宋亚男

作品数：76被引量：181H指数：6
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
发文期刊：《计算机与网络》《华南预防医学》《计算机工程》《噪声与振动控制》更多>>
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一种改进的小样本医学图像分割算法研究
《无线互联科技》2024年第7期1-7,12,共8页罗兆林 宋亚男 徐荣华 萧飞鹏 
广东工业大学高水平大学建设研究生教育创新计划,项目名称:实践创新能力培养模式研究,项目编号:2018JGMS-09;广东省本科高校在线开放课程指导委员会研究课题,项目名称:多模态数据融合的学习分析与评价创新,项目编号:2022ZXKC143。
文章针对医学图像的小样本特点和分割模型泛化能力差的问题,提出了一种基于元学习的医学图像分割网络。文章首先在3D U-Net网络基础上,将其下采样模块从两层三维卷积层增加为三层,将每层三维卷积层的批归一化改进为组归一化;其次在U型...
关键词：小样本学习 元学习 医学图像分割 注意力机制 
基于多编码器的脑肿瘤分割算法研究
《无线互联科技》2024年第8期71-76,86,共7页萧飞鹏 宋亚男 徐荣华 罗兆林 
广东省本科高校在线开放课程指导委员会研究课题,项目名称:多模态数据融合的学习分析与评价创新,项目编号:2022ZXKC143;广东工业大学高水平大学建设研究生教育创新计划项目,项目名称:实践创新能力培养模式研究,项目编号:2018JGMS-09。
为提高脑肿瘤自动分割的准确率,文章提出一种基于多编码器的脑肿瘤分割算法。文章首先采用多编码器的U型网络结构以深度挖掘不同模态的语义信息,然后在下采样的卷积模块使用空洞卷积提取多尺度特征,并且使用基于通道注意力的融合模块融...
关键词：多编码器 空洞卷积 注意力机制 TRANSFORMER 脑肿瘤分割 
基于改进TransBTS的脑肿瘤分割算法研究被引量：2
《实验技术与管理》2023年第8期13-19,39,共8页戴昂 宋亚男 徐荣华 方俞泽 
广东省科技计划项目(2016A020222012);广东省自然科学基金(2018A030313775);广东工业大学青年基金(18ZK0021.);广东工业大学本科教学工程项目(广工大教字[2019]70号);广东工业大学高水平大学建设研究生教育创新计划项目(2018JGMS-09);广东省本科高校在线开放课程指导委员会研究课题(2022ZXKC143)。
针对现有的脑肿瘤分割网络特征融合不够充分,以及存在的模型复杂的问题,提出一个轻量化的改进Trans BTS的脑肿瘤分割网络。首先,设计了基于大核卷积分解与注意力机制的卷积模块,在减少计算量的同时提高了卷积模块对特征的长距离依赖表...
关键词：脑肿瘤分割 多尺度特征融合 TRANSFORMER 卷积分解 注意力机制 轻量化 
基于SFM与深度学习融合的水果体积测量算法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第6期1699-1705,共7页黎兆锴 宋亚男 徐荣华 李发义 郑耿忠 
广东省科技计划基金项目(2014A020217015、2016A020222012);广东省自然科学基金项目(2018A030313775);广东工业大学青年基金项目(18ZK0021);2020年广东工业大学本科教学工程基金项目(广工大教字〔2020〕22号、广工大教字〔2019〕70号);2018年广东工业大学高水平大学建设研究生教育创新计划基金项目(2018JGMS-09)。
以生活常见的水果作为研究对象,结合SFM对图像序列的深度估计以及神经网络重建三维结构的优点,提出SFM算法融合深度学习三维重建的水果体积测量算法。对单目相机采集的水果多视角图像进行研究,分析图像重建以及估计大小的方法,搭建快速...
