江苏省自然科学基金(BK2009059)

作品数：19被引量：64H指数：4
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相关期刊：《计算机与现代化》《军事通信技术》《计算机工程与应用》《数据采集与处理》更多>>
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基于指纹特征融合的通信辐射源个体识别研究被引量：8
《计算机工程与应用》2014年第19期217-221,共5页王金明 徐玉龙 徐志军 马振 
江苏省自然科学基金(No.BK2009059)
在对辐射源信号进行时频分析的基础上,提出一种基于特征融合的通信辐射源个体识别方法。提取辐射源信号载频特征和瞬态幅值特征,对重采样的瞬态幅值做三次样条插值,采用最小二乘法分段对插值后的瞬态幅值进行曲线拟合,获取拟合系数作为...
关键词：辐射源识别 瞬态特征 特征融合 概率神经网络 
基于功放特性的辐射源识别的改进方法被引量：4
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2013年第6期54-58,共5页徐志军 陈志伟 王金明 徐玉龙 孔磊 
江苏省自然科学基金(BK2009059)资助项目
提出了一种改进型的基于功放非线性特性的辐射源识别方法。在假定输入为窄带小功率信号下,通过对信号进行泰勒级数分析,提取只与泰勒级数系数有关的谐波特征,之后对其进行非线性变换,并将所得新的特征向量进行辐射源个体识别。通过对6部...
关键词：辐射源识别 功率放大器 非线性特性 谐波相对幅度 
基于码本学习的改进谱减语音增强算法被引量：3
《计算机工程与应用》2013年第16期216-220,共5页隋璐瑛 张雄伟 黄建军 赵改华 
江苏省自然科学基金项目(No.BK2009059)
提出一种可适应非平稳噪声环境的基于码本学习的改进谱减语音增强算法。该算法分为训练阶段和增强阶段。训练阶段,使用自回归模型对语音和噪声的频谱形状进行建模并构造语音和噪声码本;增强阶段,采用对数谱最小化算法估计出语音和噪声...
关键词：语音增强 谱减法 噪声估计 自回归模型 
基于GMM模型的自适应说话人识别研究被引量：2
《计算机与现代化》2013年第7期91-93,共3页陈觉之 张贵荣 周宇欢 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009059);解放军理工大学预研基金资助项目(2009TX08)
为了提高说话人识别的性能,提出一种基于GMM模型自适应说话人识别方法。该方法能自动根据不同的说话人选取不同时长的语音进行识别,从提取语音特征和计算识别概率两方面减少识别时间,在不降低识别率的前提下,比传统识别方法识别速度有...
关键词：说话人识别 高斯混合模型 线性预测系数 自适应 
一种基于循环谱切片的通信辐射源识别方法被引量：10
《数据采集与处理》2013年第3期284-288,共5页陈志伟 徐志军 王金明 徐玉龙 孔磊 
江苏省自然科学基金(BK2009059)资助项目
提出一种基于循环谱切片的通信辐射源个体识别方法。通过计算信号的循环谱密度矩阵,将循环谱密度切片作为初始高维特征,再采用主成分分析方法对其进行降维处理得到指纹特征矢量,最后采取概率神经网络分类器实现辐射源的个体识别。通过...
关键词：辐射源识别 循环谱 主成分分析 指纹特征 
基于CCA和PCA的说话人特征降维研究被引量：1
《计算机与现代化》2013年第6期16-19,共4页陈觉之 张贵荣 周宇欢 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009059);解放军理工大学预研基金资助项目(2009TX08)
为提高说话人识别的性能,提出将CCA与PCA联合用于说话人特征降维的方法:先用CCA融合基于声道模型的LPC特征和基于听觉模型的MFCC特征,提升这两类不同特征的相关性;然后用PCA进一步去除冗余特征,降低有效特征的维数。实验显示,这两种降...
关键词：说话人识别 典型相关分析 主成分分析 高斯混合模型 特征降维 线性预测系数 美尔频率倒谱系数 
一种基于贪婪策略的说话人语音特征优选方法被引量：1
《计算机与现代化》2013年第5期201-205,共5页陈觉之 张贵荣 周宇欢 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009059);解放军理工大学预研基金资助项目(2009TX08)
为了提高说话人识别的性能,提出一种语音特征优选方法,从目前使用效果较好的特征参数中,采用贪婪算法优选出若干维特征用于识别。在TIMIT语音数据库上实验显示,识别率相比传统方法提高了1.6%;对于加入了噪声的语音,识别率提高了6%,识别...
关键词：说话人识别 特征选择 高斯混合模型 贪婪算法 美尔倒谱系数 
一种基于SVDD模型的说话人确认方法研究
《计算机与现代化》2013年第4期5-9,共5页陈觉之 张贵荣 周宇欢 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009059);解放军理工大学预研基金资助项目(2009TX08)
为改善说话人确认的性能,提出一种基于支持向量数据描述(SVDD)模型的说话人确认方法,通过改变SVDD硬判决方式,采用以样本接受率为依据的软判决方式,把似然得分规整到[0,1]之间,简化门限阈值的设定。仿真实验结果表明,与通常基于高斯混...
关键词：说话人识别 说话人确认 向量数据描述 高斯混合模型 
时频字典学习的单通道语音增强算法被引量：13
《声学学报》2012年第5期539-547,共9页黄建军 张雄伟 张亚非 邹霞 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009059)
针对以往语音增强算法在非平稳噪声环境下性能急剧下降的问题,基于时频字典学习方法提出了一种新的单通道语音增强算法。首先,提出采用时频字典学习方法对噪声的频谱结构的先验信息进行建模,并将其融入到卷积非负矩阵分解的框架下;然后...
关键词：语音增强算法 学习方法 单通道 时频 字典 质量评价指标 噪声环境 非平稳噪声 
基于多元Laplace语音模型的语音增强算法被引量：4
《电子与信息学报》2012年第7期1562-1567,共6页周彬 邹霞 张雄伟 
江苏省自然科学基金(BK2009059);国家博士后科研基金资助课题
传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立,没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这一问题,该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先,假设语音的离散余弦变换(DCT)系数服从多元Laplace分布,以此...
关键词：语音增强 最小均方误差 多元Laplace分布模型 
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