山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2006BS01020)

作品数：15被引量：79H指数：5
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基于FCM的两级集成分类器算法被引量：2
《计算机工程与设计》2010年第16期3658-3661,3665,共5页齐淼 张化祥 赵蕾 
山东省中青年科学家科研奖励基金项目(2006BS01020);山东省高新技术自主创新工程专项计划基金项目(2007ZZ17);山东省自然科学基金项目(Y2007G16);山东省科技攻关计划基金项目(2008GG10001015);山东省教育厅科技计划基金项目(J07YJ04);山东省信息产业发展专项基金项目(2008B0026)
基于模糊聚类的思想提出了一种新的两级集成分类器算法。将数据集用Fuzzy C-Means算法进行聚类,得到每个实例对应于每个类别的模糊隶属度。一级集成根据Bagging算法获得成员分类器,分类器个数为数据集类别数且每个成员分类器对应一个类...
关键词：模糊聚类 模糊隶属度 BAGGING 动态加权 分类器集成 
基于级联结构的不平衡数据集分类研究被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第13期115-117,126,共4页王晓芹 张化祥 柴青 
山东省自然科学基金No.Y2007G16;山东省科技攻关计划No.2008GG10001015;山东省教育厅科技计划项目(No.J07YJ04);山东省中青年科学家科研奖励基金(博士基金)(No.2006BS01020);山东省高新技术自主创新工程专项计划(No.2007ZZ17)~~
受级联结构的启示,提出了一种针对不平衡数据集分类的新方法,基于级联结构的Bagging分类方法。该方法通过在每一级剔除一部分多数类样本的方式使数据集逐步趋于平衡,并应用欠取样技术得到训练集,用Bagging算法训练分类器,最后把每一级...
关键词：不平衡数据集 级联结构 BAGGING算法 接受者操作特性(ROC)曲线 
数据集动态重构的集成迁移学习被引量：5
《计算机工程与应用》2010年第12期126-128,共3页刘伟 张化祥 
山东省中青年科学家科研奖励基金(博士基金)(No.2006BS01020);山东省高新技术自主创新工程专项计划(No.2007ZZ17);山东省自然科学基金No.Y2007G16;山东省科技攻关计划No.2008GG10001015;山东省教育厅科技计划项目No.J07YJ04~~
目前很多数据挖掘和机器学习方法都有一个基本假设:训练数据和测试数据必须服从相同的分布。但是在很多情况下这种假设不成立,没有考虑分布差异的传统机器学习方法就不能正确分类了。提出了一种新的迁移学习方法DRTAT,对原训练数据进行...
关键词：分布差异 知识迁移 动态数据集重组 冗余数据淘汰 分类器集成 
基于感知器的SVM自学习模型
《计算机工程与应用》2010年第7期57-58,61,共3页宋营军 张化祥 
山东省中青年科学家科研奖励基金(博士基金)(No.2006BS01020);山东省高新技术自主创新工程专项计划(No.2007ZZ17);山东省自然科学基金No.Y2007G16;山东省科技攻关计划No.2008GG10001015;山东省教育厅科技计划项目(No.J07YJ04)~~
提出了一种基于感知器的SVM分类模型(PSVM)。该模型在对分类器的训练中,引入感知器分类思想,其先利用SVM的核函数进行核计算,判断其分类性能,分类正确则不作任何修改,反之则转化成感知器分类问题。实验结果表明该模型不但能提高SVM的分...
关键词：支持向量机 核函数 感知器 核参数选取 
基于Bagging的聚类集成方法被引量：5
《计算机工程与设计》2010年第1期164-166,共3页李杉 张化祥 
山东省中青年科学家科研奖励基金项目(2006BS01020);山东省高新技术自主创新工程专项计划基金项目(2007ZZ17);山东省自然科学基金项目(Y2007G16);山东省科技攻关计划基金项目(2008GG10001015);山东省教育厅科技计划基金项目(J07YJ04)
提出一种基于Bagging的集成聚类方法,采用一种新的数据集采样技术生成数据子集,尽可能的保持了子样本的多样性和最大相关性,然后应用一种改进的k均值聚类算法生成个体学习器,根据互信息对数据集的不同聚类结果进行处理,最后通过计算有...
