HAUSDORFF距离

作品数:521被引量:2368H指数:23
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相关机构:华中科技大学上海交通大学南京航空航天大学武汉大学更多>>
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基于时间序列的多维距离聚类异常检测方法被引量:7
《计算机工程与设计》2020年第7期1935-1940,共6页丁建立 黄天镜 徐俊洁 王静 
民航安全能力建设基金项目(AADSA0018);中国民航大学人事处基金项目(107/10701004)。
目前轨迹分析的异常行为检测技术以检测位置信息为主,忽略了时空轨迹的轨迹有序性及运动特性,为此提出一种基于时间序列的多维特征聚类异常检测方法,提高广播式自动相关监视(ADS-B)数据异常检测技术的精确性,通过提取ADS-B数据中经度、...
关键词:广播式自动相关监视 多维特征 HAUSDORFF距离 层次聚类 异常检测 
基于双层分类模型的人体动作识别方法被引量:1
《计算机工程与设计》2018年第12期3860-3866,共7页赵雪章 席运江 黄雄波 
国家自然科学基金项目(71371077);佛山市科技计划基金项目(2015AB004241)
针对现有人体动作识别方法不能很好地识别静态图像中动作的问题,提出一种结合姿态库和AdaBoost双层分类模型的识别方法。利用人体位置数据和Hausdorff距离创建初始姿态库,利用第一层分类器进行训练,获得由特征向量和空间信息组成的姿态...
关键词:人体动作识别 AdaBoost双层分类模型 HAUSDORFF距离 姿态库 空间姿态激活向量 
基于多分类SVM和Hd的目标跟踪算法被引量:4
《计算机工程与设计》2016年第11期3118-3123,共6页苗超维 秦品乐 
针对传统基于支持向量机的目标跟踪算法中计算复杂度高,目标由于严重遮挡或者出离场景导致的目标跟踪漂移,提出一种基于结构化多分类SVM和Hausdorff距离的目标跟踪算法。通过提取相邻帧之间的canny特征算子,计算目标轮廓特征点的Hausdo...
关键词:多分类SVM HAUSDORFF距离 目标跟踪 支持向量机 canny特征算子 
基于Hausdorff距离的点云分片精简算法被引量:9
《计算机工程与设计》2016年第8期2105-2109,共5页杨秋翔 杨小青 杜健 
总装预研基金项目
提出一种基于Hausdorff距离的点云分片精简算法。对点云模型进行X-Y边界获取,保留形状特征;计算除边界外其余数据点对应的曲率,根据平均曲率构造点云模型的模糊集,引入模糊集合理论得到曲率分片的最佳阈值;以曲率最大、最小值差值的1%...
关键词:HAUSDORFF距离 点云分片 数据精简 模糊集合理论 特征点 
改进的微分流形曲面重建算法被引量:2
《计算机工程与设计》2016年第5期1325-1330,共6页李瑞 韩慧妍 韩燮 
国家自然科学基金项目(61379080);国家科技支撑计划基金项目(2013BAH45F02);山西省基金项目(2015021093)
为提高大规模散乱点云的重建精度和效率,在RBF隐式曲面重建算法的基础上提出一种改进算法。减少平凡RBF中心点数,降低方程组求解规模,采用八叉树对待重建的点云进行分割,根据各点主曲率的Hausdorff距离提取模型中的特征点。为从整体上...
关键词:点云重建 微分流形 RBF函数 HAUSDORFF距离 隐式曲面 
基于Hausdorff距离改进的ICP算法被引量:9
《计算机工程与设计》2015年第9期2481-2484,2489,共5页郑晓璐 潘广贞 杨剑 杨小青 
为满足三维点云配准的高精度要求,提出一种基于Hausdorff距离改进的ICP算法。利用三维点云拟合曲面的主曲率和点邻域内Hausdorff距离相结合的方法,对点云进行简化,剔除正态分布图中Hausdorff值小的点云,使简化后的关键点充分保留点云的...
关键词:ICP算法 HAUSDORFF距离 曲率 K-D树 最小二乘迭代 
时空约束下的热点路径空间分布检测算法被引量:4
《计算机工程与设计》2014年第3期861-866,共6页段炼 李峙 胡宝清 
广西北部湾重大基础研究专项基金项目(2011GXNSFE018003;2012GXNSFEA053001);广西教育厅高等学校科研基金项目(201203YB099);广西红树林保护与利用重点实验室开放基金项目(GKLMC-201209)
轨迹数据反映了移动对象的时空运动特征和行为模式,能用于发现城市热点路径的空间分异。基于轨迹聚类提出了时空约束下的热点路径分布发现算法。将轨迹划分成若干轨迹段,引入空间、时间、速度和方向特征;基于DBSCAN算法对轨迹段聚类,将...
关键词:轨迹聚类 热点路径检测 轨迹分段 HAUSDORFF距离 DBSCAN算法 
距离和属性结合的轨迹数据公共子模式发现
《计算机工程与设计》2011年第7期2447-2450,共4页张文涛 夏战国 张磊 夏士雄 
国家自然科学基金项目(50674086)
分析了传统公共子模式发现方式中存在的问题,提出了一种距离和轨迹属性相结合的公共子模式发现算法。该算法基于平移的最小Hausdorff距离的思想,通过计算时序点集合和参考点的属性阈值找出其中的公共子模式,从而在一定程度上减少了公共...
关键词:轨迹数据 公共子模式 局部匹配 HAUSDORFF距离 轨迹点属性 
基于流行排序的多示例图像检索方法
《计算机工程与设计》2009年第21期5007-5009,共3页虎晓红 钱旭 王珂 
教育部科研重点基金项目(107021)
为了提高图像检索的性能,提出了一种基于流行排序的多示例图像检索方法,将分割后的图像表示为多示例的形式,通过给出适合图像在包空间的度量方式,有效结合流行排序和多示例学习的方法来进行图像检索。实验结果表明,采用所提出的方法的...
关键词:图像检索 流行排序 多示例学习 HAUSDORFF距离 EMD距离 
图形匹配算法在公式发现理论FDD中的应用
《计算机工程与设计》2009年第2期382-384,442,共4页张颢 冯金花 关永 
北京市自然基金项目(4062009;4082009);北京市教委重点基金项目(KZ200710028014)
传统的经验公式发现理论FDD虽采用启发式搜索,但随着函数库的扩大,仍存在函数的组合爆炸现象。根据复合函数曲线仍然具有原函数图形特征的性质,提出了从函数曲线的图形特征入手,采用图形匹配的新方法,将各类初等函数的曲线图形作为搜索...
关键词:经验公式发现算法 启发式搜索 图形匹配 初等函数 曲率 HAUSDORFF距离 
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