国家自然科学基金(11261015)

作品数:14被引量:24H指数:3
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相关作者:欧宜贵张燕张晨光林海婵刘元文更多>>
相关机构:海南大学北京凌云光技术有限责任公司中国石油大学胜利学院湖北大学更多>>
相关期刊:《系统科学与数学》《数学的实践与认识》《数学物理学报(A辑)》《应用数学》更多>>
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对加速自适应Perry-共轭梯度法全局收敛性的进一步研究被引量:1
《海南大学学报(自然科学版)》2019年第2期101-105,共5页林海婵 
国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(2016CXTD004)
提出了一类有效的求解大规模优化问题的共轭梯度法(AGGSSV),但其全局收敛性是在目标函数为一致凸的条件下成立,研究了目标函数不是凸函数的条件下,共轭梯度法(AGGSSV)的全局收敛性.
关键词:无约束优化 非凸极小化 自调比无记忆BFGS更新 加速方案 收敛性分析 
一个无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法被引量:1
《应用数学》2018年第2期400-407,共8页周鑫 欧宜贵 
国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(2016CXTD004;117014)
给出一个求解无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法.它的主要特点是:在每次迭代时,搜索方向仅需计算矩阵和向量的乘积就能获得,从而避免求解线性方程组系统,减少算法的计算量.然后采用一个改进的非单调线搜索以获得下一个新迭代点.在适当...
关键词:无约束优化 拟牛顿方程 非单调策略 ODE方法 数值试验 
一类非线性方程组的无导数投影法的收敛速度分析被引量:2
《海南大学学报(自然科学版)》2016年第4期324-329,共6页李靖雅 欧宜贵 
国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(111001;20167246)
在局部误差界条件下,分析了一类非线性方程组的无导数投影法的收敛速度,证明了序列{dist(xk,X*)}Q-线性收敛于0,从而序列{xk}R-线性收敛于x*;对更一般的4种方法进行了讨论,分别得到了其收敛速度.
关键词:非线性方程组 无导数法 投影法 收敛速度 
带凸约束的非线性方程组的无导数记忆法被引量:3
《应用数学》2016年第3期686-696,共11页许琼 林海婵 欧宜贵 
国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(111001;114002)
基于无导数线搜索技术和投影方法,本文提出了一种新的求解带凸约束的非线性方程组的无导数记忆法.该方法在每步迭代时不需要计算和贮存任何矩阵,因而适合求解大规模非线性方程组问题.在较弱条件下,该算法具有全局收敛性.数值试验结果及...
关键词:非线性方程组 无导数记忆法 投影法 整体收敛性 数值试验 
平衡化图半监督学习方法
《系统科学与数学》2016年第8期1107-1118,共12页张燕 张晨光 张夏欢 
海南省自然科学基金资助项目(20166211);海南省高等学校科学研究项目(Hjkj2012-01);国家自然科学基金(11261015)资助课题
许多机器学习的实际应用中都存在数据不平衡问题,即某类的样本数目要远小于其他类别.数据不平衡会使得分类问题中的分类面过于倾向于适应大类而忽略小类,导致测试样本被错误地判断为大类.针对该问题,文章提出了一种平衡化图半监督学习方...
关键词:不均衡数据集 图半监督学习 支持向量机 
一个求解无约束优化的ODE型混合方法被引量:2
《应用数学》2015年第4期801-810,共10页贾胜南 欧宜贵 王冠舒 
国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(111001;20151002)
基于非单调技术,本文给出一种新的求解无约束优化的ODE型算法.该算法的特点是:每次迭代时只解一次线性方程组系统而获得试验步,然后采用改进的非单调线搜索获得下一个迭代点,从而避免了重复求解线性方程组,减少了算法的计算量.在合理的...
关键词:无约束优化 非单调技术 信赖域技术 收敛性分析 数值试验 
最大规范化依赖性多标记半监督学习方法被引量:5
《自动化学报》2015年第9期1577-1588,共12页张晨光 张燕 张夏欢 
国家自然科学基金(11261015);海南省高等学校科学研究项目(Hjkj2012-01)资助~~
针对现有多标记学习方法大多属于有监督学习方法,而不能有效利用相对便宜且容易获得的大量未标记样本的问题,本文提出了一种新的多标记半监督学习方法,称为最大规范化依赖性多标记半监督学习方法 (Normalized dependence maximization m...
关键词:规范化依赖性 多标记学习 半监督学习 迹比值 
右半平面无限级随机Dirichlet级数值的分布被引量:3
《数学物理学报(A辑)》2015年第2期245-255,共11页王志刚 田范基 
国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(20151002)资助
该文主要研究了右半平面无限级随机Dirichlet级数值的分布.首先,在较宽的系数条件下证明了右半平面随机Dirichlet级数增长性和值的分布定理.其次,研究了系数的模为两两NQD列的随机Dirichlet级数的性质,得到与独立随机序列类似的结果.在...
关键词:随机DIRICHLET级数 增长性 值的分布 两两NQD序列 型函数 
一个基于定步长技术的超记忆梯度法被引量:2
《应用数学》2015年第1期74-82,共9页刘元文 欧宜贵 马巍 
国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(111001)
基于定步长技术,本文给出一种求解无约束优化问题的超记忆梯度算法,从而避免每步都执行线搜索.在一定条件下证明该算法具有全局收敛性和局部线性收敛率.由于该方法不用计算和存储矩阵,故适合于求解大规模优化问题.数值试验表明该算法是...
关键词:无约束优化 定步长技术 超记忆梯度法 数值试验 
求解带界约束的非线性方程组的混合方法
《运筹学学报》2015年第1期45-56,共12页刘元文 欧宜贵 
国家自然科学基金(No.11261015);海南省自然科学基金(No.111001)
基于非单调技术和L-M算法,提出了一种新的求解带界约束的非线性方程组的混合方法.在一定条件下,该算法具有全局收敛性.数值试验表明该算法是有效的.
关键词:非线性方程组 界约束 非单调技术 L-M算法 数值试验 
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