安徽省“十五”科技攻关项目(01012053)

作品数：10被引量：36H指数：3
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基于混沌优化的多变量系统最优控制器设计被引量：2
《电子测量与仪器学报》2008年第4期86-89,共4页张绍德 李生权 
安徽省“十五”攻关项目资助(编号:01012053);安徽省省教育厅自然科学基金资助项目(编号:2004KJ059)
基于混沌变量,本文提出一种多变量系统的最优控制器设计方案。针对二次型最优控制中加权矩阵难以确定的问题,引入一种全新的性能指标,实现混沌大范围粗搜索和局部细搜索相结合,搜索出全局最优的权系数。并对通过该方法确定加权阵的LQ控...
关键词：混沌优化 多变量系统 最优控制器 二级倒立摆 性能指标 
电弧炉电极系统双模控制策略研究及应用被引量：2
《电子科技大学学报》2008年第1期145-147,共3页张世峰 张绍德 
安徽省"十五"攻关项目(01012053);安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2008B104)
针对交流电弧炉电极控制系统具有非线性时变、多变量、强耦合及存在随机干扰的特点,采用基于最近邻聚类方法的径向基函数(RBF)神经网络快速学习算法,通过实时在线辨识,建立电弧炉电极系统的精确逆模型并用于控制,实现了将具有强耦合特...
关键词：电弧炉 解耦 双模控制 电极系统 逆控制 神经网络 
基于WinAC的LF炉电极智能控制系统的设计与应用被引量：1
《工业控制计算机》2007年第8期15-16,共2页李坤 张绍德 张世峰 
安徽省"十五"攻关项目资助(01012053)
以LF炉电极系统为对象,采用SIEMENS基于PC的控制器WinAC RTX实现电极系统的智能复合控制,利用开发工具WinAC ODK开发接口程序;运用工业以态网和现场总线技术,确保了系统的实时性。实际应用表明基于WinAC的电极智能复合控制系统具有可靠...
关键词：LF炉 电极系统 WINAC RTX 智能复合控制 
MATLAB与WinCC的动态数据交换技术被引量：1
《工业控制计算机》2007年第1期48-49,共2页魏骏 张世峰 蒋一 
安徽省"十五"攻关项目(No.01012053);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004KJ059)
介绍了通过DDE技术实现MATLAB与WinCC的数据通信,可充分发挥WinCC的可视化界面与MATLAB强大的数值计算功能的各自优势。
关键词：MATLAB WINCC 动态数据交换技术 
基于WinAC的70t LF钢包精炼炉电极控制系统设计及应用
《自动化与仪器仪表》2007年第1期16-18,36,共4页张世峰 张绍德 李坤 郑啸 
安徽省"十五"攻关项目(No.01012053);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004KJ059)
针对70t LF钢包精炼炉,设计了基于WinAC电极计算机控制系统,并引入一种基于RBF神经网络实时在线辨识和神经网络解耦的模糊自适应控制算法对三相电极进行实时控制,应用结果证实了此控制方案较强的可靠性和鲁棒性。
关键词：LF钢包精炼炉 电极控制 RBF神经网络 WINAC 模糊启适应解耦控制器 
基于RBF网络非线性系统逆控制的一种设计方案被引量：13
《系统仿真学报》2006年第9期2688-2690,共3页张绍德 李坤 张世峰 
安徽省"十五"攻关项目资助(01012053);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004KJ059)
基于逆动力学控制的思想,提出一种RBF神经网络逆控制与PID控制相结合的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF神经网络结构和最近邻聚类算法,实现了对系统逆动力学模型的动态辨识。并将辨识模型作为控制器模型,与被控对象串联,构成一个动...
关键词：RBF神经网络 直接逆控制 在线自学习 最近邻聚类算法 
基于WinAC的LF炉电极系统控制策略及实验研究被引量：2
《安徽工业大学学报（自然科学版）》2006年第2期174-177,共4页李坤 张世峰 张绍德 
安徽省"十五"攻关项目资助(01012053);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004KJ059)
提出使用RBF神经网络实现被控对象逆动态模型在线辨识,采用SIEMENS基于PC的控制器WinAC构建LF炉电极控制系统,运用工业以态网和现场总线技术,确保了系统的实时性要求。在实验室条件下对LF炉电极系统的在线建模与控制进行了实验研究。实...
关键词：LF炉 逆系统 在线辨识 WINAC 
LF炉电极控制器设计及其应用被引量：1
《自动化与仪表》2006年第4期21-23,41,共4页张世峰 张绍德 魏骏 
安徽省"十五"攻关项目(No.01012053);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004KJ059)
针对LF钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、多输入多输出强耦合的特点,提出一种基于RBF神经网络实时在线辨识和神经网络解耦的模糊自适应控制方案,并进行了控制器设计。应用结果证实了此控制方案的有效性。
关键词：LF钢包精炼炉 电极控制 RBF神经网络 在线辨识 模糊自适应解耦控制器 
基于VisualC++的高速数据采集及其应用被引量：7
《工业控制计算机》2004年第11期58-59,共2页储岳中 张绍德 
安徽省"十五"攻关项目(No.01012053)
本文分析了高速数据采集系统的结构,并以16位高速A／D数据采集器DAQ-2010为例,介绍了在VC++环境下实现高速数据采集的方法。
关键词：VISUAL C++ 数据采集 A/D数据采集器 DAQ-2010 工控机 
钢包精炼炉的电极系统智能建模及控制被引量：8
《北京科技大学学报》2004年第1期82-85,共4页张绍德 
安徽省"十五"攻关项目(No.01012053)
针对钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案.控制器采用神经网络解耦,将混沌机制引入到BP算法中,用以加快学习的收敛速度.仿真结果证...
关键词：钢包精炼炉 神经网络内模控制 神经网络解耦 混沌机制 实时在线辩识 电弧炉 
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