镇方雄

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建构主义视角下概率论与数理统计课程教学的研究
《湖北科技学院学报》2016年第3期140-141,共2页余国胜 陈湘 镇方雄 
2015年武汉市市属高校教学研究项目(2015057)
建构主义作为一种科学的教学理念,正越来越受到人们的关注,它为概率论与数理统计课程的改革提供了强有力的理论依据。本文结合自己多年的教学实践经验,在建构主义视角下对概率论与数理统计课程的教学进行了讨论。
关键词：概率论与数理统计 教学 建构主义 
一类非光滑Chua's电路的同步控制
《应用数学》2012年第2期382-388,共7页周芳 王忠友 周国鹏 镇方雄 
湖北省自然科学基金(2010CDZ069);湖北省自然科学基金教育类(Q20102801;T201009);咸宁学院校级项目(KY10046)
本文研究两个带x|x|非线性项的Chua's电路的全局指数同步和全局同步的控制问题.证明这两个系统在未加控制时不可能同步,但设计不同的控制器可以实现这两个系统的全局指数同步和全局同步.
关键词：Chua's电路 全局指数同步 全局同步 
一类光滑Chua's电路的自适应同步
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2012年第2期186-189,共4页周芳 镇方雄 周国鹏 
湖北省自然科学基金(2010CDZ069);湖北省教育厅自然科学基金(Q20102801;T201009);咸宁学院校级项目(KY10046)
讨论了一种变形的光滑Chua's电路的自适应同步控制问题.当从动系统对主动系统的参数未知时,采用Lyapunov稳定性理论和自适应设计方法,设计出一个自适应控制器.通过该控制器,实现了主从系统间的自适应同步.仿真结果表明该设计方法是有效的.
关键词：Chua's电路 自适应控制 同步 LYAPUNOV稳定性理论 
基于有限滞时的免疫系统的稳定性与分支解
《襄樊学院学报》2011年第8期9-12,共4页镇方雄 刘三红 肖氏武 
咸宁学院科研项目(ky09059)
以时滞τ为参数,利用特征根法分析平衡点的稳定性,得到稳定性存在的范围及在平衡点处产生hopf分支的条件,再利用中心流形定理和规范型理论,得到hopf周期解的稳定性及计算公式,为数值模拟提供依据.
关键词：HOPF分支 中心流形 上临界分支 
常微分方程CAI教学课件的研制及其在教学中的应用研究被引量：1
《咸宁学院学报》2011年第6期45-46,共2页镇方雄 陈将宏 
咸宁学院科研项目(KY09059)
多媒体教学是我国高等教育教学中普遍采用的方法之一,有利于提高相关课程的教学效果.本文根据常微分方程课程特点,对常微分方程教学课件的建设、多媒体教学实践中的优缺点、教学效率的提高以及学生学习积极性的调动等方面进行了探讨和实践.
关键词：常微分方程 多媒体教学 课件 
一类四阶P-Laplace模型解的渐进性质
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2009年第6期943-944,共2页镇方雄 周芳 
湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20082802);咸宁学院科研项目
研究一类四阶P-Laplace模型解的渐进性质,利用能量泛函以及解的能量估计方法,讨论解在时间变量区域无穷大的性态,以及对应的定态问题解的粘性消失极限.
关键词：P-Laplace 能量估计 
一类非线性粘性扩散方程解的大时间速率
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2009年第4期596-597,共2页镇方雄 彭冬英 
湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20082802)
研究一类非线性粘性扩散方程解的大时间速率,方程的二阶项本身具有P-Laplace方程扩散项的结构.在时间很大时,解具有代数衰减的速率.
关键词：扩散 多孔介质 初边值 衰减 
一类具非线性对流项抛物方程解的渐近分析
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2009年第3期449-450,共2页镇方雄 彭冬英 
湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20082802)
研究一类具非线性对流项介质方程解的衰减分析,主要方法是构造合适的李亚普诺夫函数,研究结果表明:当时间趋于无穷大时,方程的解收敛于其常定态解.
关键词：对流 抛物 李亚普诺夫泛函 
Cantor型集子集的测度
《咸宁学院学报》2009年第3期11-12,共2页镇方雄 彭冬英 
本文在文献[1]的基础上,考虑了在相容情形下E的各种子集的Hausdorff测度及Pack ing测度性质.
关键词：Cantor型集合 Besicovitch集 HAUSDORFF测度 
基于免疫算法的边际电价预测
《咸宁学院学报》2008年第3期5-7,15,共4页周芳 镇方雄 
咸宁学院资助项目(ky0645)
在分析了影响系统边际价格(SMP)的因素的基础上,提出了基于免疫算法的SMP预测方法,并且对相似负荷日和邻近负荷日的数据都作了考虑.采用美国纽约州电力市场的历史数据进行实例计算,证明该方法对SMP的预测效果较好.
关键词：电力市场 电价预测 免疫算法 
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