相依误差

作品数：28被引量：48H指数：3
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弱相依误差线性回归模型M-估计的弱相合性(英文)
《数学进展》2021年第4期614-628,共15页胡宏昌 
Supported by NSFC(No.11471105)。
本文考虑线性回归模型yi=x_(i)^(T)β+ei,i=1,2,⋯,n,其中ei是(ε,ψ)-弱相依随机误差.在较一般的条件下,我们得到了M-估计弱相合性的统一结果,该结果推广了线性回归模型M-估计的相应结论,包括所有时间序列相依误差,如:高斯序列、相协序...
关键词：线性回归模型 M-估计 (ε ψ)-弱相依 弱相合性 
基于阈值惩罚自回归模型的消费者信心指数的统计研究被引量：3
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2020年第3期44-50,共7页袁晓惠 王慧雪 向雪飞 陈尧 
国家自然科学基金项目(11571051,11671054)。
介绍了阈值自回归模型,通过加入惩罚达到自回归定阶,并给出了相应算法,不仅能选出自回归参数,而且能估计阈值点.模拟研究发现,带有惩罚的阈值自回归模型的估计效果更好.实证选取了我国2011—2018年消费者信心指数的经济数据,通过阈值自...
关键词：阈值惩罚自回归模型 消费者信心指数 阈值点 相依误差 
带有相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计被引量：3
《应用概率统计》2019年第4期360-372,共13页翁羽玲 余平 张忠占 
国家自然科学基金项目(批准号:11771032、11501018)资助
本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估...
关键词：函数型线性模型 复合分位数回归 短期相依 严平稳 函数型主成分分析 
相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计被引量：5
《工程数学学报》2019年第3期265-274,共10页武新乾 程芳 徐珍 
国家自然科学基金(11501167;11601126);河南省重点攻关项目(182102210286)~~
一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文...
关键词：非参数回归模型 样条估计 相合性 收敛速度 
相依误差下含线性趋势异方差模型的加权小波估计被引量：2
《河南科技大学学报（自然科学版）》2018年第2期76-82,共7页徐珍 武新乾 张各各 
国家自然科学基金项目(11501167;11601126);河南省国际科技合作计划基金项目(134300510034);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20150508)
针对含线性趋势异方差模型,用小波方法构造未知参数和方差函数的加权小波估计量。在随机误差序列为α-混合情形下,得到了参数小波估计量的渐近正态性。
关键词：线性趋势 异方差 小波 渐近正态性 Α-混合 
相依误差广义线性模型的M估计的Bahadur表示
《数学学报（中文版）》2017年第6期961-976,共16页胡宏昌 曾珍 
国家自然科学基金资助项目(11471105;11471223);湖北师范大学优秀创新团队项目(T201505)
考虑如下广义线性模型y_i=h(x^T_i,β)+e_i=1,2,…,n,其中e_i=G(…,ε_(i-1),ε_i),h是一个连续可导函数,ε_i是独立同分布的随机变量,并且它的期望为0,方差σ~2有限.本文给出了参数β的M估计,并且得到了该估计的Bahadur表示,该结论推...
关键词：广义线性模型 M-估计 BAHADUR表示 相依误差 
相依误差下部分函数型线性模型的估计被引量：3
《应用数学学报》2017年第1期49-65,共17页王亚飞 杜江 张忠占 
国家自然科学基金(11271039);高等学校博士学科点专项科研基金(20131103110027)资助项目
本文研究当误差序列为平稳的a-混合序列时,部分函数型线性模型的估计问题,基于用Karhunen-Loeve展开来逼近斜率函数的思想,给出了未知参数和斜率函数的估计方法,并进一步建立了参数估计量的渐近正态性和斜率函数估计量的收敛速度.最后...
关键词：渐近正态性 Α-混合序列 主成分 收敛速度 
相依误差线性模型中的主成分s-K估计
《吉林大学学报（理学版）》2015年第3期444-450,共7页周玲 何道江 
安徽省自然科学基金(批准号:1308085QA13)
为同时克服线性回归模型的自相关性和回归变量间的复共线性,通过融合主成分回归估计和s-K估计,提出一类新估计,称为主成分s-K估计;并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于广义最小二乘估计、主成分估计、r-k和s-K估计的充要条件.M...
关键词：自相关性 复共线性 主成分回归估计 s-K估计 均方误差阵 
相依误差下简单线性EV回归模型的参数估计被引量：1
《河南大学学报（自然科学版）》2014年第2期146-150,共5页孙耀东 赵志文 徐宝 
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(2010350);吉林省科技发展计划项目青年基金(201201082)
研究相依误差下简单线性EV回归模型的参数估计问题.由于在很多实际问题中模型中的误差往往是不独立的,具有一定的相依性,为此本文讨论误差为随机系数自回归模型时简单线性EV回归模型的参数估计,在一定条件下得到了估计量的渐近正态性和...
关键词：简单线性EV回归模型 随机系数自回归误差 参数估计 
相依误差下线性回归模型最小二乘估计的相合性被引量：4
《统计与决策》2014年第6期11-13,共3页杨旸 
线性模型是数理统计学中发展较早、适用性较强的一个分支。对该模型下参数估计问题的研究是一个非常吸引人的活跃领域,并且该领域的理论与应用研究成果十分丰富。最小二乘估计是参数估计中最重要的一种。文章借助一阶自回归模型,利用鞅...
关键词：最小二乘估计 一阶自回归模型 鞅差序列 相合性 
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