS0118069605);the support from the Youth Talent Lifting Project (2020-JCJQ-QT-030);the National Natural Science Foundation of China (12274464,and 11905294);China Postdoctoral Science Foundation;the Open Research Fund from State Key Laboratory of High Performance Computing of China (201901-01);supported by Shanghai Rising-Star Program (23QA1410000);the Youth Innovation Promotion Association of CAS (2022460);the support from THE XPLORER PRIZE。
对具有不同性质和物相的多体量子态进行分类是量子多体物理学中最基本的任务之一.然而,由于巨大数量的相互作用的粒子所产生的指数级的复杂性,大规模量子态的分类对于经典的方法来说极具挑战性.本文提出了一种新的方法,称为量子神经元感...
关键词：量子态 量子神经元 不平衡度 量子比特 感知过程 多体 指数级 相互作用 
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