白雪梅

作品数:31被引量:89H指数:5
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供职机构:长春理工大学更多>>
发文主题:脑电信号教学改革课程群音乐工程教育专业认证更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信艺术更多>>
发文期刊:《长春理工大学学报(自然科学版)》《科技资讯》《仪器仪表学报》《红外与激光工程》更多>>
所获基金:吉林省自然科学基金吉林省教育厅高等教育教学研究课题国家高技术研究发展计划吉林省教育科学规划课题更多>>
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基于多级特征融合的运动意向识别方法研究
《长春理工大学学报(自然科学版)》2021年第5期63-70,共8页孙文斌 白雪梅 刘一凡 胡延飞 
吉林省科技厅项目(20200404216YY)。
针对提取的多通道EEG(脑电信号)的CSP(共空间模式)算法在空间滤波上具有很好的性能,但是CSP算法无法体现EEG信号的时域和频率特性,导致分类器的准确率不高和泛化性能不好的问题。提出了一种新的加权正则化的DTCWT(双树复小波变换)与CSP...
关键词:脑电信号 共空间模式 集成分类器 双树复小波分解 
基于赛耶模型的电子线路实验教学改革被引量:2
《实验室研究与探索》2021年第2期236-238,255,共4页白雪梅 李哲 张晨洁 汤云琪 
针对传统电子线路实验教学中存在的问题,提出了一种基于赛耶模型的电子线路实验教学改革方案。赛耶模型是一种解决问题的四步循环模型。以赛耶模型为核心理念设计了教学环节,结合实验教学案例利用赛耶模型进行教学结构规划,对每个循环...
关键词:赛耶模型 电子线路 实验教学改革 
基于Mallat算法脑电信号处理的新方法被引量:1
《长春理工大学学报(自然科学版)》2020年第6期80-88,共9页李春雪 郭家赫 白雪梅 彭金歌 李永辉 
吉林省自然科学基金项目(NO.20150101013JC);国家级长春理工大学大学生创新创业训练计划项目(2018G021)。
在脑电信号特征提取算法中,常用的是小波包分解和小波分解。“小波包分解”会把信号的高频和低频完全分解。在此过程中,无关信号频率也会被分解,算法复杂度被迫提升。因此,引入只对低频信号进行分解的“小波分解”。假设所需信号中包含...
关键词:脑电信号 小波 MALLAT算法 加速 
新信息技术环境下高校信息教学模式研究被引量:16
《情报科学》2020年第8期74-78,共5页白雪梅 郑红 
吉林省教育科学规划课题:网络教学环境下多维教学评价体系的研究(GH150121);吉林省教育厅教学课题:工程教育专业认证背景下电子技术课程群教学改革的研究与实践(2017年度)。
【目的/意义】新信息技术为改善高校教学模式提供了发展动力,学生的学习方式也有所改变,在该环境下构建高校信息教学模式,可以有效促进教育的信息化发展水平。【方法/过程】对比传统的高校教学模式,分析新信息环境下的教学模式效能,文...
关键词:新信息技术 高校 信息教学模式 
酒精脑电信号降维去噪方法的研究被引量:1
《长春理工大学学报(自然科学版)》2019年第6期78-82,共5页赵蕾 白雪梅 胡超 
吉林省自然科学基金项目(20150101013JC)
脑电信号数据维度高,且极易受到噪声干扰。除环境噪声干扰外,自身伪迹干扰对脑电的影响更严重,因此,对采集到的原始数据进行去噪处理是有必要的。常见的脑电去噪方法(如FastICA、奇异性检测、差分谱法等)并不适用于采样点数有限的酒精...
关键词:酒精脑电信号 PCA SVD 迭代 去噪 
基于多域的P300脑电信号特征提取被引量:3
《长春理工大学学报(自然科学版)》2019年第5期87-92,97,共7页闫秘 白雪梅 张晨洁 郭家赫 
吉林省自然科学基金项目(20150101013JC)
针对目前P300脑电信号微弱及分类准确率低等问题,在已有的脑电信号特征提取方法的基础上,根据脑电信号在时域、频域以及空域都存在特征的特点,提出了一种将时域特征、频域特征和空域特征融合的脑电信号特征提取方法。首先,对数据进行预...
关键词:P300脑电信号 特征提取 时域能量熵 小波变换 ICA 
非电专业电路分析课程教学模式探讨被引量:1
《西南师范大学学报(自然科学版)》2019年第9期138-142,共5页葛微 唐雁峰 白雪梅 
2017年度吉林省教育厅高等教育教学改革研究课题
“电路分析”是高等工科院校电类及相关非电类专业的一门重要技术基础课,它的重要性不仅仅是为学习后续专业课打基础,其课程本身在许多领域也有广泛的应用.该文对非电类专业学生培养计划及教学现状进行分析,结合作者的教学经验,对“电...
关键词:非电专业 电路分析 教学模式 
基于实时识别焦虑情绪的音乐重构
《长春理工大学学报(自然科学版)》2019年第1期100-105,118,共7页沙文青 郭滨 王宏旭 白雪梅 张晨洁 
吉林省自然科学基金项目(20150101013JC);2018年长春理工大学大学生创新创业训练计划;长春理工大学2017年度示范性虚拟仿真实验教学项目
焦虑是在被威胁的环境中产生复杂心理的过程,长期处于焦虑状态会对自身的健康产生严重的影响。该研究分析脑电来探究不同音乐对焦虑情绪的舒缓作用,并根据脑电图(EEG)实时的变化重构出更多缓解焦虑情绪的音乐。通过设计实验诱发焦虑情绪...
关键词:情绪识别 焦虑情绪 音乐重构 EEG 功率比 BP神经网络 隐马尔可夫 
基于EEG的音乐舒缓紧张情绪的研究被引量:8
《长春理工大学学报(自然科学版)》2019年第1期106-112,共7页彭金歌 郭滨 沙文青 白雪梅 张晨洁 
吉林省自然科学基金项目(20150101013JC)
将音乐、脑电波(Electroencephalogram,EEG)与情绪治疗三者相结合,让处于紧张情绪下的人聆听不同类型音乐,观察在不同音乐作用前后被测者EEG波形能量变化,以此分析出情绪刺激下左右脑区对不同类型音乐的敏感程度;利用快速傅里叶变换(Fas...
关键词:脑电信号 音乐 紧张情绪 功率谱 Hjorth参数 
工程教育专业认证背景下理实一体化教学改革的研究
《科技资讯》2018年第32期217-218,共2页白雪梅 陈宇 詹伟达 
吉林省教育厅教研项目"工程教育专业认证背景下电子技术课程群教学改革的研究与实践"(项目编号:10 805-12108)
"理实一体化"教学模式一直被教育界所推崇,而在大众高等教育和工程教育专业认证的背景下,"理实一体化"的实施及教学内涵也在与时俱进、不断更新。本文从工程教育专业认证和"新工科"对教育改革的要求入手,对电子技术课程的"理实一体化"...
关键词:理实一体化 工程教育专业认证 电子技术课程改革 
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