国家教育部博士点基金(20030558008)

作品数：8被引量：9H指数：1
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相关期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《高校应用数学学报（A辑）》《宁夏大学学报（自然科学版中英文）》《数学年刊（A辑）》更多>>
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基于多参数正则化的高分辨率图像重构算法被引量：1
《中山大学学报（自然科学版）》2007年第6期18-21,共4页江颖 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030558008);广东省自然科学基金资助项目(05003308)
根据完全重构滤波器的性质,提出一种基于多参数正则化方法的高分辨率图像重构算法。该算法利用多参数正则化方法,恢复图像的高频部分,然后将恢复的高频信号与低频部分叠加,得到重构的高分辨率图像。由于该算法沿不同滤波方向选取不同的...
关键词：高分辨率图像重构 不适定问题 多参数正则化 
强奇异积分方程小波Petrov-Galerkin快速算法
《中山大学学报（自然科学版）》2006年第5期1-4,8,共5页隆广庆 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030558008);中国博士后科学基金资助项目(2005037603)
通过构造具有高阶消失矩、小支集和半双正交性质的分片多尺度小波基底,给出第2类强奇异积分方程的小波Petrov-Galerk in快速算法,并证明该算法收敛阶达到最佳,条件数有界,计算复杂性几乎最佳。
关键词：强奇异积分方程 Petrov-Galerkin方法 快速算法 小波 最佳收敛阶 
解算子与右端数据均有扰动的半正定算子方程的动态系统方法被引量：1
《数学年刊（A辑）》2006年第3期295-302,共8页罗兴钧 陈仲英 
国家自然科学基金(No.10371137;No.10201034);高等学校博士学科点专项基金(No.20030558008);广东省自然科学基金(No.05003308);中山大学高等学术研究基金资助的项目
本文研究了求解算子与右端数据均有扰动的第一类半正定算子方程的动态系统方法．证明了相应的动态系统Cauchy问题的整体解存在且收敛于原算子方程的解．此外,给出了解Cauchy问题的迭代方法并证明了方法的收敛性．
关键词：不适定问题 动态系统方法 算子方程 
第一类算子方程的一种新的迭代正则化方法被引量：1
《高校应用数学学报（A辑）》2006年第2期223-230,共8页罗兴钧 陈仲英 
江西省教育厅2004年立项课题;高等学校博士学科点专项科研基金(20030558008)
提出了一种新的解第一类算子方程的迭代正则化方法,与通常的迭代正则化方法相比,提高了j次迭代正则解的渐近阶估计.同时,给出了后验正则化参数的选择.
关键词：第一类算子方程 不适定问题 迭代方法 渐近阶 
解二维第一类积分方程的正则化方法
《宁夏大学学报（自然科学版）》2006年第2期152-155,共4页杨素华 罗兴钧 邱修峰 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030558008)
采用修改的Tikhonov正则化方法,提出了一种新的求二维第一类积分方程数值解的计算方法,并证明了解的存在唯一性,给出了算例,说明了算法的有效性.
关键词：不适定问题 正则化方法 第一类积分方程 格林函数 
解不适定算子方程的多层迭代法被引量：1
《中山大学学报（自然科学版）》2006年第1期9-12,共4页宋丽红 陈仲英 
国家自然科学基金资助项目(10371137;10201034);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030558008);广东省自然科学基金资助项目(05003308);中山大学高等学术研究基金资助项目
将多层迭代法应用于不适定算子方程的数值求解,给出了利用离散偏差原则确定正则化参数进而求出近似解的快速算法。文章对算法误差进行了理论分析,并通过算例说明方法的有效性。
关键词：不适定问题 正则化方法 多层迭代方法 
近似已知函数的高精确度样条磨光微商方法
《中山大学学报（自然科学版）》2006年第1期13-16,共4页罗兴钧 杨素华 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030558008)
利用高精度样条函数磨光方法,构造了一种新的求近似已知函数微商的稳定方法。与G ROETSCH提出的求近似导数方法相比较,极大地提高了稳定近似导数的收敛率,在一定条件下可达到O(LΔL-1)(L是奇数)。数值实验显示新方法是有效的算法。
关键词：不适定问题 近似微商 收敛率 
小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2004年第12期1645-1650,共6页杨朝霞 逯峰 田芊 
国家自然科学基金 (10 3 7113 7);高等学校博士学科点专项科研基金(2 0 0 3 0 5 5 80 0 8);广东省自然科学基金重点项目 (0 3 660 8);广州市科技计划项目 (2 0 0 3J1 C0 2 0 1);中山大学青年教师科研启动基金资助
在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时 ,其正则参数往往选择为恒定值 文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点 ,构造出变正则参数的变分模型 在不同的小波分解层 。
关键词：正则化方法 变分 小波构造 参数 定值 小波分解 自适应 带噪图像 模型 恢复 
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