人脸识别算法

作品数：702被引量：2277H指数：17
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基于改进卷积神经网络与集成学习的人脸识别算法被引量：37
《计算机工程》2020年第2期262-267,273,共7页柯鹏飞 蔡茂国 吴涛 
国家自然科学基金(61872244)
针对复杂卷积神经网络(CNN)在中小型人脸数据库中的识别结果容易出现过拟合现象,提出一种基于改进CNN网络与集成学习的人脸识别算法。改进CNN网络结合平面网络和残差网络的特点,采用平均池化层代替全连接层,使得网络结构简单且可移植性...
关键词：深度学习 模式识别 卷积神经网络 集成学习 人脸识别 
基于加权邻域极大边界判别式嵌入的人脸识别算法被引量：1
《计算机工程》2016年第6期167-170,共4页江艳霞 吴腾飞 刘子渊 
国家自然科学青年基金资助项目(61203143);沪江基金资助项目(C14002)
在研究局部极大边界判别式嵌入的基础上,提出加权邻域极大边界判别式嵌入算法。该算法是一种基于流形的特征提取算法,在构建目标函数时采用数据的最优重构系数,能够较好地保留数据的邻域几何结构,且不用计算高维矩阵的逆,克服了特征提...
关键词：人脸识别 特征提取 极大边界 加权邻域 判别式嵌入 
融合核主成分分析和最小距离鉴别投影的人脸识别算法被引量：8
《计算机工程》2016年第4期221-225,234,共6页刘君 黄燕琪 熊邦书 
国家自然科学基金资助项目(61163047);江西省教育厅基金资助项目(GJJ14503)
针对人脸识别问题,在原有的最小距离鉴别投影算法的基础上,根据核主成分分析(KPCA)方法,提出一种新的融合核主成分分析和最小距离的鉴别投影算法。运用KPCA对高维样本空间进行降维,通过核技巧将样本映射到高维非线性空间,继而在降维后...
关键词：主成分 核主成分 核子空间 鉴别投影 人脸识别 特征提取 
基于极限学习机与子空间追踪的人脸识别算法被引量：10
《计算机工程》2016年第1期168-173,共6页张建明 刘阳春 吴宏林 
国家自然科学青年基金资助项目(61202439);湖南省教育厅优秀青年基金资助项目(12B003);湖南省交通运输厅科技计划基金资助项目(201334)
极限学习机(ELM)与稀疏表示分类(SRC)算法被广泛应用于人脸识别中。ELM学习速度快,但不能很好地处理噪声图像,SRC对噪声具有鲁棒性,但计算复杂度较高。针对上述2种算法的优缺点,利用子空间追踪算法求解稀疏系数,提出一种改进的人脸识别...
关键词：人脸识别 极限学习机 稀疏表示 稀疏编码 子空间追踪 
一种有监督的线性降维人脸识别算法被引量：1
《计算机工程》2013年第11期169-173,共5页郭丽 郑忠龙 贾炯 张海新 付芳梅 
国家自然科学基金资助项目(61170109;61100119;11001247);浙江省科技厅基金资助项目(2012C21021)
保局投影(LPP)忽略了数据的类别标记信息且鲁棒性较差,为此,提出一种线性判别投影(LDP)算法。引入类间权重矩阵和类内权重矩阵,使各流形间的分离性最大,局部子流形的内在紧致性最小,同时通过一种鲁棒的类内处理方式使算法对outlier数据...
关键词：降维 流形学习 判别投影 有监督学习 保局投影 线性判别分析 
基于神经网络和主元分析的人脸识别算法
《计算机工程》2012年第19期175-178,共4页何正风 孙亚民 
广东省自然科学基金资助项目(S2011020002719;10152800001000016)
针对高维、小样本的分类问题,提出2个重要的准则,用于估计RBF单元的初始宽度。采用主成分分析方法把训练样本集投影到特征脸空间,以减少维数,用Fisher线性判别式产生一组最具判别性的特征,使不同类间的训练数据尽可能地分开,而同一类的...
关键词：人脸检测 特征提取 人脸识别 聚类算法 神经网络 主元分析 
基于自适应核边际费希尔分析的人脸识别算法被引量：2
《计算机工程》2012年第11期139-142,共4页孙霞 王自强 
国家自然科学基金资助项目(70701013);河南省自然科学基金资助项目(102300410020)
为解决人脸识别中的维数灾难问题,提出一种基于自适应核边际费希尔分析的人脸识别算法。在考虑图像流形结构的基础上给出与图像数据相关的自适应核函数,采用核边际费希尔分析对高维人脸图像进行非线性降维,利用最小二乘支持向量机在降...
关键词：人脸识别 核边际费希尔分析 流形学习 最小二乘支持向量机 降维 核理论 
《计算机工程》2011年(第37卷)总目次
《计算机工程》2011年第24期I0001-I0032,共32页
关键词：算法设计 支持向量机 检测算法 人脸识别算法 步态识别方法 自适应遗传算法 粒子群优化算法 无线射频识别 流媒体直播系统 图像分割 图像彩色化 入侵检测模型 认证协议 计算机工程 目次 
一种高效的人脸识别算法被引量：1
《计算机工程》2011年第22期134-136,共3页孙霞 王自强 
国家自然科学基金资助项目(70701013);河南省自然科学基金资助项目(102300410020)
提出一种基于局部Fisher鉴别分析(LFDA)和优化支持向量机(SVM)的高效人脸识别算法。在综合考虑局部几何结构和类别信息的基础上,利用LFDA将高维人脸数据映射到低维特征空间,避免维数灾难问题。在该低维特征空间中,使用经乘性更新规则训...
关键词：人脸识别 局部Fisher鉴别分析 支持向量机 流形学习 特征提取 乘性更新规则 
采用压缩感知的人脸识别算法被引量：6
《计算机工程》2011年第18期10-11,15,共3页魏冬梅 周卫东 
国家自然科学基金资助项目(30870666);山东大学自主创新基金资助项目(2009JC004)
介绍压缩感知(CS)理论,并将其应用于人脸识别。运用训练数据构造冗余字典,采用随机分布的规范行矢量高斯矩阵构造感知矩阵,对训练图像和测试图像进行感知。利用正交匹配跟踪算法求最小零范数解,在变换域中用近邻法判断测试数据的类别。...
关键词：压缩感知 表示矩阵 感知矩阵 稀疏 人脸识别 
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