隐层神经元

作品数:24被引量:94H指数:5
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相关作者:李彬周永权王义楠宋兵刘森更多>>
相关机构:山东大学上海交通大学广西民族学院天津大学更多>>
相关期刊:《山西水土保持科技》《人民长江》《云南大学学报(自然科学版)》《数理医药学杂志》更多>>
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基于新型智能算法ELM的滑坡变形位移预测被引量:16
《人民长江》2017年第7期46-49,69,共5页高彩云 
国家自然科学基金项目(51474217);江西省数字国土重点实验室开放研究基金项目(DLLJ201508);矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室基金项目(KLM201306);河南省高等学校重点科研基金项目(16A420001)
针对采用经典智能算法进行滑坡变形预测时存在学习速度慢、网络结构参数选取复杂等问题,构建了基于新型智能算法ELM(Extreme Learning Machine)的滑坡位移预测模型,采用二值区间搜索算法选定最佳隐层神经元个数和激励函数,并融入数据滚...
关键词:ELM 隐层神经元 激励函数 滑坡变形 
岩溶地质条件下建筑变形数据的分析与预测
《华北地震科学》2017年第B07期34-38,共5页赵拓 王彦芳 
通过对岩溶区与非岩溶区两栋高层A、B塔沉降观测数据的分析,得出:封顶前的建筑变形可以达到最终稳定时累计变形量的80%~83%,大部分地基沉降发生在封顶前的加载过程中;在封顶前随着荷载的增加沉降基本呈线性增长,封顶后荷载不变,沉降缓...
关键词:岩溶地质 沉降观测 BP神经网络 隐层神经元 
基于小波神经网络的电机自动控制研究
《信息与电脑(理论版)》2013年第9期24-25,共2页霍禹同 
众所周知电机受控所采用的控制方式是确保电机高效稳定运行的关键,目前小波神经网络理论在工业控制领域开始了其广泛的应用推广。因此,本文深入地剖析了小波神经网络在电机控制中的应用。首先,分析了小波神经网络的基本构造;其次,设计...
关键词:小波神经网络 工业控制 控制稳定性 辨识器 隐层节点 人工神经网络 仿真结果 控制方式 隐层神经元 
BP网络隐层神经元数自调节算法的研究被引量:2
《微电子学与计算机》2013年第2期108-112,共5页胡平 韩兴 陈义军 
国家自然科学基金项目(6073185;61073197);江苏省自然科学基金项目(BK2010548);教育部留学回国人员科研启动基金项目(教外司留[2007]1108号)
针对传统BP算法中隐层神经元数不易选取的问题,本文提出了BP算法的改进模型———DBP(DoubleBP)网络模型.该模型可以动态自调节隐层神经元数,即通过一个给定先验知识的BP网络动态调节另一个BP网络中隐层神经元数,并且通过选取合适的权...
关键词:BP网络 DBP 网络 隐层神经元 权值 阈值 
基于快速确定隐层神经元数的BP神经网络算法被引量:18
《计算机科学》2012年第B06期432-436,共5页郑绪枝 雷靖 夏薇 
云南省自然科学基金项目(2011FZ169);云南省软件工程重点实验室开放基金项目(2011SE15)资助
根据多项式理论构造一种以正交多项式作为隐层神经元激活函数的BP神经网络模型。针对该网络提出一种算法,即一种隐层的激励函数为正交多项式及其神经元数目可快速确定的算法。首先通过数学证明从理论上验证了该算法的有效性。然后利用...
关键词:正交基函数 隐神经元 权值 学习算法 函数逼近 
一种改进的RBF神经网络DOA估计方法
《计算机工程》2011年第17期155-157,共3页巫军卫 张旻 钟子发 
国家自然科学基金资助项目(60972161);国家部委预研基金资助项目
提出一种优化径向基函数神经网络来波方位(DOA)估计模型结构和参数的方法。利用误差准则函数的收敛性,合理确定模型的隐层神经元数目,根据阵列信号相位差特征的空间分布特点,选择具有代表性的隐层神经元的中心,构建的RBF神经网络更能反...
关键词:来波方位 径向基函数神经网络 误差准则函数 隐层神经元 初始中心 
基于决策树算法确定一个最小神经网络被引量:1
《计算机应用》2010年第A01期83-85,共3页刘栋 冯勇 赵向辉 
国家自然科学基金资助项目(10771205);中国科学院知识创新重要方向项目(KJCX2-YW-S02)
神经网络隐层神经元的个数对于网络的性能有着重要的影响,通常情况下,对于一个特定问题来说,没有一个确定的方法来决定隐含层到底应该有多少个神经元,一般采用试探的方法通过多次实验来达到理想效果。在分类问题中,决策树和神经网络的...
关键词:决策树 人工神经网络  分类 隐层神经元 
短时交通流预测模型的网络结构估计被引量:1
《计算机应用》2009年第12期3249-3252,共4页夏英 梁中军 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ080525);重庆邮电大学科研基金资助项目(A2007-42)
针对神经网络预测模型在预测短时交通流时输入变量选取与隐含神经元数目确立上的不足,提出了一种数据驱动的快速网络结构估计算法。根据交通流的混沌特性,引入相空间重构的思想合理地选择模型的输入变量;再结合快速单调指数估计法迅速...
关键词:短时交通流预测 神经网络模型 网络结构 隐层神经元 相空间重构 
用BP神经网络预测土壤入渗参数时隐层神经元数分析被引量:1
《山西水土保持科技》2008年第3期20-22,共3页张敬平 
为了用BP神经网络更准确地预测土壤入渗参数,分析了不同隐层神经元数下,预测值与实测值的关系曲线,以及在同一训练目标误差下,不同隐层神经元数、训练曲线的变化及能否达到训练目的,得出了最优隐层神经元数。隐层神经元数的确定,为土壤...
关键词:BP神经网络 隐层神经元数 土壤入渗参数 
BP神经网络在迫弹散布密集度预测中的应用
《硅谷》2008年第11期112-112,共1页孙明亮 范修涛 傅孝忠 
  人工神经网络是一门高度综合的交叉学科,涉及神经生理科学、数理科学、信息科学和计算机科学等众多领域,在信号处理、模式识别、专家系统等众多领域的应用中获得了引人注目的成果 .……
关键词:神经网络 迫弹 最速下降法 梯度法 计算机网络 鞍点法 隐层节点 隐层神经元 密集度 BP 
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