在线学习者

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基于BPNN的在线学习者元认知能力评估
《现代教育技术》2024年第11期132-142,共11页王洪江 陈沛瑜 李作锟 张一夫 李南希 
2023年度广东省教育科学规划课题(高等教育专项)“协作学习中搭便车行为的内部机理分析与干预研究”(项目编号:2023GXJK270)的阶段性成果。
元认知能力被认为是提升学习者在线学习效果的关键因素,其有效评估对于教育教学具有重要意义。但是,当前基于在线学习行为的元认知能力评估方法存在指标选取有差异、不全面且权重模糊等问题。对此,文章首先设计了基于BPNN的学习者元认...
关键词：元认知能力 BPNN 行为指标 算法模型 可解释性 
学习型社区赋能教育强国建设——基于在线学习者关系网络分析视角被引量：3
《中国电化教育》2024年第6期38-45,共8页贺超波 林晓凡 程俊伟 汤庸 张倚诺 
国家自然科学基金面上项目“社交化学习环境下面向动态异质学习者关系网络的重叠社区发现方法研究”(项目编号:62077045)研究成果。
学习型社区建设有助于加快教育强国落地,社区中在线学习者的各种协作互动行为,促进了学习者关系网络的生成。对该网络进行深入分析,可以挖掘其中蕴含的社区学习的本质特征。该研究提出从社区发现角度对学习者关系网络进行分析,首先设计...
关键词：学习者关系网络 网络分析 学习型社区 社区发现 教育强国 
基于CiteSpace的在线学习者画像研究现状与可视化分析
《安徽开放大学学报》2024年第2期36-42,共7页贾礼远 董克 
安徽省高校省级质量工程教学研究项目“基于学习者画像的远程教育个性化学习支持服务研究”(项目编号:2020jyxm0264);安徽省高校自然科学研究项目“基于学习者画像的在线学业监控与预警机制研究”(项目编号:KJ2020A1217);全国教育科学规划教育部重点项目“成人学习者网络学习行为数据挖掘与网络教学质量监控机制构建”(项目编号:DKA220345)。
在人工智能、大数据技术赋能教育数字化转型的背景下,探究学习者画像研究现状、研究热点及其发展趋势,对推动在线教育领域学习者画像研究的深入开展和实践应用具有重要意义。以中国知网(CNKI)学习者画像研究论文为研究对象,运用CiteSpac...
关键词：CITESPACE 学习者画像 文献计量分析 可视化分析 
数字时代在线学习者情感体验的调查及优化策略被引量：1
《中国现代教育装备》2023年第23期176-179,共4页魏朝夕 
北京信息职业技术学院校级课题《数字素养视角下在线学习者学习行为的优化研究》(编号:XN08202216)。
数字时代下在线课堂教学出现了学习者情感体验不佳的现象。调查表明,学习内容的挑战性和相关性与学习者情感投入呈高度正相关,学习成效感和学习难度与情感投入呈中度正相关,学习者的认知投入和行为投入均正向并显著影响其情感投入。因此...
关键词：数字时代 在线学习者 情感投入 情感体验 优化策略 
在线学习者持续学习行为与动机模型研究被引量：2
《继续教育研究》2023年第6期52-57,共6页傅雷鸣 杨建明 张义东 陈一飞 
江苏省教育科学规划重点课题“双创背景下高校产学研协同创新人才培养机制研究”(编号:B/2022/01/147);教育部产学合作协同育人项目“‘互联网+’背景下以社会需求为导向的创新创业人才培养研究”(编号:220600383073508)。
针对大学生在接受在线教育过程中,对其持续学习行为产生影响的主要因素展开探讨,并就影响因素之间存在的相互作用及联系作出说明,旨在提高在线教育的学习效率,推动大学生提高在线学习深度,持续改革高等教育教学,使其朝着信息化方向发展...
