冀振元

作品数：27被引量：94H指数：8
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发文主题：高频地波船载海杂波高频地波雷达复数域更多>>
发文领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术军事更多>>
发文期刊：《电子学报》《学园》《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》《哈尔滨工业大学学报》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划武器装备预研基金黑龙江省博士后基金更多>>
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交叉融合研究背景下的课程教学改革分析
《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2022年第1期171-174,共4页刘金龙 冀振元 尹振东 侯成宇 
人才是国家经济发展的基础,教育教学要为人才培养提供可靠支持,加强农工融合,促进课程教学改革,确保我国教育教学的可持续发展。交叉融合背景下,就是将农业与电子专业相融合,培养出全能型、创新型人才,促进人才的全面发展。尤其是在我...
关键词：交叉融合 课程教学 改革 
大学生学习及就业指导经验谈被引量：1
《新校园（上旬刊）》2018年第1期142-142,共1页冀振元 
当代大学教育是一个复杂的系统工程,学校不仅要具有成熟的课程体系及相应的管理制度,还需具备完备的学习及就业指导体系,从而培养出适应社会需求的优秀大学生。本文在大学生日常学习指导、职业规划、就业指导等方面提供了一些有价值的经...
关键词：学习指导 职业规划 就业指导 
提高大学教学质量的措施
《都市家教（下半月）》2017年第10期159-159,共1页冀振元 张云 李杨 
在大学教育中，如何提高教学质量一直是广大授课教师和教学管理者关注的焦点。本文从完善教学评价和反馈机制以及建立全程跟踪和评估机制的角度探讨了提高大学教学质量的措施。
关键词：教学质量 评价机制 反馈 评估 
大学本科课程体系设计经验
《学园》2017年第17期48-48,共1页冀振元 李杨 张云 
课程体系建设是大学本科专业建设的基础性工作,也是高校教育体制改革不可或缺的重要组成部分。本文针对大学本科课程体系设计及修订过程中涉及的问题展开讨论,介绍一些在课程体系建设过程中取得的经验。
关键词：课程体系 设计 修订 
电子工程专业课程体系分析与启示被引量：1
《科教文汇》2014年第22期78-79,共2页冀振元 李杨 谢俊好 
本文对两所世界一流大学(麻省理工学院、斯坦福大学)电子工程专业的课程体系进行了介绍和深入分析,列举了特色课程和课程体系特点,通过与两所国内一流大学(清华大学、东南大学)课程体系的比较,总结提炼了面向世界一流大学电子工程专业...
关键词：电子工程 课程体系建设 世界一流大学 高等教育 
研究生教学中运用多媒体技术的利与弊
《新校园（上旬刊）》2014年第6期44-44,共1页冀振元 姜义成 张云 
多媒体技术在现代高校研究生教学中扮演着越来越重要的角色，由于其具有传统教学手段无法比拟的优势而受到教师和学生的好评。但是没有任何一种教学手段是普遍优于其它教学方法而没有任何缺点的。在充分肯定多媒体教学的明显优势及重要...
关键词：教学手段 教学效果 多媒体技术 
大学专业课教学现状分析及改革思路被引量：2
《才智》2014年第15期87-87,共1页冀振元 李杨 宗成阁 
由于面临找工作和研究生考试的双重压力,大学四年级学生对专业课所投入的时间、花费的精力在逐步减少。本文分析了大四学生对专业课不感兴趣的原因,针对这种情况提出了增加学生学习兴趣的一些建议,经实际检验,效果较好。
关键词：教学方法 教学改革 专业课 
支持向量机在车辆目标识别中的应用被引量：14
《系统工程与电子技术》2010年第2期284-286,共3页冀振元 李晨雷 唐文彦 
中国博士后科学基金(20080430906);黑龙江省博士后(LBH-Z07111)资助课题
提出了利用支持向量机对战场侦察雷达目标回波信号进行处理,以实现对卡车、坦克等在地面运动的车辆目标进行分类识别的一种新算法。首先对雷达接收到的目标回波信号作频域分析,从中提取待分类目标信号的特征向量,然后利用所建立的支持...
关键词：支持向量机 特征提取 目标识别 
基于小波变换的人车目标特征提取算法被引量：2
《微计算机信息》2009年第6期190-191,222,共3页冀振元 宋迎东 唐文彦 
基金申请人:冀振元;项目名称:战场侦察雷达目标识别算法研究;基金颁发部门:黑龙江省博士后管理办公室(LBH-Z07111)
借助小波变换在时频分析上的优点,提取地面运动目标的回波信号特征在目标识别中加以应用。首先对目标的回波信号进行预处理,获取目标的瞬时多普勒频率信号,然后对该信号进行小波分解与重构,通过对特定频段的信号分析就可实现对运动目标...
关键词：特征提取 人车识别 小波变换 
神经网络在车辆目标识别中的应用被引量：1
《黑龙江大学自然科学学报》2009年第1期39-42,共4页冀振元 张(王莹) 宋迎东 唐文彦 
中国博士后科学基金资助项目(2008430906);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z07111)
提出了利用神经网络技术对战场侦察雷达目标回波的时域或频域信号进行处理,以实现对车辆目标进行分类识别的一种新算法。首先对目标的回波信号作时域或频域分析,从中提取信号的特征向量,然后利用所建立的神经网络模型对目标信号作训练识...
关键词：特征提取 特征向量 神经网络 目标识别 
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