校正控制

作品数：631被引量：1805H指数：20
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模块多变量自校正控制器被引量：3
《信息与控制》2002年第6期491-494,共4页周斌 吴刚 张志刚 薛美盛 孙德敏 
国家自然科学基金 (批准号 697740 0 6);安徽省自然科学基金(项目编号 0 0 0 43 2 0 6)资助
为了解决控制中的约束问题 ,将模块多变量控制思想与自校正控制器相结合 ,并引入阶梯式控制 ,构造一种新的自校正控制器 .本文介绍了该控制器设计方法并给出了仿真结果 .
关键词：模块多变量 自校正 控制器 约束控制 阶梯式控制 多目标优化 
一种多模型自校正控制算法及其在醋酸蒸发器液位控制中的应用被引量：2
《信息与控制》2000年第2期187-192,共6页袁向阳 施颂椒 
国家高等学校博士点基金
针对传统自校正控制算法存在的暂态响应较差的缺点 ,本文提出了一种多模型自校正控制算法 ,并将之应用于醋酸蒸发器的液位控制 .
关键词：自校正控制 液位控制 醋酸蒸发器 
基于阻尼最小二乘法的神经网络预测偏差补偿自校正控制器被引量：36
《信息与控制》2000年第1期27-33,共7页林茂琼 陈增强 袁著祉 
天津市自然科学基金资助研究!(9836 0 2 11)
本文提出一种神经网络预测偏差补偿自校正控制器 ,用线性模型的预测控制去控制非线性系统 ,其预测偏差用神经网络进行补偿 .线性模型的辨识和神经网络的学习均采用阻尼最小二乘法 .仿真结果表明 ,用这种控制器能有效地控制非线性系统 ,...
关键词：神经网络 非线性系统 预测控制 自校正控制器 
带神经网络补偿的极点配置广义最小方差自校正控制被引量：1
《信息与控制》1999年第4期268-272,共5页靳其兵 李鸿儒 顾树生 
辽宁省自然科学基金;高校博士点基金
首先用一个常规线性模型对被控对象进行辨识，再对线性模型辨识的余差用一个神经网络进行补偿．线性模型和神经网络共同构成对象的辨识模型，并基于这一模型提出了一种显式极点配置广义最小方差自校正控制．该方法适用于非线性对象，且...
关键词：神经网络 极点配置 自校正控制 自适应控制 
变参数PID控制器被引量：67
《信息与控制》1999年第4期273-277,共5页钟庆昌 谢剑英 李辉 
上海交通大学美洲校友奖学金资助
在分析ＰＩＤ控制基本原理的基础上，提出了一种改进的ＰＩＤ控制器——变参数ＰＩＤ控制器．该控制器根据控制偏差的大小通过非线性函数在线改变ＰＩＤ三个控制参数的大小，以获得满意的控制性能．本文给出了该控制器的三种结构，将这...
关键词：PID控制 增益函数 工业控制 自校正控制器 
水泥配料过程建模与自校正控制
《信息与控制》1995年第2期122-128,共7页张承慧 曾毅 李希霖 
本文首先介绍了水泥生料混合过程的线性化和解耦模型，然后提出了新型自校正控制策略，为了解块系统输入信号不是持续激励的问题，改进了最小二乘估计算法，并获得了良好的生料成份估计值；仿真和实际运行结果证明改进的估计算法和新型...
关键词：水泥 配料 自校正控制 参数估计 
一类输入受限的随机自校正控制器被引量：1
《信息与控制》1995年第1期1-7,58,共8页余文 柴天佑 
国家自然科学基金;国家教委博士点基金
本文提出了一种输入同时受到辐值和速度约束的随机广义自校正控制器．该控制器采用加权项的非线性特征抵消输入非线性的新方法，将在线选择加权项与预选加权因子结合起来，对于具有有限增益稳定的非最小相位系统，给出了自适应算法的稳...
关键词：随机系统 自校正控制器 自适应控制 
预测自校正控制和Fuzzy控制及其应用被引量：3
《信息与控制》1994年第6期361-365,共5页刘立志 蒋玉珍 
本文针对水泥生产过程是一类不确定性系统的特点，提出了一种新的预测自校正控制和Ｆｕｚｚｙ控制相结合的控制算法，将其用于水泥生产质量控制，运行结果表明这种算法是可行的和有效的，具有很好的鲁棒性，获得了满意的控制效果。
关键词：预测 自校正控制 鲁棒性 模糊控制 
多变量组合自校正器被引量：4
《信息与控制》1994年第3期129-132,共4页张维存 李清泉 
国家自然科学基金
本文提出了一种新的多变量组合自校正控制器，它能同时满足随机调节和伺服跟踪的要求，且适用范围广。文中给出了它的工作原理和设计方法，以及数字仿真实验的结果。
关键词：多变量 极点配置 自校正控制器 
显式自校正增量型模型算法控制器的内模结构及其全局收敛性被引量：3
《信息与控制》1993年第2期97-104,共8页石中锁 舒迪前 
本文提出一种基于增量式脉冲响应模型的显式自校正内模预测控制算法,分析了其闭环特性及鲁棒性,证明了在一定条件下,显式自校正算法是全局收敛的,仿真研究说明算法是可行的。
关键词：自校正控制 预测控制 显式算法 
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