赵丽琴

作品数:7被引量:32H指数:4
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供职机构:成都大学更多>>
发文主题:健康管理工科PYTHON复杂装备程序设计课程更多>>
发文领域:文化科学机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《创新创业理论研究与实践》《计算机教育》《电脑知识与技术》《现代雷达》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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人工智能时代大学非计算机专业项目引导式教学探索与实践——以Python程序设计为例
《电脑知识与技术》2024年第31期168-170,共3页赵丽琴 范文杰 易发胜 陈晓丹 
成都大学计算机学院2024年微课题工程项目(SmartIT_K046);2023年微课题工程项目(SmartIT_K041、SmartIT_K042)。
针对高校非计算机专业Python程序设计教学中存在的课时少、学生基础薄弱、教学效果不佳等问题,结合人工智能时代背景下对人才培养的新要求,文章详细阐述了构建模块化的项目引导式教学课程体系的具体方法。通过以项目为核心,将学习目标...
关键词:非计算机专业 Python程序设计 模块化 项目引导式教学 
“以学为中心”的大数据导论课程教学设计与实施被引量:1
《计算机教育》2023年第2期177-181,共5页易发胜 赵丽琴 胡德昆 
教育部产学合作协同育人项目(202002037007,201902183034);成都大学教学改革项目(CDYLKC2021070,CDJGB2022281,SmartIT_K002,SmartIT_K008)。
基于新工科背景下对学生知识、能力和素质3个方面综合培养的要求,提出“以学为中心”的大数据导论课程教学设计思路,从6个核心环节介绍具体教学设计与实践过程,最后通过多维度的考核评估指标和调查问卷说明教学效果,提出持续改进建议。
关键词:教学设计 大数据导论 新工科 以学为中心 
新时代工匠精神视域下计算机基础课程教学探索
《计算机教育》2023年第1期150-153,共4页赵丽琴 易发胜 刘昶 
教育部产学合作协同育人项目(202002037007,201902257008);成都大学教学改革项目(cdjgb2022281,CDYLKC2021070);成都大学计算机学院2022年微课程项目(SmartIT_K002,SmartIT_K008)。
对照新时代工匠精神的内涵要求,分析计算机基础课程目前在教学中存在的主要问题,分别从教学目标和内容、教学方法、考核方式及教师自身素质方面提出具体的对策,以期让学生在计算机基础课程学习过程中,除了获得相关知识和计算思维能力,...
关键词:计算机基础教学 工匠精神 计算思维能力 教学方法 
复杂装备健康度评估方法研究综述被引量:17
《计算机测量与控制》2021年第11期1-7,17,共8页赵丽琴 刘昶 曹明生 胡德昆 陈晓丹 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62002047);四川省2020重点研发项目(2020YFG0036)。
随着装备系统集成化、信息化程度的提高,复杂装备的工作可靠性至关重要,对其进行健康状态评估有着重要意义;健康度是对装备健康状态进行定量评估的方法,相对于分级的健康状态评估,可以更加细致地反映装备退化状况,能为装备视情维修提供...
关键词:健康管理 状态评估 健康度 健康状态 
新工科背景下Python程序设计课程教学方法研究被引量:6
《计算机教育》2021年第7期148-151,156,共5页易发胜 李立 赵丽琴 
教育部产学合作协同育人项目(201902141021,201902257008,201902059019)。
针对高校工科专业程序设计课程存在的学生学习动力不足、教学效果不佳等问题,根据新工科教育的目标,结合Python语言特点和各工科专业培养方案的要求,提出以解决专业问题为导向的多元进阶教学模式,从课程教学目标、教学内容、教学资源、...
关键词:新工科 PYTHON 多元进阶教学 程序设计 
多目标融合的计算机类本科专业创新创业人才培养模式研究与实践被引量:4
《创新创业理论研究与实践》2021年第1期187-190,共4页胡德昆 易发胜 李立 陈晓丹 张君雁 赵丽琴 
四川省2018-2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目“深度融合人工智能技术的创新创业型人才培养模式研究与实践”(课题编号:JG 2018-782)的研究成果,课题主持人:胡德昆
人工智能技术的快速发展在社会生活的各个领域产生了越来越多的应用创新需求,为高校计算机本科专业"双创"人才培养提供了良好契机,同时也对高校人才培养模式提出了新的挑战。该文在深入分析当前高校计算机专业人才培养方案、创新创业人...
关键词:人工智能+ 创新创业 项目驱动 学科竞赛 
融合数据权重的雷达发射机健康状态评估方法被引量:4
《现代雷达》2021年第1期58-64,共7页赵丽琴 刘家铭 刘昶 邓丞君 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61502059);国营第784厂科技研究开发课题资助项目(1082082)。
针对雷达发射机的健康状态评估中状态数据值大小不同对健康状态影响程度不同,提出了用指数函数对样本数据进行加权处理的方法;然后用支持向量机(SVM)作为判别算法构建了健康状态评估模型。该方法通过权重因子的调节,可有效突出个别状态...
关键词:健康管理 健康状态评估 支持向量机 雷达发射机 
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