国家自然科学基金(60774032)

作品数：47被引量：152H指数：7
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基于多支持向量机模型和优化控制器的板形、板厚控制被引量：3
《控制与决策》2012年第4期525-530,共6页陈治明 曹建忠 
国家自然科学基金项目(60774032)
针对带钢热连轧过程中互相耦合的板形、板厚控制问题,提出一种综合控制策略.首先,在输入空间划分的基础上建立包含多个子模型的多支持向量机模型,并通过主元分析方法实现模型输出的综合;然后,利用建立起来的模型设计优化控制器,对板形...
关键词：板形 板厚控制 支持向量机 减法聚类 主元分析 优化 
基于贝叶斯估计的加权最小二乘分布式融合
《探测与控制学报》2011年第6期46-51,共6页徐苏 杨红 
国家自然科学基金项目资助(60774032);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目资助(新教师基金课题)(20070561006);广东省自然科学博士启动项目资助(9451064101002853)
针对不同观测矩阵加权最小二乘算法没有考虑到模型参数本身信息的共同缺点,提出基于贝叶斯估计的带不同观测矩阵的加权最小二乘分布式(Bayes Estimation Weighted Least Square,BEWLS)融合Kalman滤波算法。该方法首先采用推广的离散卡...
关键词：非线性离散系统 卡尔曼滤波 多传感器信息融合 分布式观测融合 BAYES估计 
基于贝叶斯回归LS-SVM的非线性系统观测被引量：1
《自动化与仪表》2011年第7期5-9,共5页王瑞 罗飞 杨红 叶洪涛 
国家自然科学基金资助项目(60774032);广东省自然科学基金博士启动项目(9451064101002853)
基于回归最小均方支持向量机(LS-SVM),针对一类单输入单输出不确定非线性控制系统,提出了一种新的观测器的设计方法。在这个算法中,主要假设LS-SVM的最优逼近参数向量和标称参数向量之差的范数和逼近误差的界限是未知的。LS-SVM的最终...
关键词：LS-SVM 非线性控制系统 观测器 贝叶斯框架 优化 信号输入输出 
基于决策表的模糊粗糙单调依赖算法及其应用被引量：3
《华南理工大学学报（自然科学版）》2011年第7期7-12,共6页梁瑾 罗飞 许玉格 
国家自然科学基金资助项目(60774032);广东省自然科学基金博士科研启动项目(9451064101002853);广东省自然科学基金资助项目(10151064101000075);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011ZM0126)
为了挖掘输入输出之间量的单调依赖关系,根据模糊粗糙集理论,通过对实践中量依赖关系的数据分析,提出了基于决策表的模糊单调依赖算法.文中通过区间映射定义了模糊单调依赖关系和模糊单调递增依赖隶属关系等概念,讨论了模糊单调递增依...
关键词：数据挖掘 模糊粗糙集 决策表 模糊单调依赖关系 映射 隶属函数 区间划分 递增依赖 
混合神经网络在污水毒性预测中的应用被引量：1
《化工自动化及仪表》2011年第2期211-213,238,共4页廖雪平 罗飞 
国家自然科学基金(60774032)
分析了污水处理厂污水毒性对其它工艺参数的影响,选取DO、ORP、NH4-N及COD等过程参数为毒性测量的辅助变量。介绍了粒子群算法和混沌算法,运用混沌粒子群算法和BP算法相结合的混合神经网络,对生化池污水毒性进行预测,实现毒性的定量测...
关键词：污水毒性 混沌粒子群 混合神经网络 
基于反馈和多最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制
《物理学报》2011年第7期105-111,共7页杨红 王瑞 
国家自然科学基金(批准号:60774032);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20070561006)资助的课题~~
根据分数阶线性系统的稳定理论,将混沌系统分成稳定的线性部分和相应的非线性部分.设计主动控制器,对非线性部分进行补偿,从而将分数阶混沌系统控制到平衡点.为了提高主动控制器的补偿能力,提出基于反馈的多最小二乘支持向量机(M-LS-SVM...
关键词：分数阶 混沌系统 多最小二乘支持向量机 反馈 
改进的免疫算法及其在函数优化中的应用被引量：12
《系统工程与电子技术》2011年第2期464-467,共4页叶洪涛 罗飞 许玉格 
国家自然科学基金(60774032);广西教育厅科研项目(201010LX242);广东省自然科学基金博士启动项目(9451064101002853);广西自然科学基金(2010GXNSFA013126)资助课题
为了提高免疫算法的搜索能力,根据生物免疫机制及生物进化的周期性,设计了一种周期变化变异算子。为了避免仅仅以亲和度作为免疫选择评价标准,低亲和度抗体过度抑制,提出了将抗体浓度引入到亲和度中作为评价指标,设计了一种改进的免疫...
关键词：免疫算法 函数优化 变异算子 选择算子 周期变化 
基于新型免疫粒子群优化的热连轧负荷分配策略被引量：1
《计算机应用研究》2010年第12期4470-4472,共3页陈治明 罗飞 
国家自然科学基金资助项目(60774032);广东省自然科学基金资助项目(7008360)
针对带钢热连轧精轧中的负荷分配问题,提出了一种新型的优化策略。首先提出了一种新型的免疫粒子群混合优化算法,通过克隆选择算子来调节群体的浓度,实现混合算法的个体高亲和力和群体的多样性;然后通过提出的混合算法对负荷分配进行优...
关键词：人工免疫算法 粒子群优化 负荷分配 
基于多神经网络的污水氨氮预测模型被引量：12
《华南理工大学学报（自然科学版）》2010年第12期79-83,共5页余伟 罗飞 杨红 许玉格 
国家自然科学基金资助项目(60774032);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070561006);广东省自然科学基金博士启动项目(9451064101002853)
针对污水生化处理过程的非线性、大滞后等特点,建立了一种基于多神经网络的出水水质预测模型.通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用神经网络建立子模型;各个子模型的预测输出通过主元递归(PCR)方法连接...
关键词：神经网络 建模 污水处理 反馈 减聚类 主元递归 
采用自适应自回归小波神经网络的单步预测控制被引量：2
《信息与控制》2010年第5期553-558,共6页杨红 高月芳 罗飞 许玉格 
国家自然科学基金资助项目(60774032);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(新教师基金课题)(20070561006);广东省自然科学基金博士启动项目(9451802904003344,9451064101002853)
针对非线性系统的控制问题,提出一种基于神经网络辨识的单步预测控制算法.算法在自回归小波神经网络的基础上,利用混沌机制消除了神经网络易陷入局部极值的缺点.采用自适应性学习率,提高神经网络的收敛能力和速度.以该神经网络为预测模...
关键词：预测控制 混沌 非线性系统 自适应自回归小波神经网络 
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