模型辨识

作品数：1060被引量：3853H指数：22
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基于改进最小角回归算法的Hammerstein模型辨识
《控制理论与应用》2024年第9期1644-1652,共9页刘艳君 范晋翔 陈晶 
国家自然科学基金项目(61973137);江苏省自然科学基金项目(BK20201339);中国博士后科学基金项目(2022M711361)资助.
针对一类未知时滞和阶次的Hammerstein模型的辨识问题,本文提出一种基于绝对角度停止准则最小角回归(AS-LAR)的稀疏辨识方法,该方法可以同时辨识出Hammerstein模型的时滞、阶次和参数.首先,通过引入最大非线性阶次和输入回归长度,将系...
关键词：HAMMERSTEIN模型 稀疏系统辨识 最小角回归算法 模型选择准则 时滞估计 
具有惯量特性的并网逆变器黑箱模型辨识被引量：1
《控制理论与应用》2021年第6期795-805,共11页杨向真 陶茹 杜燕 孙丽玲 杨秋强 
针对具有惯量特性的并网逆变器,提出了一种统一虚拟同步发电机(VSG)模型和基于智能算法的惯量阻尼参数辨识方法,实现了对未知模型的商业化并网逆变器装置的数学建模和惯量评估.基于将具有惯量特性的并网逆变器装置等值为一台VSG的思想,...
关键词：虚拟同步发电机 惯量 阻尼 锁相环 遗传算法 
带结构风险最小化的最优区间回归模型辨识被引量：3
《控制理论与应用》2020年第3期560-573,共14页刘小雍 方华京 陈孝玉 
国家自然科学基金项目(61473127);贵州省科技计划项目(黔科合基础[2018]1179,黔科合LH字[2016]7002号,黔科合LH字[2016]7004号);贵州省教育厅科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]254);贵州省高层次创新人才项目([2017]19)资助.
针对来自模型结构、参数以及测量数据的不确定性等因素,传统的辨识方法获取的是确定性数学模型的点输出,其鲁棒性差,易受外界干扰.因此,采用区间输出比点输出更易于实际问题的研究.基于复杂系统的不确定性测量数据以及系统参数的不确定...
关键词：结构风险最小化 不确定性分析 逼近误差的L∞范数优化 最优区间回归模型 线性规划 
UD分解与偏差补偿结合用于变量带误差模型辨识被引量：6
《控制理论与应用》2018年第7期949-955,共7页萧德云 杨帆 张益农 耿立辉 
国家自然科学基金项目(61203119),清华大学自主科研计划,天津职业技术师范大学人才项目(RC17–01,RC14–48)资助.
本文提出一种基于UD(upper-diagonal)分解与偏差补偿结合的辨识方法,用于变量带误差(errors-in-variables,EIV)模型辨识.考虑单输入单输出(single input and single output,SISO)线性动态系统,当输入和输出含有零均值、方差未知的高斯...
关键词：系统辨识 EIV模型 最小二乘法 偏差补偿 参数估计 
Hammerstein模型辨识的回顾及展望被引量：28
《控制理论与应用》2014年第1期1-10,共10页贾立 李训龙 
国家自然科学基金资助项目(61004019,61374044);上海市科委国际合作资助项目(125107094000)
Hammerstein模型是一类具有特定结构的典型非线性模型,由静态非线性环节和动态线性环节串联而成,能较好地反映过程特征的特点,可以描述一大类非线性过程.本文结合Hammerstein模型辨识的基本过程和特点,从Hammerstein模型中间变量不可测...
关键词：HAMMERSTEIN模型 非线性模型 过程建模 串联环节 
压电陶瓷执行器的非光滑三明治模型辨识与内模控制被引量：9
《控制理论与应用》2013年第5期567-576,共10页谢扬球 谭永红 
上海市科学技术委员会研究资助项目(09220503000;10JC1412200);上海市自然科学基金资助项目(09ZR1423400);国家自然科学基金资助项目(60971004;61171088;61203108);上海市教委科技创新资助项目(11YZ92)
压电陶瓷执行器中含有非光滑、多值映射、频率依赖的非线性迟滞特性,然而在实际应用中,压电器件的输入输出信号无法直接测量,常规方法难以进行有效的辨识和控制.本文采用三明治模型来精确描述实际对象,并提出一种基于退化激励信号的两...
关键词：三明治迟滞系统 退化激励信号 扩展输入空间法 内模控制 
直流电机双闭环调速系统(DLM)的建模与辨识被引量：18
《控制理论与应用》2008年第6期1077-1080,共4页李永龙 李祖枢 王牛 
国家自然科学基金资助项目(60274022,60574076);重庆大学研究生创新团队项目(200704Z1B0010219).
运用特征分析和"类等效"建模的方法,把直流电机双闭环调速系统的模型,简化成一个简单的具有非线性特性的状态空间模型.进而提出了通过实测系统的转速响应,利用改进的遗传算法对该模型参数进行精确辨识的方法.为检验方法的有效性,对该模...
关键词：双闭环调速系统 模型辨识 “类等效”建模 遗传算法 
基于粒子群优化的Wiener模型辨识与实例研究被引量：15
《控制理论与应用》2006年第6期991-995,共5页张艳 李少远 王笑波 周坚刚 
国家自然科学基金(60474051;60534020);国家教育部新世纪优秀人才计划;高等学校博士学科点专项科研基金(20020248028).
针对一类工业过程中可描述成Wiener模型的非线性系统,其辨识问题可等价成以估计参数为优化变量的非线性极小值优化问题．利用粒子群优化(PSO)算法在整个参数空间内并行搜索获得极小值优化问题的最优解(Wiener模型的最优估计),通过对粒...
关键词：WIENER模型 粒子群优化 模型辨识 参数估计 收敛特性 
基于支持向量机的直接逆模型辨识被引量：16
《控制理论与应用》2005年第2期307-310,共4页钟伟民 皮道映 孙优贤 
国家973项目资助(2002CB312200).
在简单讨论逆模型辨识原理的基础上,利用支持向量机(SVM)对函数逼近的能力,提出了基于支持向量机的直接逆模型辨识方法.分别采用二次核函数以及高斯RBF核函数,利用训练数据对线性和非线性系统进行黑箱辨识.仿真结果表明,基于支持向量机...
关键词：逆模型 支持向量机(SVM) BP神经网络 建模与辨识 
基于模型辨识的非线性连续系统的迭代学习控制
《控制理论与应用》2002年第5期785-788,共4页李晓东 
基于非线性连续动态的模型辨识算法 ,给出了非线性连续系统的一种非常有效的迭代学习控制方案 .该控制方案不要求非线性连续系统中具体的非线性关系 ,并且容许系统初始误差的存在 .
关键词：模糊辨识 非线性连续系统 迭代学习控制 ILC控制器 
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