车辆图像

作品数：54被引量：73H指数：4
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改进YOLOv5算法在提升车辆图像识别效率中的应用
《软件》2024年第11期13-16,共4页杨小琴 Syazwina Alias 王慧 宁振国 
教育部产学合作协同育人项目(22060091906233);全国高等院校计算机基础教育教学研究资助专项(2023-AFCEC-042);南京工业大学浦江学院计算机与通信工程学项目(2022XYL03)。
现有车辆识别算法模型在特征提取方面可能不够精准,无法有效提取车辆的关键特征,模型的泛化能力有限,在面对新的、未见过的车辆时,识别效率会大打折扣。因此,本文探讨改进YOLOv5算法在提升车辆图像识别效率方面的应用。通过在YOLOv5算...
关键词：改进算法 YOLOv5 车辆图像 识别效率 
基于YOLOv5s算法在行人车辆图像检测方面的改进和研究被引量：1
《南阳理工学院学报》2024年第4期83-89,共7页朱培瑾 刘平 马学文 
河南省科技攻关计划项目(142102210554);南阳市科技攻关计划项目(23KJGG007)。
针对城市交通环境复杂,行人和车辆检测结果存在漏检、误检、精度不高的问题,提出一种基于YOLOv5s的改进模型。改进模型采用EIoU损失函数,并引入了FocalEIoU损失函数,最后通过选用PASCAL VOC数据集来检验改进算法的效果。最终实验结果表...
关键词：YOLOv5s 图像处理 目标检测 行人车辆检测 
车辆图像智能抓拍系统的设计与实现
《移动信息》2024年第6期295-297,共3页苏珊 
文中以车道图像智能抓拍系统为分析对象,研究了车辆智能抓拍系统的设计与实现。合理设计车道图像智能抓拍,能满足交通运行需求,使驾驶人员按照交通规则安全驾驶,提升交通安全系数,减少违章行为,避免给交通安全造成影响。
关键词：车道 图像 智能抓拍系统 设计 实现 
车辆侧面图像拼接系统的建设及应用
《中国交通信息化》2023年第9期96-99,共4页吴忠 徐大海 
车辆侧面图像拼接系统部署于高速公路收费站,获取通行车辆侧面图像,以便收费稽核、杜绝逃费。系统由图像采集传感器、图像处理器、通信单元和存储设备组成。图像采集传感器采集通行车辆的多帧图像,传输到图像处理器进行拼接,获得并存储...
关键词：收费站 图像采集 图像拼接 车辆图像 
基于对称性算法的遮挡车辆图像检测分析
《电子测试》2022年第23期57-59,共3页张侃侃 
本文基于对称性算法,针对智能交通领域中存在遮挡的目标物车辆,提出了通过车辆对称区域和对称轴的互校验准确定位目标的位置的图像检测分析法。经测试验证,该检测方法能够有效抵抗各种阴影的影响,并且在待检测目标出现轻微遮挡时,依然...
关键词：人造物 对称性 边缘特征 阴影 
改进YOLOv4的车辆图像检测算法研究被引量：1
《智能计算机与应用》2022年第12期192-195,201,共5页刘瑞峰 孟利清 
云南省教育厅科学研究基金项目(2022Y572)。
针对自动驾驶车辆真实行驶场景下因环境复杂,车辆间目标遮挡、环境背景遮挡等导致的车辆检测误检、漏检和定位不准的问题,本文提出了一个改进YOLOv4模型的车辆检测算法。该算法在YOLOv4网络的Backbone与Neck的通道处以及Neck的上采样与...
关键词：YOLOv4 车辆检测 注意力机制 聚类算法 目标检测 
基于EfficientNetV2模型迁移的车辆图像识别算法被引量：2
《微电子学与计算机》2022年第10期62-70,共9页万斌杨 侯进 
国家科学技术部重点研发计划课题项目(2020YFB1711902)。
智能交通系统中,由于车辆流动性大、道路拍摄环境恶劣等问题,传统深度学习大多只能识别车牌与数量,该领域数据集也极为稀少,基于这些问题提出一种EfficientNetV2为主干网络的图像识别模型.使用ImageNet的预训练参数,冻结部分网络快速提...
关键词：深度学习 迁移学习 卷积神经网络 车辆图像识别 
一种基于特征融合的车辆图像分类方法
《桂林师范高等专科学校学报》2020年第3期132-135,共4页邓方舟 何南 
2018年桂林师范高等专科学校科研项目“基于图像的分类算法和可逆信息隐藏算法研究”(项目编号:KYB201816)。
由于利用单一图像特征描述图像的属性不完全,比较片面,文章在研究将几种不同特征融合进行图像分类的基础上,提出了一种基于Gist特征和颜色矩特征的图像分类方法,并将其应用到车辆图像上。首先对图像分别提取Gist特征、颜色矩特征和Hu不...
关键词：颜色矩 GIST HU不变矩 特征融合 图像分类 SVM 
融合FV-SIFT特征和深度卷积特征的车辆图像细粒度分类被引量：3
《应用科技》2019年第4期42-47,共6页杨志钢 马俊杰 
国家自然科学基金项目(61201238)
针对现有的SIFT特征在车辆细粒度分类中存在的分类精度低的问题,提出了一种融合FV-SIFT特征和深度卷积特征的车辆图像细粒度分类算法。首先采用SIFT算法与Fisher Vector算法相结合的方式提取车辆图像的FV-SIFT特征,然后采用VGG-16卷积...
关键词：图像细粒度分类 SIFT算法 Fisher Vector算法 卷积神经网络 SVM分类 
基于深度学习的高速公路逃费车辆图像稽查技术研究被引量：4
《中国交通信息化》2019年第5期126-130,共5页王俊健 王莹 王以好 
针对逃费车辆稽查过程中存在的识别效率低的问题,本文采用深度学习技术,对卡口高清摄像机抓拍的图像进行分析、识别、研判,首先基于深度学习算法提取车辆细部特征,其次设计车辆特征以图搜图的搜索技术,基于triplet loss网络进行车辆建模...
关键词：逃费稽查 以图搜图 深度卷积网络 
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