关键词：聚类 子样本 K均值聚类 个体学习器 互信息 
改进的模糊C-均值聚类算法研究被引量：41
《计算机工程与应用》2009年第20期133-135,共3页齐淼 张化祥 
山东省中青年科学家科研奖励基金(博士基金)(No.2006BS01020);山东省高新技术自主创新工程专项计划(No.2007ZZ17);山东省自然科学基金No.Y2007G16;山东省科技攻关计划No.2008GG10001015;山东省教育厅科技计划项目No.J07YJ04~~
为解决模糊C-均值(FCM)聚类算法对噪声和孤立点数据敏感、样本分布不均衡的问题,提出了具体的改进和提高的方法:改进隶属度函数,以消除孤立点对聚类结果的影响;为每个样本点赋予一个定量的权值,以区分不同的样本点对于知识发现的不同作...
关键词：模糊C-均值 权值 聚类 
基于Bagging的XML文档集成聚类研究被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第14期138-140,共3页赵斌 张永胜 
山东省自然科学基金No.Y2007G16;山东省青年科学家科研奖励基金(No.2006BS01020);山东省科技攻关计划No.2005GG4210002~~
将集成学习方法应用到XML文档聚类中来改进传统聚类算法的不足。提出一种标签与路径相结合的XML文档向量模型,基于这个模型,首先对原始文档集进行多次抽样,在新文档集上进行K均值聚类,然后对得到的聚类中心集合进行层次聚类。在人工数...
关键词：集成学习 可扩展标记语言(XML) 文档聚类 BAGGING算法 
集成学习的多分类器动态组合方法被引量：8
《计算机工程》2008年第24期218-220,共3页陈冰 张化祥 
山东省科技攻关计划基金资助项目(2005GG4210002);山东省青年科学家科研奖励基金资助项目(2006BS01020);山东省教育厅科技计划基金资助项目(J07YJ04);山东省自然科学基金资助项目(Y2007G16)
为了提高数据的分类性能,提出一种集成学习的多分类器动态组合方法(DEA)。该方法在多个UCI标准数据集上进行测试,并与文中使用的基于Adaboost算法训练出的各个成员分类器的分类效果进行比较,证明了DEA的有效性。
关键词：多分类器 聚类 动态分类器组合 ADABOOST算法 
一种基于核函数分割数据集的分类器组合算法
《计算机工程与应用》2008年第24期43-45,共3页康凯 张化祥 赵斌 
山东省科技公关计划No.2005GG4210002;山东省青年科学家科研奖励基金(No.2006BS01020) ;山东省教育厅科研计划重点项目No.J07YJ04~~
组合分类器通过在输入空间中依据一定的规则生成数据集来训练成员分类器。提出一种新的基于核函数的模糊隶属度方法用来分隔数据集,并依据数据集中样本的模糊隶属度将它们分为相对难分和相对易分的数据子集,根据两个数据子集的难易程度...
关键词：模糊隶属度 核函数 组合分类器 数据集分割 
一种挖掘频繁项的新方法
《计算机技术与发展》2008年第8期118-120,125,共4页陈冰 张化祥 
山东省科技攻关计划(2005GG4210002);山东省青年科学家科研奖励基金(2006BS01020);山东省教育厅科技计划项目(J07YJ04)
介绍了关联规则挖掘的情况,然后对关联规则挖掘算法进行分析,并在此分析的基础上对经典的Apriori算法作出了进一步的改进,从而提出了这种改进的关联规则挖掘算法——Apriori-New算法。Apriori-New算法只需对数据库扫描一次,并在扫描过...
关键词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 
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