安徽省自然科学基金(01042301)

作品数：17被引量：114H指数：7
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相关作者：高隽胡良梅胡勇董火明骆祥峰更多>>
相关机构：合肥工业大学安徽省公路管理局中国科学院更多>>
相关期刊：《中国公路学报》《计算机研究与发展》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》更多>>
相关主题：模式识别学习算法模糊认知图计算机视觉盲源分离更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>
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一种有效的图像盲水印算法被引量：3
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2004年第8期870-873,共4页曹薇 高隽 胡学友 
国家自然科学基金资助项目(60175011);安徽省自然科学基金资助项目(01042301)
数字水印技术是数字产品版权保护领域研究热点之一。文章提出一种小波域数字图像盲水印方案,嵌入过程中在原始图像小波域中随机选取系数加以调整嵌入二值图像作为水印,保证其不可见性、鲁棒性和安全性。提取过程中勿需原始图像,利用盲...
关键词：数字水印 盲源分离 小波变换 版权保护 
基于D-S证据理论的模糊聚类图像融合分割被引量：2
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2004年第7期721-724,共4页胡良梅 高隽 安良 胡勇 
国家自然科学基金资助项目(60175011;60375011);安徽省自然科学基金资助项目(01042301);安徽省重点科研基金资助项目(03021012)
针对模糊聚类图像分割算法的固有缺点,提出了一种基于D-S证据理论的模糊聚类图像融合分割算法。对图像的点灰度特征和块灰度特征分别进行模糊C均值聚类,并将各自的模糊隶属度转化为单一或复合假设及其基本概率赋值,再利用D-S证据理论进...
关键词：图像融合 模糊C均值聚类 D-S证据理论 图像分割 
一种基于模拟退火的特征层融合模式识别实现方法被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2004年第6期587-591,共5页胡勇 高隽 柴斌 胡良梅 
国家自然科学基金资助项目(60175011);安徽省自然科学基金资助项目(01042301);优秀青年科技基金资助项目(04042044);安徽省重点科研基金资助项目(03021012)
文章提出一种特征层融合模式识别的方法,定义"融合特征"和"特征融合系数"实现模式的特征融合。使用模拟退火算法搜索最佳的"特征融合系数",从而提高模式识别的正确性,降低分类决策的模糊性。特征层融合的交通标志形状识别实验和数字字...
关键词：信息融合 模拟退火 模式识别 
基于支持向量机的多类形状识别系统被引量：8
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2004年第1期23-26,共4页赵晶 张旭东 高隽 
国家自然科学基金资助项目(60175011);安徽省自然科学基金资助项目(01042301)
支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法,文中研究了支持向量机的分类机理,并将其应用于形状识别中,利用一对一判别策略构建了多类形状识别系统,实验中以交通标志图像为实验对象进行分类,结果表明...
关键词：支持向量机 多类形状识别系统 学习算法 结构风险最小化 
基于PCA网络的协同指纹识别被引量：3
《模式识别与人工智能》2004年第1期87-93,共7页董火明 高隽 胡良梅 王安东 
国家自然科学基金(No.60175011;60375011);安徽省自然科学基金(No.01042301);安徽省优秀青年科技基金(No.04042044)
指纹识别是生物特征识别技术中的热点。指纹特征可分为全局特征与细节特征,现有主流指纹识别方法是基于细节特征的识别,但是指纹全局特征识别具有明显的优势,更加符合人类识别机理。本文尝试采用PCA网络提取指纹的全局特征——主分量特...
关键词：生物特征识别 指纹识别 PCA网络 指纹特征 指纹图像 图像分割 
基于信任知识库的概率模糊认知图被引量：13
《计算机研究与发展》2003年第7期925-933,共9页骆祥峰 高隽 张旭东 
国家自然科学基金 ( 60 175 0 11) ;安徽省自然科学基金 ( 0 10 42 3 0 1) ;教育部优秀青年教师资助计划基金
模糊认知图较难表示概念间因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性 在继承模糊认知图模型优点的前提下 ,在概念间的因果关系中引入条件概率及信任知识库表示 ,提出基于信任知识库的概率模糊认知图模型 该...
关键词：模糊认知图 信任知识库 模糊因果关系 概率因果关系 
一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法被引量：13
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2003年第3期354-358,共5页安良 胡勇 胡良梅 孟玲玲 
国家自然科学基金资助项目(60175011);安徽省自然科学基金资助项目(01042301);教育部优秀青年教师资助项目
模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:...
关键词：改进模糊C-均值聚类算法 FCM聚类算法 遗传算法 迭代步数 运行时间 
基于主分量分析的形状特征提取及识别研究被引量：25
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2003年第2期176-179,共4页董火明 高隽 胡良梅 董文雯 
国家自然科学基金资助项目(60175011);安徽省自然科学基金资助项目(01042301);教育部优秀青年教师计划项目
主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效的方法,可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间,因而可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中,用PCA法提取图像的形状特征,能够较好地满足识别层的输入要求。在...
关键词：形状特征 主分量分析 特征提取 形状识别 神经网络 统计学 模式识别 
概率模糊认知图被引量：13
《中国科学技术大学学报》2003年第1期26-33,共8页骆祥峰 高隽 
国家自然科学基金项目 (No .60 175 0 11);安徽省自然科学基金 (No .0 10 42 3 0 1);教育部优秀青年教师资助计划项目资助
模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度 .在继承模糊认知图模型优点的前提下 ,首次在概念间的因果关系中引入条件概率测度 ,提出概率模糊认知图模型 .该模型不仅能表示概念间的定性及模糊因...
关键词：模糊认知图 概率模糊认知图 模糊因果关系 概率因果关系 
径向基函数网络在形状识别中的应用被引量：6
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2003年第1期27-30,共4页胡勇 赵琴 高隽 
国家自然科学基金资助项目(60175011);安徽省自然科学基金资助项目(01042301);教育部优秀青年教师资助项目
径向基函数神经网络是一种应用相当广泛的神经网络。文章对径向基函数网络的基本原理、网络结构和学习算法进行了介绍,根据径向基函数网络的特点将其应用到形状识别领域,并通过MATLAB平台编程实现其算法。实验结果证明网络初始中心和样...
关键词：径向基函数神经网络 形状识别 学习算法 计算机视觉 自动识别 
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