关键词：水果体积 计算机视觉 三维重建 体积测量 深度学习 单目相机 多视角图像 
基于轻量化Yolact的遥感图像检测研究被引量：1
《无线互联科技》2023年第10期117-121,共5页方俞泽 宋亚男 徐荣华 戴昂 
广东工业大学高水平大学建设研究生教育创新计划项目,项目名称:实践创新能力培养模式研究,项目编号:2018JGMS-09;广东省本科高校在线开放课程指导委员会研究课题,项目名称:多模态数据融合的学习分析与评价创新,项目编号:2022ZXKC143。
基于深度学习的遥感图像检测在农业生产、军事打击等领域都有所应用。但深度学习模型有计算复杂度高和参数量大的问题,而实际部署深度模型的边缘设备计算性能有限。文章以高分辨率遥感图像作为研究对象,对单阶段的实例分割网络算法进行...
关键词：深度学习 Yolact 轻量化 注意力机制 可变形卷积 
基于注意力机制的脑肿瘤分割算法研究被引量：1
《无线互联科技》2023年第4期107-111,共5页戴昂 宋亚男 徐荣华 方俞泽 
广东工业大学高水平大学建设研究生教育创新计划项目,项目名称:实践创新能力培养模式研究,项目编号:2018J-GMS-09;广东省本科高校在线开放课程指导委员会研究课题,项目名称:多模态数据融合的学习分析与评价创新,项目编号:2022ZXKC143。
文章针对形状复杂、边界模糊的脑肿瘤难以实现精确分割的问题,提出一种基于卷积注意力机制和Transformer多头注意力机制的U型分割网络。文章首先设计了基于通道注意力和空间注意力的卷积模块,提高了模块对局部关键特征的提取能力;其次...
关键词：脑肿瘤分割 混合网络 TRANSFORMER 注意力机制 
工程专业认证背景下的电工电子实验教学改革被引量：10
《实验室研究与探索》2022年第10期221-225,共5页刘银萍 宋亚男 曾思明 杜宇上 谢小柱 
2020年广东省高等教育教学改革项目(粤教高函[2020]20号);2019、2020年广东工业大学本科教学工程项目(广工大教字[2020]22号,广工大教字[2019]70号);2018年广东工业大学高水平大学建设研究生教育创新计划项目(2018JGMS-09)。
工程教育专业认证是保障工程教育专业质量的重要手段,有助于提升人才培养质量。置身于工程教育专业认证背景下的新时代,我国高校工程教育必须以OBE理念进行反思及教育改革,推动我国工程教育国际化。从工程教育专业认证的要求出发,分析...
关键词：工程专业认证 电工电子 实验教学 
基于图像序列的波浪三维重建算法优化
《无线互联科技》2022年第18期135-138,共4页郑耿忠 宋亚男 徐荣华 黎兆锴 李发义 
广东省自然科学基金,项目名称:船舶动力定位系统安全性动态建模与评估研究,项目编号:2018A030313775。
文章使用Pixel2Mesh对波浪进行三维重建,其中针对重建结果精度低的问题,利用波浪图像序列的时间连续性获得的先验知识以提高重建表面的精度;采用插值结合卷积神经网络的方式,加强重建表面的细节。实验表明,优化后算法能重建出更高精度...
关键词：波浪 三维重建 插值算法 卷积神经网络 图像序列 
基于多特征结合的长时跟踪算法设计
《无线互联科技》2021年第17期58-60,共3页曾君怀 宋亚男 徐荣华 黎安民 
广东工业大学青年基金,项目编号:18ZK0021。
文章针对目前多数长时跟踪算法对同类物体区分能力较弱且在复杂背景下跟踪不理想的问题,结合运动和外观特征的长时跟踪算法进行设计。外观特征使用了重识别算法,在同类物体区分能力较好。运动特征借鉴了SORT跟踪算法原理来实现。主要分...
关键词：长时跟踪 运动特征 外观特征 
在外就餐的健康影响及营养评价工具研究进展被引量：5
《华南预防医学》2020年第5期564-567,共4页洪晓敏 纪桂元 陈子慧 宋亚男 徐荣华 马文军 
中国营养学会—百胜餐饮健康基金(CNS-YUM2018B02)。
随着经济的发展和生活水平的提高,在外就餐在饮食中变得越来越重要,不论是发达国家还是发展中国家,在外就餐的比例都在不断上升。然而在外就餐的膳食结构普遍存在高能量、高脂肪、高盐和高糖等问题,这增加了超重、肥胖等疾病的发生风险...
关键词：在外就餐 营养评价 营养状况 
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