国家自然科学基金(60064001)

作品数：12被引量：75H指数：6
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相关作者：许伦辉衷路生徐建闽习利安刘正东更多>>
相关机构：华南理工大学南方冶金学院韶关学院江西理工大学更多>>
相关期刊：《南昌大学学报（工科版）》《华南理工大学学报（自然科学版）》《广东工业大学学报》《中国公路学报》更多>>
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基于卡尔曼滤波算法的公交车辆行程时间预测被引量：10
《交通标准化》2007年第2期174-177,共4页周文霞 徐建闽 刘正东 
国家自然科学基金(60064001);广东省自然科学基金(20011707)
通过分析公交车辆的行驶特性,利用卡尔曼滤波算法建立行程时间预测模型,并用该模型预测未来时段的公交车辆路段行程时间。预测结果表明,该方法预测精度较高,可有效地改善公交车辆动态调度效果,提高交通资源利用率,因此该方法具有推广意义。
关键词：智能交通系统 行程时间 卡尔曼滤波算法 预测 公交车辆 
基于遗传神经网络优化模型的交通量预测被引量：2
《广东工业大学学报》2006年第4期1-5,共5页许伦辉 刘正东 周文霞 习利安 
国家自然科学基金(60064001);广东省自然科学基金(20011707)
实时、准确的交通量预测是实现动态交通流控制及诱导的前提和基础.为了更准确地对其进行预测,本文建立了遗传神经网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用神经网络非线性描述、自学习自适应的优点.并以实际...
关键词：神经网络 遗传算法 优化 交通量预测 
基于GA的多相位交通信号模糊控制器优化方法被引量：3
《南昌大学学报（工科版）》2006年第1期38-41,共4页黄艳国 许伦辉 刘文亮 许礼武 
国家自然科学基金资助项目(60064001)
一般模糊控制器控制规则依赖于专家经验,量化因子固定,不能随交通流的变化而动态改变,针对这种情况,提出了基于遗传算法的模糊控制器的优化控制,对模糊控制器所作出的决策进行动态调整,介绍了控制过程、染色体的编码及遗传算子的实现方...
关键词：交叉口 交通控制 模糊控制器 遗传算法 
孤立交叉口多相位自适应模糊控制及其神经网络实现被引量：18
《中国公路学报》2005年第3期90-93,共4页许伦辉 习利安 衷路生 
国家自然科学基金项目(60064001);广东省自然科学基金项目(011701)
针对城市中心区交叉口交通流分布的特点,综合考虑本相位和相邻相位车道上的车辆排队长度(以下简称“队长”),应用模糊控制和神经网络具有的学习功能,提出了一种孤立交叉口多相位自适应模糊控制算法,该算法采用两个规则前件进行模糊推理...
关键词：交通工程 交通控制 模糊神经网络 交叉口延误 
基于两级模糊控制城市交叉口的设计与仿真被引量：7
《交通与计算机》2004年第6期57-60,共4页许伦辉 刘细平 
国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 640 0 1 );江西省自然科学基金资助项目 ( 0 0 1 1 0 0 6);广东省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 1 1 70 7)
针对城市单交叉口存在关键车流与非关键车流的特点 ,提出了一种单交叉口两级模糊控制的方法 ,设计了单交叉路口的两级模糊控制器 ,并给出了控制算法 ,仿真结果表明 ,本文所设计的基于两级模糊控制器的交叉路口可使通过的车辆的总延误时...
关键词：交叉路口 城市交叉口 车流 车辆 延误时间 模糊控制器 仿真结果 控制算法 设计 幅度 
基于神经网络实现的交叉口多相位模糊逻辑控制被引量：14
《系统工程理论与实践》2004年第7期135-140,共6页许伦辉 衷路生 徐建闽 
国家自然科学基金(60064001);广东省自然科学基金(20011707)
　针对城市交叉口交通流的分布特点,给出了一种自适应交叉口多相位控制算法,考虑相邻车道上的车辆排队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文章所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均...
关键词：交通控制 模糊控制 神经网络 车辆平均延误 
基于神经网络的交叉口多相位模糊控制被引量：9
《华南理工大学学报（自然科学版）》2004年第6期67-70,79,共5页许伦辉 衷路生 徐建闽 
国家自然科学基金资助项目(60064001);广东省自然科学基金资助项目(20011707)
根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文中所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误...
关键词：交通控制 模糊控制 神经网络 BP学习算法 车辆平均延误 
基于神经网络实现交叉口多相位模糊控制被引量：9
《中南公路工程》2004年第2期9-12,共4页许伦辉 衷路生 徐建闽 
国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 64 0 0 1);江西省自然科学基金资助项目 ( 0 0 110 0 6);广东省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 1170 7)
根据城市交叉口交通流的特点 ,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法 ,综合考虑相邻车道上的车队长度 ,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制。仿真结果表明 ,所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延...
关键词：城市交通 交叉口交通流 神经网络 多相位模糊控制 交通控制 车辆延误 
交叉口多相位模糊控制及其BP神经网络实现被引量：6
《广西交通科技》2003年第5期20-23,27,共5页许伦辉 衷路生 徐建闽 
国家自然科学基金 (60 0 640 0 1 );江西省自然科学基金 (0 0 1 1 0 0 6);广东省自然科学基金 (2 0 0 1 1 70 7)资助课题
针对城市交叉口交通流的特点,提出了一类交叉口多相位自适应控制算法,介绍了基于改进的多层神经网络实现交叉口模糊控制的方法,给出了学习算法。仿真结果表明,设计模糊神经控制器具有学习和泛化能力,实时性好,能在车流大小随机变化的单...
关键词：城市道路 交叉口 交通流 多相位模糊控制 BP神经网络 交通控制 
路网最大流问题的断路算法程序设计及应用
《广西交通科技》2003年第4期39-41,共3页傅惠 许伦辉 郭秋亮 
国家自然科学基金(60064001);广东省自然科学基金(011707);江西省自然科学基金(006611)资助
引进交通路网最大流问题求解的断路算法,有效地克服了传统的求解最大流标号法步骤复杂,不利于计算机操作的缺点;以TurboC作为程序实现工具,完成了断路算法的程序设计,程序适用于大型路网中单起点单讫点和多起点多讫点的最大流计算。通...
关键词：交通路网 最大流问题 断路算法 程序设计 交通规划 
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