关键词：在线教育环境 大学生 持续学习行为 影响因素 解释结构模型 
在线学习者认知负荷研究进展(2007—2021)被引量：1
《安徽开放大学学报》2023年第2期52-58,共7页边坤 王岩 
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目“基于电生理学的大学生在线学习体验与学习效果分析”;内蒙古科技大学教育教学改革研究项目“基于认知负荷理论的大学生线上教学质量评价体系建设研究”。
以国内外2007—2021年15年间的488篇文献为对象,运用CiteSpace对该领域的文献数量、关键词和研究热点进行可视化分析,并使用文献分析法对国内外远程教育中的认知负荷模型和测量方法、学习效果影响因素、学习策略优化研究的内容进行梳理...
关键词：远程教育 认知负荷 测量方法 学习效果 
Stacking架构下在线学习者类型识别模型研究
《经营与管理》2023年第5期133-140,共8页巩焱华 王明虎 
陕西省重点产业创新链重大项目(22ZDLGY06)。
在线学习者行为模式,是反映在线学习者学习状态、学习成果的综合性指标,对在线教育的设计、实施和改进有着指导作用,但其识别的方法还有待改进。建立一种Stacking架构下的在线学习者类型识别模型,旨在提高其预测识别的精度。分别建立LFF...
关键词：在线学习 Stacking架构 LFFA-LSSVM模型 渐进梯度回归树 学习者画像 
在线学习者为什么要隐藏知识?——在线学习者知识隐藏行为的影响因素及其作用机制分析被引量：1
《现代教育技术》2023年第5期79-89,共11页王国华 薛瑞鑫 
2021年度教育部人文社会科学研究青年项目“多模态生理数据驱动的在线学习认知负荷测评模型及方法研究”(项目编号:21YJC880072);河南省高校人文社会科学研究一般项目“虚拟学习社区中的知识隐匿行为:表征、影响因素及干预策略研究”(项目编号:2021-ZZJH-170);河南省哲学社会科学规划项目“在线学习社区中知识共享的动力机制及仿真研究”(项目编号:2020CJY042)的阶段性研究成果。
在线学习社区的开放性、生成性特征使在线学习者的学习活动缺乏集体约束,容易诱发在线学习者的知识隐藏行为。基于此,文章围绕“在线学习者为什么要隐藏知识?”这个问题展开研究,应用关键事件访谈法和扎根理论,构建了包含4个主范畴、10...
关键词：在线学习社区 知识隐藏 扎根理论 知识共享 
混合式外语对分课堂学习者在线学业情绪体验的实证研究被引量：2
《英语教师》2023年第7期13-19,共7页毕鹏晖 王璐瑶 
河北省教育厅2021-2022年度河北省高等教育教学改革研究与实践项目“混合式对分课堂在《英美文化概况》课程中的多元融合与评价研究”(项目编号:2021GJJG070);秦皇岛市科技局科学技术研究与发展计划研究项目“基于学习分析的在线学习者情感挖掘与干预研究”(项目编号:202101A305)的研究成果。
指出混合式教学成功的关键在于学生对课程教学内容的内化,学生对教学内容的内化与学业情绪体验、线上学习行为投入等密切相关。以“英美文化概况”课程为例,对比分析混合式外语教学1.0版本翻转课堂和2.0版本混合式外语对分课堂的学习者...
关键词：混合式外语对分课堂 在线学习者 学业情绪 学习行为投入 
基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究被引量：1
《天津电大学报》2023年第1期22-29,共8页宋丽哲 魏顺平 孙煜 
中国成人教育学会“十四五”成人继续教育科研规划课题2021年度“数据驱动的在线教育智能决策机制研究”(课题编号:2021-317Yf8);中国教育技术协会“十四五”规划一般课题“基于人工智能的在线教育学习分析体系研究与实践”(课题编号:G014)。
在大数据技术迅速发展的今天,利用海量的学习数据对学习者的学习过程进行数据分析、建模和解读是在线教育研究的热点和难点问题。文章提出了一种使用主成分分析对实时学习数据进行分析,最终得到对学习者评价的方法。本文通过使用大数据...
关键词：大数据 在线学习 学习分析 主成分分析 主成分回归 
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